入力画像とカーネルを選び、「連続アニメーション」または「ステップ実行」を押してください。
Step 1：畳み込み
画像の一部とカーネルの同じ位置の値を掛け、すべて足して特徴マップを作ります。
入力画像 6×6
×
カーネル 3×3
＝
特徴マップ 4×4
出力サイズ ＝ 入力サイズ − カーネルサイズ ＋ 1 ＝ 6 − 3 ＋ 1 ＝ 4
計算過程
ここに、選択中の3×3領域と積和演算が表示されます。
正の反応
0
負の反応
Step 2：活性化関数 ReLU
ReLU(x) = max(0, x)。負の値を0にし、正の値をそのまま残して非線形性を加えます。
畳み込み結果
→ ReLU →
ReLU適用後
値の変化
負の値は0に、0以上の値はそのままになります。
Step 3：Max Pooling
2×2の領域ごとに最大値を取り出し、特徴を残しながらデータを小さくします。
ReLU後 4×4
→ Pooling →
圧縮後 2×2
最大値の選択
2×2の各領域から、最も大きな値を1つ選びます。