ROC曲線 インタラクティブ・シミュレーター
ROC曲線は、分類モデルの「しきい値」を動かした際の性能変化を可視化したものです。
1. 予測確率の分布
しきい値（黒い線）より右側が「陽性」と判定されます。
しきい値 (Threshold):
0.50
2. ROC曲線とAUC
AUC (Area Under the Curve):
?
3. 混同行列 (Confusion Matrix)
真陽性率 (TPR)
?
偽陽性率 (FPR)
?
予測結果
陽性
陰性
実際
陽性
?
?
陰性
?
?