仮説検定チャレンジ

わかる！仮説検定のキホン

このゲームは、2つのグループのデータを見比べて「本当に差があるのか、それとも、ただの偶然のバラツキなのか」を判断する練習です。この判断手法を「仮説検定」と呼びます。

帰無仮説 vs 対立仮説

仮説検定では、2つの仮説を立てて対決させます。

• 帰無仮説 (H₀): 「2つのグループに差はない」という、否定したい仮説。基本の立場。
• 対立仮説 (H₁): 「2つのグループに差がある」という、証明したい仮説。

統計的には、まず「差はない」と仮定してみて、その仮定がどれだけおかしいかを証拠（データ）で示そうとします。

p値ってなに？

p値は、仮説検定の最も重要なキーワードです。

p値とは、「もし帰無仮説が正しいとしたら（本当は差がないとしたら）、観測されたデータ（あるいはそれ以上に極端な差）が偶然得られる確率」のこと。

つまり、p値がとても小さい（例: 0.01 = 1%）なら、「差がないのにこんなデータが偶然取れる確率はたった1%しかない。これは偶然じゃなくて、本当に差があるんだろう！」と考えることができます。

結論の出し方：有意水準 α=0.05との比較

どこまでp値が小さければ「偶然じゃない」と判断するか？その基準線を有意水準 (α) と呼び、一般的に 0.05 (5%) が使われます。

このゲームで、平均の差だけでなく、データのばらつき（箱の長さや分布の広がり）も見て、p値がどう変化するかを体感してみましょう！