ENGINEER_GUIDANCE: ミニマックス法

ゲーム理論において、完全情報ゲーム（オセロ、将棋、チェスなど）の次の一手を決定するためのアルゴリズムです。

1. 基本思想 (MAX-MIN)

自分が有利になる手を打つのは当然ですが、相手も同様に「相手にとって有利（自分にとって不利）」な手を打ってきます。
そこで、「自分が最善（MAX）の手を打ち、相手も最善（MIN）の手を打ってきたと仮定した場合、最終的に最もマシな結果になる手」を選びます。

2. 評価値スコア

このシミュレーターでは、AIから見た盤面の評価を以下のように定義しています。

3. 先読みの深さ (Depth) と枝刈り

三目並べはパターンが少ないため最後まで読み切れますが、将棋などでは計算量が爆発するため「N手先まで」と探索の深さを制限します。また、明らかに不利なルートの計算を途中で打ち切る手法を「アルファベータ枝刈り」と呼びます。

MAX-MIN_TIC_TAC_TOE

ヒント：AIの評価スコアを確認しながら戦え

先手:
AI先読み深さ:
システムを起動しています...

AIの思考プロセス

AIは「自分に有利(MAX)」かつ「相手に不利(MIN)」な展開を予測します。
盤面評価値： +10(AI勝) / 0(引分) / -10(人勝)

AIのターンになると、ここに探索ツリーが出力されます。