E資格 分野別問題集
＆レベル別模擬試験

数学的基礎

数式の意味と計算手順を確認し、機械学習を支える数学の土台を固めます。

線形代数・微分・確率・統計・情報量

機械学習

手法の使い分け、指標の計算、データ漏洩の防止を整理します。

教師あり学習・評価指標・正則化・データ分割

深層学習の基礎

テンソルの形状と勾配の流れを追い、モデル内部の計算を理解します。

逆伝播・最適化・CNN・RNN・Attention

深層学習の応用

モデル構成とタスクを結び付け、応用手法の役割を確認します。

画像・自然言語・音声・生成モデル・強化学習

開発・運用環境

メモリや速度の計算から、学習の再開と安全な運用までを学びます。

GPU・分散学習・軽量化・再現性・運用監視

Python

コード補完10問・実行結果20問。すべてに解答解説付き。

NumPy

コード補完10問・実行結果20問。すべてに解答解説付き。

PyTorch

コード補完10問・実行結果20問。すべてに解答解説付き。