SQLの問題集

以下の問題は､以下のworldデータベースに関してのものです。

1.検索

— 1.1.country表から､すべての行のすべての列を取得しなさい｡

<結果の例>

‘ABW’, ‘Aruba’, ‘North America’, ‘Caribbean’, ‘193.00’, NULL, ‘103000’, ‘78.4’, ‘828.00’, ‘793.00’, ‘Aruba’, ‘Nonmetropolitan Territory of The Netherlands’, ‘Beatrix’, ‘129’, ‘AW’

— 1.2.country表から､国の名前(Name)と人口(Population)をすべて取得しなさい｡

<結果の例>

‘Aruba’, ‘103000’

— 1.３.country表から､大陸(Continent)をすべて重複なしに取得しなさい｡

<結果の例>

‘North America’ ‘Asia’ ‘Africa’

— 1.4.country表から､政治体制(GovernmentForm)をすべて重複なしに取得しなさい｡

<結果の例>

‘Nonmetropolitan Territory of The Netherlands’ ‘Islamic Emirate’ ‘Republic’

2.算術演算子

— 2.1.country表から､国名と国の総GNP(TotalGNP:人口×GNP)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Aruba’, ‘85284000.00’

— 2.2.country表から､国名と人口密度(PopulationDensity:面積÷人口)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Aruba’, ‘0.001874’

3.比較演算子

— 3.1.country表から､国の名前(Name)が日本(Japan)のレコードを取得しなさい｡

<結果の例>

‘JPN’, ‘Japan’, ‘Asia’, ‘Eastern Asia’, ‘377829.00’, ‘-660’, ‘126714000’, ‘80.7’, ‘3787042.00’, ‘4192638.00’, ‘Nihon/Nippon’, ‘Constitutional Monarchy’, ‘Akihito’, ‘1532’, ‘JP’

— 3.2.country表から､人口(Population)が2億人以上の国の名前(Name)と人口(Population)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘China’, ‘1277558000’ ‘Indonesia’, ‘212107000’ ‘India’, ‘1013662000’ ‘United States’, ‘278357000’

— 3.3.country表から､人口(Population)が1億人以上1.5億人以下の国の名前(Name)と人口(Population)を取得しなさい｡ただし､BETWEENキーワードを使うこと。

<結果の例>

‘Bangladesh’, ‘129155000’ ‘Japan’, ‘126714000’ ‘Nigeria’, ‘111506000’ ‘Russian Federation’, ‘146934000’

— 3.4.country表から､独立年(IndepYear)が1947年または1955年の国の名前(Name)と独立年(IndepYear)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Germany’, ‘1955’ ‘India’, ‘1947’ ‘Pakistan’, ‘1947’

— 3.5.country表から､国コード(Code)が NZLまたはAUSの国の名前(Name)と独立年(IndepYear)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Australia’, ‘1901’ ‘New Zealand’, ‘1907’

— 3.6.country表から､首長(HeadOfState)がNULLの国の名前(Name)と独立年(IndepYear)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘San Marino’, ‘885’

— 3.7.country表から､国名(Name)がJaで始まるの国の名前(Name)とGNP(GNP)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Jamaica’, ‘6871.00’ ‘Japan’, ‘3787042.00’

— 3.8.country表から､国名(Name)にapaが含まれる国の名前(Name)と平均寿命(LifeExpectancy)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Japan’, ‘80.7’

— 3.9.country表から､国名(Name)がIで始まる4文字の国の名前(Name)とGNP(GNP)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Iran’, ‘195746.00’ ‘Iraq’, ‘11500.00’

4.論理演算子

— 4.1.country表から､人口(Population)が1億人以上かつ平均寿命(LifeExpectancy)が80歳以上の国の名前(Name)と人口(Population)を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Japan’, ‘126714000’

— 4.2.country表から､人口(Population)が2億人以上または平均寿命(LifeExpectancy)が80歳以上の国の名前と人口を取得しなさい｡

<結果の例>

‘Andorra’, ‘78000’ ‘Bangladesh’, ‘129155000’ ‘Brazil’, ‘170115000’

— 4.3.country表から､国コード(Code)が NZLまたはAUSの国の名前(Name)と独立年(IndepYear)を取得しなさい｡　ただし､論理和を使うこと｡

<結果の例>

‘Australia’, ‘1901’ ‘New Zealand’, ‘1907’

— 4.4.country表から､国名(Name)が AまたはBで始まり､かつ大陸(Continent)がAで始まる国の名前(Name)と人口(Population)を取得しなさい｡　

<結果の例>

‘Afghanistan’, ‘22720000’ ‘Angola’, ‘12878000’

— 4.5.country表から､大陸(Continent)がAで始まらない大陸を取得しなさい｡　

<結果の例>

‘North America’ ‘Europe’ ‘South America’ ‘Oceania’

5.検索結果のソート

— 5.1.country表から平均寿命(LifeExpectancy)の小さい順に国の名前(Name)と平均寿命(LifeExpectancy)を取得しなさい。

<結果の例>

‘Zambia’, ‘37.2’ ‘Mozambique’, ‘37.5’

— 5.2.country表から平均寿命(LifeExpectancy)の大きい順に国の名前(Name)と平均寿命(LifeExpectancy)を取得しなさい。ただし､平均寿命がNULLのデータは除きなさい。

<結果の例>

‘Andorra’, ‘83.5’ ‘Macao’, ‘81.6’

— 5.3.country表から独立年(IndepYear)の古い順にすべての列を表示させなさい。ただし､独立年がNULLのデータは除きなさい。

<結果の例>

‘CHN’, ‘China’, ‘Asia’, ‘Eastern Asia’, ‘9572900.00’, ‘-1523’, ‘1277558000’, ‘71.4’, ‘982268.00’, ‘917719.00’, ‘Zhongquo’, ‘People\’sRepublic’, ‘Jiang Zemin’, ‘1891’, ‘CN’ ‘ETH’, ‘Ethiopia’, ‘Africa’, ‘Eastern Africa’, ‘1104300.00’, ‘-1000’, ‘62565000’, ‘45.2’, ‘6353.00’, ‘6180.00’, ‘YeItyop´iya’, ‘Republic’, ‘Negasso Gidada’, ‘756’, ‘ET’

— 5.4.country表から､大陸名（Continent）の昇順に並べ替え、大陸名が同じ場合は、国名（Name）の降順で並べ替えて、大陸名と国名を取得しなさい。

<結果の例>

‘Asia’, ‘Yemen’ ‘Asia’, ‘Vietnam’ ‘Asia’, ‘Uzbekistan’

— 5.5.country表から､独立年（IndepYear）の昇順に並べ替え、上位3つの国名（Name）と独立年（IndepYear）を表示しなさい。ただし、独立年がNULLの国は除くこと。

<結果>

‘China’, ‘-1523’ ‘Ethiopia’, ‘-1000’ ‘Japan’, ‘-660’

— 5.6.country表から､人口（Population）の降順に並べ替え、上位6位から10位の5つの国名（Name）と人口（Population）を表示しなさい。

<結果>

‘Pakistan’, ‘156483000’ ‘Russian Federation’, ‘146934000’ ‘Bangladesh’, ‘129155000’

6.集約関数

— 6.1.country表からレコードの件数を求めなさい｡

<結果の例>

‘239’

— 6.2.country表から各国の平均寿命(LifeExpectancy)の最大値､最小値､平均を求めなさい｡

‘83.5’, ‘37.2’, ‘66.48604’

<結果の例>

max(Population), min(Population), avg(Population) ‘1277558000’, ‘0’, ‘25434098.1172’

— 6.3.country表から人口(Population)の合計を求めなさい｡

<結果の例>

sum(Population) ‘6078749450’

— 6.4.country表から人口(Population)と独立年(IndepYear)のレコードの件数を求めなさい｡

<結果の例>

count(Population), count(IndepYear) ‘239’, ‘192’

問:この結果の差は何が原因か答えなさい。

 

7.グループ化

— 7.1.country表から大陸(Continent)ごとの人口(Population)の合計を求め､大陸名とともに表示しなさい｡

<結果の例>

‘North America’, ‘482993000’ ‘Asia’, ‘3705025700’

— 7.2.country表から大陸(Continent)ごとのGNP(GNP)の平均を求め､平均額の大きい順に大陸名とともに表示しなさい｡

<結果の例>

‘North America’, ‘261854.789189’ ‘Europe’, ‘206497.065217’

— 7.3.city表から都市名(name)が重複する件数を取得し、duplicate_name_countと名付け、重複件数の降順に表示しなさい｡なお、都市名も一緒に表示させること。

<結果の例>

‘3’, ‘Springfield’ ‘3’, ‘La Paz’ ‘3’, ‘Cambridge’

8.内部結合

— 8.2.country表とcity表を国コード(CountryCode)で結合させた内部結合で､country表の国コード(Code)と国名(Name)､city表の市名(Name)と市の人口(Population)を取得し,市の人口の降順にならべかえなさい。

<結果の例>

‘IND’, ‘India’, ‘Mumbai (Bombay)’, ‘10500000’ ‘KOR’, ‘South Korea’, ‘Seoul’, ‘9981619’ ‘BRA’, ‘Brazil’, ‘São Paulo’, ‘9968485’

9.単一行副問い合わせ

— 9.1.country表から､人口が最大の国名(Name)と人口(Population)を取得しなさい。

<結果の例>

‘China’, ‘1277558000’

— 9.2.country表から､人口が平均より多い国の名前(Name)と人口(Population)を取得しなさい。

<結果の例>

‘Argentina’, ‘37032000’ ‘Bangladesh’, ‘129155000’

 

<結果はご自身で確認ください>

 

以上。

 

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