「勘と経験」から「データ駆動」の組織へ。
全社員を、AIを使いこなすデータ分析人材に。
研修成果
AIの分析結果、本当に信じて大丈夫ですか？ こんな課題を解決します
ChatGPTなどの生成AIにより、誰もが高度なデータ分析を実行できる時代になりました。しかし、その手軽さの裏には大きな落とし穴があります。
- 誤った意思決定のリスク：分析過程がブラックボックス化し、AIが出した数値を鵜呑みにすることで、ビジネスに損害を与える誤った意思決定を下してしまう。
- 説得力のない報告：「なぜその結果になるのか」を説明できず、上司や顧客から「で、結局どうすればいいの？」と問われてしまい、提案が通らない。
- データ活用の停滞：専門家でなければデータを扱えないという思い込みから、各部署に眠る貴重なデータが活用されず、ビジネスチャンスを逃している。
本研修では、まずExcelを使った手計算で統計手法の「中身」を理解します。この土台があるからこそ、AIを「便利な道具」として正しく使いこなし、自信を持ってデータに基づいた説明と提案ができるようになります。。
研修のゴール：貴社の全社員がデータドリブンな人材に
- 【実践的な分析スキル】最低3つの主要な統計的手法を習得し、「この課題にはこの分析手法」と自ら判断し、自社のデータを分析できるようになります。
- 【AI活用スキル】データ分析を劇的に効率化するプロンプト（指示文）のコツを知り、AIを生産性向上のための強力なパートナーとして活用できるようになります。
- 【データリテラシー】生成AIの得意・不得意を理解し、AIの分析結果を批判的に評価できる能力を養い、分析の信頼性を担保できるようになります。
対象となる受講者様
本研修は、データ分析の専門家ではない、あらゆる職種の方を対象としています。
- Excelは使うが、データ分析の経験はない営業・マーケティング・企画・人事担当者の方
- データに基づいた意思決定スキルを身につけたい全てのビジネスパーソン
【前提知識】以下のいずれかのアカウントを1つ以上ご準備ください。（おすすめ順： Gemini,ChatGPT, Claude）
【推奨人数】12名様（演習と質疑応答の質を担保するため。12名を超える場合はご相談ください）
カリキュラム詳細（4時間×2日間・オンライン形式）
店舗経営者として課題解決に挑むストーリー形式で、楽しく実践的に学びます。
1日目(13:00～15:00)：データ分析の基礎と「比較」する技術
| 1．オープニング (15分) ・研修の目的：データに基づいた意思決定スキルの習得 2．生成AIとの協業 (30分) ・ChatGPT等の基本機能とデータ分析での活用法 ・演習：AIに分析作業をサポートさせる 3．データの「要約」(60分) ・平均、中央値、標準偏差など、データの特徴を掴む ・演習：Excelでの基本統計量の計算 4．データの「見える化」(60分) ・箱ひげ図、ヒストグラム等でデータの全体像を把握 ・演習：Excelでのグラフ作成 5．A/Bテストの結果を判断する「T検定」(50分) ・「2つの施策に本当に差はあったのか？」を科学的に判断 ・演習：ExcelでのT検定の計算 ・AIサポート：結果の解釈と報告 6．Q&A (15分) |
2日目(13:00～17:00)：「関係性」と「予測」の技術
| 7．アンケート結果を分析する「カイ二乗検定」(45分) ・「顧客満足度とリピート率に関連はあるか？」を分析 ・演習：Excelでのカイ二乗検定の計算 ・AIサポート：結果の解釈と報告 8．売上を予測する「回帰分析」(60分) ・「広告費や気温は、売上にどれくらい影響するか？」を予測 ・演習：Excelでの重回帰分析 ・AIサポート：モデルの評価と改善 9．顧客の行動を予測する「ロジスティック回帰分析」(50分) ・「どのような顧客が商品を購入しやすいか？」を予測 ・AIサポート：ケーススタディでの結果解釈 10．自社の課題で分析シミュレーション (45分) ・参加者の関心事に基づき、ダミーデータで分析を実践 11．まとめ (15分) ・明日から使えるスキルの確認とアクションプラン共有 |
研修費用
※本研修は短時間で効果的に学べるオンライン形式を基本としております。
講師料：150,000円（税別）
※4時間×2日間のパッケージ料金です。
テキスト代：3,000円（税別）× 参加人数
セイコンサルティンググループ 
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