研修成果
第４次産業革命の主役の一つであるAIについて、そのキーワードである機械学習とディープラーニングの基礎をPython言語を使いながら学習します。scikit-learnを使って機械学習とはどんなものかを体験する研修です。
達成目標
- 機械学習とは何か、ディープラーニングとは何かを説明できるようになる
- Pythonでの環境設定と簡単な文法を習得する
- scikit-learnの使用を体験する
対象
機械学習、ディープラーニングに興味のあるシステム設計者および開発者
機械学習、ディープラーニンのリスキリングが必要な方
前提知識：6.1 Pythonプログラミング入門を受講済みの方、同等の知識をお持ちの方
定員：受講者一人ひとりに目を行き届かせるため受講者数は最大で12名様まで
カリキュラム
1日目
| ◎研修の目的と目標 １．機械学習とディープラーニング （１）機械学習とは 機械学習の分類 機械学習の流れ 教師あり／教師なし学習のアルゴリズム （２）ディープラーニングとは ニューラルネットワーク パーセプトロン ２．環境 （１）Anacondaインストール （２）Anaconda使い方 ３．Python基礎 （１）宣言とコメント （２）データ型 （３）演算子 （４）制御文 （５）関数 （６）その他文法 （７）ファイル入出力 （８）NumPyモジュール （９）Pandasモジュール （１０）JupyterNotebookの使い方 （１１）matplotlibモジュール （１２）機械学習用データの準備 |
2日目
| ４．scikit-learnによる機械学習 （１）scikit-learnとは （２）回帰分析 （３）教師あり学習（k近傍法、パーセプトロン） （４）ロジスティック回帰 （５）サポートベクターマシン （６）ニューラルネットワーク （７）教師なし学習 ５．機械学習システムの構築演習 ◎総まとめ |
必要備品
受講生PC： OS:Windows１０
価格（ノンカスタマイズの場合）
※名古屋市内からの交通費と宿泊費が別途必要な場合があります
講師料：30万円（税別）
テキスト代：3,000円（税別） ✕ 研修参加人数
イメージ写真
coming soon
Pythonによる機械学習入門研修への感想
pythonについて、三回とも受講させていただきましたが、わかりやすく大変ためになりました。
基礎的なところを丁寧に教えていただいて理解できました。
入門編で導入としてとてもわかりやすかった。
細かいところまで学べた
ディープラーニングってどんなのかある程度わかったこと
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