素人にもわかる「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」とは？
山崎講師〜AIの賢さを強化する仕組みをやさしく解説〜
こんにちは！AIの技術には日々進化があり、「RAG（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）」という言葉が注目されています。
**「RAGって何？難しそう…」**と思うかもしれませんが、実はとてもシンプルなアイデアです。
この記事では、専門用語をできるだけ使わずに、わかりやすく説明していきます！
1. そもそも「RAG」って何？
「RAG（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）」とは、AIが賢く情報を探してから答える仕組みです。
もっとシンプルに言うと…
✅ 「わからないことがあったら、ネットで調べてから答える」ようなAIの動き
これがRAGの基本的な考え方です。
2. 例えで理解！RAGのしくみ
普通のAI（RAGなし）のイメージ
普通のAI（例：ChatGPTなど）は、過去に学んだ知識の中から答えを作ることしかできません。
📌 たとえば…
👤「今日の天気は？」
🤖 普通のAI: 「申し訳ありませんが、最新の天気情報はわかりません。」
なぜなら、AIの知識はトレーニング時点のデータに限定されるからです。
つまり、「過去に学んだことしか知らない」のです。
RAGを使うとどうなる？
RAGを使うと、AIは「わからないことを調べてから答える」ことができます。
📌 たとえば…
👤「今日の天気は？」
🤖 RAG搭載AI:
「ちょっと待ってね…（検索中）…
今日の東京の天気は晴れ、最高気温は25度です。」
どうやって答えを出したの？
✔ 検索エンジンやデータベースから最新の情報を取得（Retrieval＝検索）
✔ 取得した情報をもとに、自然な文章を生成（Augmented Generation＝拡張された生成）
つまり、RAGを使うことで、「AIがリアルタイムで調べて、正確な答えを出す」ことができるのです！
3. RAGが役立つ場面
RAGは、**「最新の情報を使って答えを出す必要がある場面」**で特に役立ちます。
📌 活用例
✅ ニュースの要約：「今朝のニュースを教えて！」 → AIが最新のニュースを取得して要約
✅ 医療・科学の情報提供：「最近の研究成果を教えて！」 → 最新の論文を探して要約
✅ FAQの自動回答：「この商品の保証期間は？」 → 公式サイトの情報を調べて回答
4. なぜRAGが重要なのか？
普通のAI（RAGなし）は、学習データにある情報しか知らず、最新情報に対応できません。
しかし、RAGを使えば**「AIの知識をリアルタイムで更新」**できるのです！
RAGがあると…
✅ AIの知識が最新のものにアップデートされる
✅ 専門的な質問にも、正確なデータを元に答えられる
✅ 企業のFAQやカスタマーサポートに応用できる
5. まとめ
🔹 RAGとは？ → AIが「調べてから答える」しくみ
🔹 普通のAIとの違い → RAGなら、最新の情報をもとに答えられる
🔹 役立つ場面 → ニュース、医療、FAQなど「最新情報が重要な分野」
**簡単に言うと、RAGは「AIの検索力と回答力を組み合わせた最強の知的アシスタント」**なのです！
これからのAIは、単に「知っていることを答える」だけでなく、「調べてから答える」のが当たり前になっていくでしょう。
以上、素人向けのRAG解説でした！
「なるほど！」と思ったら、ぜひ身近な人にも説明してみてくださいね。
当社では、AI関連の研修を提供しております。
投稿者プロフィール
- 代表取締役
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セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
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