【数学史】線形代数は何のために生まれた？元祖は「ツルとカメ」の計算だった新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、線形代数が「まっすぐな世界を記号で解く」学問だというお話をしました。 では、そもそも昔の数学者たちは、なぜこんな面倒なルールを作り出したのでしょうか。学生を苦しめるため？ いえいえ、違 […]
【数学コラム】線形代数ってなに？「まっすぐ」な世界を「記号」で解く物語新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとして機械学習やデータ分析の勉強を始めると、必ず立ちはだかる大きな壁があります。 そう、 線形代数 です。 名前からして、なんだか堅苦しくて難しそうですよね。「線」はわかるけど、「形 […]
【数式の奇跡】情報エントロピーと熱力学エントロピー、瓜二つの式を見比べてみよう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の話で、フォン・ノイマンが「数式がそっくりだから、同じ名前にしちゃえ」とアドバイスしたというエピソードを紹介しました。 でも、言葉で「似ている」と言われても、実際にどれくらい似ているのか気 […]
【情報理論】なぜ「エントロピー」なのか？天才ノイマンの「悪魔的なアドバイス」新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は「交差エントロピー」などの話をしてきましたが、そもそもこんな疑問を持ちませんでしたか？ 「なんで物理学の用語である『エントロピー』が、コンピュータや通信の話に出てくるの？」 物理でのエン […]
【ディープラーニング】ソフトマックス関数とは？数値を「確率」に変える魔法の計算新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、AIの予測のズレを測る「交差エントロピー」についてお話ししました。 その中で、「AIの出力を、確率に直してから計算する」という話が出てきましたね。 実は、ニューラルネットワークの計算結 […]
【機械学習】交差エントロピーの名前の由来は？「驚き」のすれ違いを測る尺度新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習、特にディープラーニングの勉強をしていると、損失関数という場面で必ず 交差エントロピー誤差（Cross Entropy Error） という言葉が登場します。 「エントロピー」だけでも […]
【統計学】最尤法と尤度関数を「名探偵」の気分で理解しよう！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析や機械学習の勉強を始めると、必ずと言っていいほど 最尤法（さいゆうほう） という言葉にぶつかります。 「もっとも」「尤（もっと）もらしい」「法」。 漢字を見るとなんだか難しそうですよ […]
【二項分布入門】コインを10回投げたら表は何回出る？確率の「山」を予測しよう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、コイン投げを1回だけ行う ベルヌーイ分布 についてお話ししましたね。結果が成功（1）か失敗（0）しかない、とてもシンプルな世界でした。 でも、現実の世界では、1回だけの勝負で終わること […]
【確率分布入門】ベルヌーイ分布の期待値と分散をコイン投げでサクッと理解しよう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 統計学や機械学習の参考書を開くと、最初の方に必ず ベルヌーイ分布 という言葉が出てきます。 名前だけ聞くと、なんだか難しそうな物理の法則か何かのようですよね。この時点でページを閉じたくなってし […]
【機械学習】「距離」の測り方は一つじゃない！ユークリッド、マンハッタン、マハラノビスの違いを直感解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアのみなさん、突然ですが「ここからあそこまでの距離を測ってください」と言われたら、どうやって測りますか。 きっと多くの人が、定規やメジャーを持ってきて、2つの点を結ぶ「直線」の長さを測 […]
【機械翻訳】BLEUスコアの名前の由来は「青」じゃない？代役が支えるAI評価の裏側新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 最近、Google翻訳やDeepLのような翻訳AIの性能を比較する記事で、BLEUスコア という言葉を目にしたことはありませんか。 読み方はそのまま「ブルー・スコア」です。 この名前を聞いて、 […]
【Transformer入門】Skip-gramとCBOW、実際に使われているのはどっち？その意外な真実新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の学習で、Word2Vec の Skip-gram と CBOW について理解を深めてもらえたことと思います。言葉をベクトルにする魔法のような技術でしたよね。 さて、ここでよくある疑問につ […]
【自然言語処理】Skip-gramとCBOWの名前の由来とは？仕組みと違いをサクッと理解しよう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 最近、AIや機械学習の現場で、自然言語処理という言葉をよく耳にしませんか。人間が普段話している言葉をコンピュータに理解させる技術ですが、その基礎となる技術に Word2Vec というものがあり […]
【遺族年金】誰がもらえる？受給資格の優先順位と仕組みを徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは「遺族年金」という言葉を聞いて、どんなイメージを持ちますか？ 「名前は知っているけれど、自分がもらえるのかよくわからない」 「高齢者だけが関係ある話でしょう？」 そんなふうに思っている […]
【2026年大改革】情報処理技術者試験が変わる！新人研修への影響と講師が今やるべき対策新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修を担当されている講師の皆さん、あるいは人材育成担当の皆さん。最近、経済産業省から発表された「情報処理技術者試験の抜本的な見直し」というニュースを耳にされましたでしょうか。 こ […]
【データの価値が決まる】機械学習の「固有値」は重要度を示す最強のスコアだった新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、データの中に隠れた「ブレない軸」である「固有ベクトル」についてお話ししました。 「なんとなくイメージできたけど、セットで出てくる『固有値（こゆうち）』って結局なんなの？」とモヤモヤして […]
【機械学習の正体】「固有ベクトル」がわかればデータの本質が見えてくる！初心者向け解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 線形代数、微分、偏微分、合成関数と続いてきたこの数学シリーズも、いよいよ「ラスボス」の登場です。 その名は「固有（こゆう）ベクトル」。 この言葉を聞いた瞬間、大学時代の講義で眠くなった記憶が蘇 […]
【AIの核心】「合成関数の微分」がなければディープラーニングは存在しない理由新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 ここまで、線形代数、微分、偏微分と、機械学習に必要な数学の旅をしてきましたね。 今回は、その集大成とも言える「合成関数（ごうせいかんすう）の微分」についてお話しします。 高校数学の教科書で と […]
【10分で納得】機械学習のカギ「偏微分」とは？たくさんの変数を操るための必須テクニック新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、機械学習の学習エンジンである「微分」についてお話ししました。 今回は、そこから一歩進んで、多くの新人エンジニアが教科書を見た瞬間に絶望する「偏微分（へんびぶん）」について解説します。 […]
【脱・数学アレルギー】機械学習で「微分」が実は一番大事な理由、教えます新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の線形代数に続き、今回は多くの新人エンジニアが頭を抱える「微分（びぶん）」についてお話しします。 高校の数学で習ったとき、「接線の傾きを求めて何になるの？」と疑問に思ったことはありませんか […]
【超入門】機械学習になぜ線形代数が必要なのか？挫折しないための基礎知識と学習法新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりのあなた、機械学習の勉強を始めようとして「うっ、数学……」と固まってしまった経験はありませんか。 特に「線形代数（せんけいだいすう）」という言葉 […]
【エンジニア向け】所得税の「10種類の所得」をオブジェクト指向で完全理解新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは新人エンジニアとして、日々のコーディングやデバッグに追われている頃でしょうか。 プログラムの世界では、変数の「型（Type）」が合っていないとエラーが出たり、予期せぬ挙動をしたりします […]
【フリーランス講師必見】雑所得と事業所得の税率は「同じ」と考えてOK？意外な落とし穴とは新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「事業所得にすると節税できるって聞いたけど、税率そのものは雑所得と違うの？」 そんな疑問をお持ちではないでしょうか。 前回までの記事で、事業所得には「青色申告」などの特典があるとお伝えしました […]
【フリーランス講師必見】雑所得の税率は？引かれる税金と払う税金の仕組みを完全図解新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「研修の謝礼をお支払いしたいのですが、源泉徴収はどうしますか？」 こんなふうに聞かれたり、振り込まれた金額を見て「あれ、思ったより少ない？」と感じたりしたことはありませんか。 「雑所得の税率っ […]
プロンプトのコツ 生成AIへの指示は「結論から」が正解？トランスフォーマーの仕組みで解説します新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを使っているとき、こんな風に思ったことはありませんか？ あれ、指示したことを微妙に無視されている気がする、と。 一生懸命長い文章を書いて説 […]
エンタープライズAIとフィジカルAIとは？考えるAIと動くAIが仕事を変える新着!!
最近、AIの話題を聞かない日はありませんよね。文章を書くAI、質問に答えるAI。とても便利ですが、ふとこんな疑問が浮かびませんか？ 「AIって、結局パソコンの中だけの話？」 実は最近の仕事目線で見ると、AIには特に注目し […]
保険料が高いと、将来の見返りもデカい？「課金額」と「リターン」の残酷な仕様新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師の皆さん、受講生のモチベーション管理は順調でしょうか。 初任給の明細を手にした彼らが、真っ先に直面するバグ報告（クレーム）といえば、やはり「社会保険料」です。 「思った […]
2年で元が取れる「バグ技」？付加年金はフリーランス志望者への必須教養新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、受講生のエンジニアたちと話していると、こんな声を聞くことはありませんか。 「いつかはフリーランスになりたいです」 「数年修行したら独立して起業するつもりです」 IT業界は流動 […]
遺族年金の「サポート期間」はいつまで？エンジニアに教える終了条件のロジック新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師の皆さん、講義は順調に進んでいますか。 前回、遺族年金は「最強の保険だ」とお伝えしました。しかし、エンジニアという生き物は、仕様の「エッジケース（境界条件）」や「有効期 […]
生命保険は本当に必要？「遺族年金」を知れば保険料はもっと安くなる新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、ライフプランや福利厚生の講義で「死」について語るのは、どうしても空気が重くなりがちですよね。 「もしあなたが死んだら……」なんて切り出すと、新入社員は居心地が悪そうにしますし […]