仕事の流れを整理し、AIに任せる仕組みを作る。
研修のねらい
身近な業務を題材に、AIエージェントやAIワークフローを構築・実行します。人が判断する範囲を設計し、結果を確認・改善しながら業務に活用する方法を学びます。
研修のゴール
- AIエージェントとワークフローの基本的な仕組みを説明できる。
- 業務を複数の処理に分け、AIと人の役割を設計できる。
- 実行結果を検証し、想定外の動作を見つけて改善できる。
- 情報の取り扱いと確認・承認のポイントを理解する。
対象となる受講者様
- ・生成AIを業務効率化にさらに活用したい方
・AIを利用した業務改善・DXを検討している方
・定型業務、情報整理、問い合わせ対応などの自動化に関心のある方
・企画、営業、総務、管理、業務改善、IT担当者など
・AIエージェントの仕組みや業務への適用方法を学びたいエンジニア
前提知識：生成AIの基本的な利用経験があることが望ましい。プログラミング経験は不要。
カリキュラム詳細
研修時間の目安：2日間（14時間・例） ／ 集合研修
| テーマ | 内容・演習 |
|---|---|
| 1．AIエージェントとは | ・生成AIとAIエージェントの違い ・AIに仕事を任せるという考え方 ・AIエージェントが得意な業務 |
| 2．AIエージェントに適した業務を考える | ・業務の流れを整理する ・AIに任せる処理と人が行う処理 ・AIエージェントに適した業務を考える |
| 3．AIエージェントの仕組みを理解する | ・情報の受け取り、判断、処理、出力 ・外部情報やツールの利用 ・複数の処理を連携する考え方 |
| 4．小さなAIエージェントを作る | ・身近な業務を題材にした構築 ・AIエージェント／AIワークフローの実行 ・結果を確認しながら調整する |
| 5．複数の処理を組み合わせる | ・複数ステップによる業務処理 ・条件に応じた処理の流れ ・必要に応じたAIの役割分担・連携 |
| 6．動作を確認し、改善する | ・実行結果の確認 ・想定外の動作や誤判断への対応 ・処理の見直しと改善 |
| 7．安全にAIへ仕事を任せる | ・人による確認・承認の考え方 ・個人情報・機密情報の取り扱い ・AIに任せる範囲と責任 |
| 8．自分の業務への活用を考える | ・業務への適用方法を検討する ・活用案の発表・共有 ・今後のAIエージェント活用について |
受講者の経験やご要望に応じて、内容・進め方を調整します。
ご準備いただくもの
PC、安定したインターネット接続、ブラウザー、指定の生成AIアカウントを使用します。利用プランと環境は事前にご案内します。公開情報・ダミーデータで実習します。
研修費用（標準プラン）
講師料：1日あたり150,000円（税別）
テキスト代：受講者1名あたり3,000円（税別）
研修日程・費用のご相談
実施日程、参加人数、研修環境に応じてご提案・お見積もりします。詳細はお問い合わせください。