緊張感は多すぎず、少なすぎず、ちょうど良い塩梅が良いということがスポーツ科学などの研究から明らかになっています。

そこで、

１．直前に軽い運動をする
２．笑顔を絶やさないようにする

ということが大切です。

運動により脳内物質のドーパミンが分泌され、自律神経の交感神経の働きが高まります。

それにより適度な緊張がもたらされます。

笑顔により脳内物質のセロトニンが分泌され、自律神経の副交感神経の働きが高まります。

それによりリラックスがもたらされるのです。

３．アンカリング（別名：ルーティン）

は船のアンカーが波から船を安定させるように、気持ちを安定させてくれる一連の決まった動作のことです。

野球でバッターが打席に立ったときの一連の動きをイメージすると分かりやすいと思います。

私は、プレゼンの最初にはいつも決まりきった自己紹介から始めることにしています。

それにより、この場は過去に経験した場と同じであると自分の脳に認識させるのです。

なぜなら、慣れない場、いつもと違う環境というのが人間を一番緊張させるからです。

４.結果ではなくプロセスをイメトレをする

ということも有効です。

イメージトレーニングの効果はスポーツで有名ですが、もちろんプレゼンにも応用できます。

その際に間違いやすいのは、上手くいった結果だけをイメージトレーニングしてしまうということです。

例えば、「出席者から称賛の拍手を浴びている場面」などです。

そうではなく、プロセスをイメージしましょう。

例えば、「登壇からしっかり挨拶して、自己紹介をして、、、、最後に、出席者から称賛の拍手を浴びている場面」

といった具合に。

なお、そういう意味では

５．リハーサル

は最高のイメージトレーニングです。

時間が許せば、ぜひ実施しましょう。

もしも、時間がないときはどうするか？

A4用紙1枚を用意し、そこにプレゼンのキーワードを書いていきます。

もしも、最初から最後までキーワードをつなげることが出来たら準備はOKです。

もしも、つながらなかったら自分のなかで十分内容が消化できていない証拠ですから、

もう一度内容を見直しましょう。

そうすれば、緊張で頭が真っ白になる、といった事態を避けることができます。

適用範囲は人間が考えられる範囲のすべてです。

例えば、当社の研修の受講者のお仕事であるシステム開発では、まずあるべき姿を描いてシステムをそこに近づける演繹的な考えをします。

一方、AIのシステム開発ではデータをAIに学習させながら試行錯誤でモデルを作成しますので、帰納的な考え方だといえます。経験のない方のために捕捉しますと、AIのシステムは学習済みモデルの内容と性能とが契約締結時点では必ずしも定まっていません。また、内容や性能はユーザーの提供する学習データに依存してしまうのです。

また、数学の分野で言えば、確率は演繹、統計は帰納です。サイコロの出目で１が出る確率を6分の１とするのは答えから張っていますので演繹です。

逆に実際にサイコロを振って記録を付けるのは統計になります。

科学の世界では、理論を発見します。

ではどのようにして？

実験と観察を通じてですね。これは帰納法になります。

しかし、演繹的に理論を作ることもあり得ます。

ちなみに、18世紀の哲学者カントは合理論と経験論の対立を弁証法的に解決して先験的観念論を打ち立てました。

興味のある方は調べてみてください。

以上の議論を参考までに表にまとめてみました。

少し前の記事ですが、以下のような発表が独立行政法人情報処理推進機構からありました。

「IT人材白書2011」において、IT企業（産業界）が情報系の教育機関に対して特に重視してほしい教育内容を尋ねたところ、第1位「コミュニケーション能力」（57.4%）
（以下省略）

https://www.ipa.go.jp/about/press/20120425_2.html

日々、ITエンジニアの方々と接していてもそのことを感じます。

エンジニアの方のお仕事はコンピュータと接するお仕事というより、人と接するお仕事だからです。