兄弟の遺伝子はどこまで同じ？IT採用担当者が知るべき「人間ソースコード」のランダム性
山崎講師こんにちは。ゆうせいです。
優秀なエンジニアを採用した際、その弟や妹も応募してくるというケース、長く人事に関わっていると一度は経験があるのではないでしょうか。
「あいつの弟なら、きっと優秀だろう」
あるいは逆に、「兄とは全然タイプが違うな」と感じることもあるはずです。
同じ親から生まれた兄弟姉妹。ITの用語で言えば、同じ「親リポジトリ」から派生したはずなのに、なぜこうも出力結果（性格や能力）が異なるのでしょうか。
今回は、兄弟間の遺伝情報が実際どの程度一致しているのかについて、生物学的な視点から、IT採用担当者の皆さんにも馴染み深い概念を使って解説していきます。
人間の設計図は「50%ずつ」のコピーではない？
まず、基本となるスペックの継承についてお話ししましょう。
私たち人間は、父親と母親からそれぞれ遺伝情報を受け継ぎます。これは、二つの異なるソースコードをマージして、新しいプロジェクト（子供）をビルドするようなものです。
直感的には、次のような式が思い浮かぶかもしれません。
父親の全情報 
確かに、子供は親からちょうど半分ずつの染色体（遺伝情報のパッケージ）を受け取ります。しかし、ここで重要なのは「兄弟間」で比較した場合です。
実は、兄弟同士で共有している遺伝子の割合は、平均して50% と言われています。
ここで注意してほしいのが「平均」という言葉です。常にぴったり50%一致するわけではありません。ここに、兄弟が似ていたり似ていなかったりする秘密が隠されています。
重要キーワード：減数分裂（げんすうぶんれつ）
ここで少し専門的な話をしましょう。高校生物で習う「減数分裂」という言葉、覚えていますでしょうか。
これは、親が子供に渡すための生殖細胞（精子や卵子）を作る特別な細胞分裂のプロセスのことです。IT用語で例えるなら、本番環境にデプロイするための「ビルドおよび圧縮プロセス」に近いかもしれません。
通常の細胞分裂（体細胞分裂）は、データを丸ごとバックアップコピーするように、同じ情報を複製します。
一方、減数分裂では、情報のセット数を半分にします。このとき、単に半分にカットするのではなく、非常に巧妙な「シャッフル」が行われるのです。
遺伝子の「組み換え」というランダム関数
減数分裂の過程では、「組み換え（クロッシングオーバー）」という現象が起きます。
染色体はペアになっているのですが、このペア同士が絡み合い、ちぎれて、入れ替わります。つまり、父親由来のコードと母親由来のコードが、パッチワークのように継ぎ接ぎされるのです。
想像してみてください。ある機能の実装コードが書かれたファイルがあるとします。そのファイルの1行目から50行目は父親のコード、51行目から100行目は母親のコード、といった具合にランダムに入れ替わるのです。
この「組み換え」は完全にランダムで発生します。
つまり、兄が生まれた時のビルド（受精）と、弟が生まれた時のビルドでは、採用されたパッチ（遺伝子の組み合わせ）が全く異なる可能性があるのです。
数式で表現するなら、兄弟間の一致率は固定値ではなく、確率変数を含む関数のようなものです。
兄弟の一致率 
理論上は、限りなく0%に近い（全く似ていない）こともあれば、限りなく100%に近い（非常に似ている）こともあり得ます。しかし、確率の鐘形曲線（ベルカーブ）に従い、多くの場合は50%付近に収束します。
採用担当者が知っておくべきメリットとデメリット
この遺伝子の仕組みを理解することは、採用活動においてどのような意味を持つのでしょうか。
メリット：先入観の排除
最大のメリットは、「兄弟だから同じような能力を持っているはずだ」というバイアスを論理的に解除できる点です。
同じ親から生まれても、遺伝子の組み合わせ（コンフィグ設定）はランダムに異なります。兄がバックエンド開発に強い論理的思考を持っていても、弟はフロントエンドやデザインに強い感性を持っているかもしれません。
「ソースコードの由来が同じでも、ビルドごとのランダムシードが異なるため、生成されるアプリケーションの挙動は別物である」と理解しておけば、目の前の候補者をフラットに評価できるはずです。
デメリット：環境要因の見落とし
一方で、遺伝情報だけに注目しすぎるのも危険です。これを過信することのデメリットもお伝えしておきます。
遺伝情報が50%同じだとしても、残りの変数は「環境」です。
表現型（能力や性格）
同じ家庭で育ったとしても、長男としての役割を期待された場合と、次男として自由に育った場合では、インストールされるOSやミドルウェア（後天的な学習や経験）が異なります。
遺伝子はあくまでハードウェアのスペックや初期設定に過ぎません。実際にどのようなアプリケーションが動くかは、その後の環境要因（運用状況）に大きく依存することを忘れないでください。
まとめ
今回は、兄弟間の遺伝情報について解説しました。
要点を整理しましょう。
- 兄弟間の遺伝情報は、平均して約50
- 減数分裂時の「組み換え」により、どの遺伝子が渡されるかはランダム
- ITで言えば、同じリポジトリからでもビルドごとの構成が異なるため、別ソフトとして扱うべき
採用面接で兄弟に出会ったときは、ぜひこの「ランダムなシャッフル」の奇跡を思い出してください。兄と似ている部分を探すのではなく、そのランダム性が生んだ「その人だけのユニークな機能」に目を向けてみてはいかがでしょうか。
今後の学習の指針
もしこの話題に興味を持ったら、次は「エピジェネティクス（後成遺伝学）」について調べてみてください。
これは、DNAの塩基配列（ソースコード）そのものは変化しないのに、遺伝子のスイッチがオンになったりオフになったりする仕組みのことです。
環境やストレスが、どのように遺伝子の発現（実行）を制御しているのかを知ることで、組織作りや人材育成における「環境」の重要性がより深く理解できるはずです。
それでは、またお会いしましょう。
