オッズ比とは

2024年8月16日 2024年8月16日山崎講師

山崎講師

オッズ比（Odds Ratio, OR） は、2つの事象が発生するオッズの比率を示す統計指標で、特に医学や疫学の研究において、ある要因が特定の結果に与える影響を評価する際によく使われます。以下に、オッズ比の基本的な概念とその解釈について解説します。

オッズは、ある事象が発生する確率と発生しない確率の比率です。例えば、ある治療を受けた患者が病気を克服するオッズは、治療を受けて病気を克服した患者の数を、治療を受けたが病気を克服しなかった患者の数で割った値です。

オッズの計算式: オッズ=事象が起こる確率事象が起こらない確率\text{オッズ} = \frac{\text{事象が起こる確率}}{\text{事象が起こらない確率}}

オッズ比は、2つのグループ間でのオッズの比率を比較する指標です。例えば、ある治療を受けたグループと受けていないグループのオッズ比を計算することで、その治療が効果的かどうかを評価できます。

オッズ比 = 1: 2つのグループ間に違いがないことを示します。つまり、ある要因が結果に影響を与えていないことを意味します。
オッズ比 > 1: グループAでの事象のオッズがグループBよりも高いことを示します。これは、要因が結果に正の影響を与えている可能性があることを意味します。
オッズ比 < 1: グループAでの事象のオッズがグループBよりも低いことを示します。これは、要因が結果に負の影響を与えている可能性があることを意味します。

例えば、ある薬の効果を調べる研究で、薬を投与されたグループ（グループA）とプラセボを投与されたグループ（グループB）に分けたとします。薬を投与されたグループでは80人中40人が改善し、プラセボグループでは80人中20人が改善したとします。

このときのオッズ比は、1/0.33≈3.031/0.33 ≈ 3.031/0.33≈3.03 となります。これは、薬を投与されたグループの改善のオッズが、プラセボグループの3倍であることを示しています。

オッズ比は特定の条件下で非常に有用ですが、以下の限界があります：

オッズ比は、ある要因が特定の結果にどの程度影響を与えるかを評価するための有用な指標です。1より大きいオッズ比はポジティブな影響を、1より小さいオッズ比はネガティブな影響を示しますが、その解釈にはデータの性質や他の変数の影響を考慮する必要があります。

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
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