新人エンジニア研修講師
【完全理解】必要条件と十分条件の違いとは？テストの点数で学ぶ論理の基礎新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 論理的思考力、鍛えていますか？今日は、研修講師である私が、多くの人がつまずきやすい「必要条件」と「十分条件」について、スッキリ解説していきます。 「なんだか難しそう」と感じたあなた。安心してく […]
データの「意外性」を数値化する？情報理論の基礎知識を完全攻略新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段何気なく使っている「情報」という言葉に、重さや大きさがあると考えたことはありますか？ 実は、数学の世界では情報の価値を計算することができるのです。今日は、AIや通信技術の根幹を […]
左手の指が数学の教科書に？暗記不要で三角関数を攻略する秘密のテクニック新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 数学の授業で、サイン、コサイン、タンジェントという言葉を聞いた瞬間に、頭が痛くなった経験はありませんか。特に、0度や45度といった中途半端な角度の値を丸暗記するのは、苦行以外の何物でもありませ […]
心の知能指数を高める！正しさより優しさを選ぶコミュニケーションの極意新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、職場の同僚や後輩と意見が食い違ったとき、相手の間違いをこれでもかと論理的に詰め寄ってしまった経験はありませんか。その場では議論に勝ったとしても、なんだか後味の悪さが残ったり、相手と […]
AI時代を生き抜く！エンジニアが今すぐ取り組むべき生存戦略とスキルアップ術新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとして働いている皆さん、あるいはこれからエンジニアを目指そうとしている皆さん。最近、AIの進化スピードに驚かされることはありませんか。昨日まで数時間かけていたコーディングが、AIに指 […]
初心者が選ぶべき道しるべ！データ分析の魔法「クラスタリング」完全ガイド新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは、山積みになった大量のデータを前にして「これをどうにかして似たもの同士でまとめたい」と思ったことはありませんか？例えば、スーパーのお客さんを「自炊派」や「お惣菜派」に分けたり、大量のメ […]
f(x, y) とf(x; y) って何が違うの？新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 数学や機械学習を学んでいると、似たような記号がたくさん出てきて頭が混乱してしまいますよね。特に、関数のカッコの中にあるカンマやセミコロンの使い分けは、パッと見では違いが分かりにくいものです。 […]
AIの深層へようこそ！逆伝播バックプロパゲーションの仕組みを完全マスター新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AIがどうやって学習しているのか不思議に思ったことはありませんか。AIが賢くなる舞台裏には、バックプロパゲーション、日本語で逆伝播と呼ばれる魔法のような計算手法が隠れています。今回 […]
機械学習で必須のscikit-learn関数ベスト10新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 いよいよAIモデルを構築する段階ですね！ NumPyやPandasでデータを整えたら、次は scikit-learn（サイキット・ラーン）の出番です。 scikit-learnは、複雑な数学的 […]
データ分析の救世主！機械学習で必須のPandas関数ベスト10新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析の救世主！機械学習で必須のPandas関数ベスト10 Pandasはデータの翻訳者 機械学習の世界へようこそ！AIに学習をさせる前には、必ずと言っていいほど「データの掃除」という作業 […]
データサイエンスの必須アイテム！機械学習で使い倒すNumPy関数ベスト10新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 データサイエンスの必須アイテム！機械学習で使い倒すNumPy関数ベスト10 NumPyは機械学習の心臓部 機械学習の世界へ足を踏み入れたみなさん、行列という言葉を聞いて身構えてしまっていません […]
ディープラーニングの心臓部！初心者でもわかる活性化関数おすすめランキング5選新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの心臓部！初心者でもわかる活性化関数おすすめランキング5選 活性化関数とは何か みなさんは、人間の脳がどのように情報を伝えているか想像したことはありますか？私たちの脳細胞は、 […]
Tanh（ハイパボリックタンジェント）関数新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの世界へようこそ！AIが人間の脳のように学習する仕組み、ワクワクしませんか？ 今日は、AIの頭脳の中で「情報の勢い」を調節する大切な部品、Tanh（ハイパボリックタンジェント […]
機械学習の文字式・記号お約束のまとめ
こんにちは。ゆうせいです。 数式のアルファベットは怖くない！ 数学の記号が並んでいるのを見ると、どうしても身構えてしまいませんか？ 機械学習の世界には、まるでお約束のように何度も登場する文字があります。 これらの文字は、 […]
逆三角形の魔法？機械学習で絶対つまずくナブラとデルタの超簡単な覚え方
こんにちは。ゆうせいです。 AIや機械学習の勉強を始めると、必ずと言っていいほど見たこともない記号たちが立ちはだかりますよね。特に、逆三角形の形をしたナブラや、三角形のデルタ。これらが数式の中に現れた瞬間、ページを閉じた […]
プログラミング初心者が最初に知るべきYAMLの基本
こんにちは。ゆうせいです。 新しい技術を学ぼうとするとき、設定ファイルという言葉を耳にしたことはありませんか。アプリケーションを動かすための指示書のようなものですが、その中でも特によく使われるのがYAML（ヤムル）です。 […]
バラバラのデータを一つに！numpyの配列結合（concatenateとvstack）をマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、一つの配列の形を自由自在に変える reshape についてお話ししました。形を整える方法が分かったら、次は「別々に用意した複数のデータを、一つの大きな塊にまとめる」という技術に挑戦しま […]
自由自在に姿を変える！numpyの配列操作と変形（reshape）を極めよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、膨大なデータの中から欲しいものだけを「ふるい」にかけるフィルタリングについて解説しました。必要なデータが手元に揃ったら、次はそのデータの「並び方」を整えて、計算しやすい形に整える技術が […]
特定のデータだけを狙い撃ち！numpyのフィルタリングをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、包丁で切り出すようにデータの範囲を指定するスライスについてお話ししましたね。でも、実際のデータ分析では「3行目から 5行目」といった場所による指定だけでなく、「テストで 80 点以上の […]
運任せは卒業！numpyのrandomでシミュレーションの達人になろう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、規則正しく並んだ数字を作る arange や linspace についてお話ししましたね。決まったルールで数字が並ぶのは気持ちがいいものですが、現実の世界はもっと予測不能で、デコボコし […]
連続した数字も思いのまま！numpyのarangeとlinspaceをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、中身が や の配列を作る方法を学びましたね。でも、プログラミングをしていると「 から まで ずつ増える数字が欲しい」とか「 から の間をきれいに 等分したい」といった場面がよく出てきま […]
箱の中身をリセットして準備完了！numpyのzeros、ones、emptyを使いこなそう
こんにちは。ゆうせいです。 前回はデータの形を決めるndimとshapeについてお話ししましたね。データの「入れ物」のサイズが分かったら、次はその中身をどうやって用意するかというステップに進みましょう。 プログラミングを […]
データの形を自由自在に操る第一歩！numpyのndimとshapeをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングでデータを扱っているとき、自分が今触っているデータが一体どんな姿をしているのか分からなくなって、迷子になった経験はありませんか。 特にPythonでデータ分析やAIの学習を始める […]
データ分析初心者必見！ラベルエンコーディングとワンホットエンコーディングの使い分け完全ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析や機械学習の世界へようこそ！これから皆さんと一緒に、AIがデータを理解するための魔法について学んでいきましょう。 皆さんは、コンピュータが日本語やカテゴリーをそのまま理解できると思い […]
Python初心者が迷わない！変数名を大文字にするだけで行列コードが劇的に読みやすくなる理由
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんはPythonでプログラムを書いているとき、変数名に悩んだことはありませんか。適当に a や b と名付けて、後から読み返したときに「これって何の中身だっけ？」と頭を抱えた経験があるは […]
決定版！機械学習の数式記号マスター・ロードマップ
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の数式を読み解くための「記号の読み方ガイド」、いよいよ総まとめの時間がやってきました！これまでの連載で紹介してきた記号たちは、AIという複雑なパズルを組み立てるためのピースそのものです […]
初心者のためのNormalization（正規化）入門！AIの学習をスムーズにする魔法の調整役
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AIが学習する際、データの中に極端な数字が混ざっていると、途端に機嫌を損ねてしまうことを知っていますか。例えば、あるデータは1から10までの範囲なのに、別のデータが0から1,000 […]
初心者でも分かる！AIの頭脳を支えるAttention層の仕組みと役割
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは、騒がしいパーティー会場で友達と会話をしているとき、周りの雑音を無視して友達の声だけに集中できた経験はありませんか。実は、最新のAIもあなたと同じように、膨大な情報の中から「今、どこに […]
初心者でも10分でわかる！AIの視覚を言葉に変えるFlatten層の魔法
こんにちは。ゆうせいです。 画像認識AIやディープラーニングの世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほどぶつかる不思議な言葉があります。それが Flatten層（フラットゥン層）です。 いきなりですが、皆さんは「広げら […]
初心者でもわかる！AIの目をもっと賢くする「Pooling層（プーリング層）」の仕組みと役割
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、スマートフォンで撮った大きな写真のサイズを小さくしたことはありますか？画質を保ったまま容量を減らす、あの感覚に近い技術がAIの世界にも存在します。それが、今回ご紹介するPoolin […]