カテゴリカルデータと数値（連続）データ

2024年11月16日 2024年11月16日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

データには大きく分けて2つの種類があります。それは「カテゴリカルデータ」と「数値データ（または連続データ）」です。この2つはデータを扱う際の基本中の基本なので、ぜひ覚えてくださいね！それでは、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

カテゴリカルデータとは？

カテゴリカルデータとは、文字通り「カテゴリー」を表すデータのことです。これは数字ではなく、いくつかのグループや分類に分けられるデータを指します。

これらは「数値として計算できない」という特徴があります。例えば、血液型を「A = 1, B = 2」としても、それを足したり引いたりすることには意味がありませんね。

一方、数値データは「数量」を表すデータです。これらは実際に計算や比較ができるものですね。さらに、数値データは「連続データ」と「離散データ」に分けられます。

下の表で違いを簡単にまとめました！

実際のデータ分析では、カテゴリカルデータと数値データの両方を組み合わせて使うことが多いです。例えば、「性別（カテゴリカルデータ）」ごとの「平均身長（数値データ）」を比較する、といった分析です。

データを分析する際には、どちらのタイプなのかを最初に判断することが重要です。なぜなら、使える統計手法やグラフの種類が異なるからです。

これからデータ分析を学び始める方は、まずこの2つのデータの違いをしっかり理解してください。そして、データを見たときに「これはどっちかな？」と考える癖をつけましょう！次は、それぞれのデータに適した分析手法やグラフ作成についても学んでいきましょうね。

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
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