全ての社員
学びのカギは「自分の分からないところを知ること」
勉強や研修で成果が出ない一番の理由は、「何を知らないのか」に気づけていないことです。この“気づく力”を メタ認知（metacognition） と呼びます。 メタ認知は、地図で言えば「現在地」を確認する作業です。目的地（ […]
AIの進化を解き明かす！モデルコンテキストプロトコル(MCP)とRAGの決定的違いとは？
こんにちは。ゆうせいです。 最近、ニュースやインターネットで「AI」や「大規模言語モデル（LLM）」という言葉を毎日のように見かけますよね。ChatGPTなどがその代表例ですが、これらのAIは、私たちの質問に答えたり、文 […]
Pythonミニマム・ガイド：AIプログラミングのための最短コース
はじめに 「AIやディープラーニングを始めるには、まずPythonを完璧にマスターしないと…」 もしあなたがそう考えているなら、少しだけ肩の力を抜いてください。その完璧主義が、AIプログラミングの世界へ踏み出す一番の障害 […]
統計学のギリシャ文字はただの暗号じゃない！意味と役割で覚えるストーリー仕立ての入門ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 統計学の学習を始めようと意気込んで教科書を開いた瞬間、ずらりと並んだギリシャ文字の行列を見て、そっと本を閉じてしまった…。 意味も分からない記号をとにかく丸暗記しようとして、結局挫折してしまっ […]
柳田國男の「ハレ」と「ケ」から学ぶ仕事のヒント
こんにちは！今日は、民俗学者・柳田國男が提唱した「ハレ」と「ケ」という概念を、仕事の視点から紐解いてみたいと思います。「ハレ」と「ケ」って、ちょっと難しそうに聞こえますよね。でも実は、私たちの日常にもすごく関係があるんで […]
「内積とコサイン類似度の違い」新人エンジニア向けやさしい解説
内積とコサイン類似度の違いをわかりやすく解説！向き？長さ？どっちを見てるの？ こんにちは。ゆうせいです。 今回は、ベクトルの「内積」と「コサイン類似度」の違いについて、やさしく説明していきます！ ベクトルの基本をおさらい […]
「ディープラーニングは創発なのか？」新人エンジニア向けやさしい解説
こんにちは。ゆうせいです。 「ディープラーニングは創発なのか？」新人エンジニア向けやさしい解説 AIの勉強を進めていると、最近よく耳にするキーワードがありますね。それが「創発（emergence）」です。 では、こんな疑 […]
「Transformer全盛の今、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を学ぶ意味はあるのか？」
こんにちは。ゆうせいです。 「Transformer全盛の今、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を学ぶ意味はあるのか？」 この質問も非常によく聞かれます。そして結論から言うと、 「まったく無駄ではありません！むしろ […]
「Transformer全盛の今、RNNを学ぶ意味はあるのか？」
こんにちは。ゆうせいです。 「Transformer全盛の今、RNNを学ぶ意味はあるのか？」 というのは、多くの機械学習初学者やエンジニアが一度は抱く疑問だと思います。確かに、GPTやBERTなど、現代の自然言語処理（N […]
【セルフアテンションとは？「人間の注意」のように働く仕組みを直感で理解する】
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「セルフアテンション」という人工知能の核心的な仕組みについて、「人間が注意を向けると、それに気づきやすくなる」という直感と結びつけてわかりやすく解説します！ セルフアテンションって何？ […]
【チューリングマシンとは？コンピューターの原型をつくった理論上の機械】
こんにちは。ゆうせいです。今回は「チューリングマシン（Turing Machine）」という、コンピューターの原理を理論的に説明するために考案されたモデルについて、たとえ話を交えながらわかりやすく解説します！ 結論から言 […]
初心者にもわかる！グラフ理論とは何か？】
こんにちは。ゆうせいです。今回は「グラフ理論（Graph Theory）」について、数学が苦手な方でも理解できるように、丁寧に噛み砕いて解説します！ ざっくり言うと？ グラフ理論とは、「点」と「線」を使ってモノとモノの関 […]
【確率と確率分布の違いをわかりやすく解説！】
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「確率と確率分布って何が違うの？」という疑問に、初学者でもスッと理解できるように説明します！ まずはざっくり結論！ 用語 意味 確率 ある1つの事象が起こる「可能性」のこと 確率分布 す […]
【初心者でもわかる！KLダイバージェンスとは何か？】
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「KLダイバージェンス」という聞き慣れない言葉について、エンジニア1年目の方でも理解できるように、じっくりわかりやすく解説していきます。 KLダイバージェンスって何？ まずはざっくりと説 […]
学習モデルを軽くする3つの基本：蒸留・枝刈り・量子化とは？
こんにちは。ゆうせいです。 「モデルが重すぎてスマホに載せられない…」「推論に時間がかかってサービスに使えない…」 そんなとき、どうしますか？ 深層学習モデルの世界では、「軽量化（model compression）」と […]
Self-Consistency Decodingとは？AIの「答えの正しさ」を底上げする仕組みをわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「Self-Consistency Decoding（セルフ・コンシステンシー・デコーディング）」という、ちょっと耳慣れない言葉についてお話します。名前は難しそうですが、考え方はとてもシ […]
新人エンジニアのための「段階的推論（Chain-of-Thought）」入門：AIが“考える過程”を学ぶには？
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、AIや機械学習に興味がある新人エンジニアの方へ向けて、「段階的推論（Chain-of-Thought）」についてやさしく丁寧に解説していきます。聞き慣れない言葉かもしれませんが、実はと […]
【新人エンジニア向け】確率分布とは？やさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、確率分布（Probability Distribution）について解説していきます。初心者の方でも安心して読み進められるように、基本の概念から、よく出てくる分布の種類まで丁寧に解説し […]
環境が変わると人はなぜ変わるのか？ 〜仕事にもプラスをもたらす理由〜
環境が人を変えるメカニズム 環境とは、場所や人間関係だけでなく、文化や雰囲気、周囲からの期待も含まれます。人はこの環境から強い影響を受けて行動や考え方を変える生き物です。 例えると… 同じ植物でも日当たりの良い場所ではよ […]
SVMの境界線は直線なのか？初心者にもわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 Support Vector Machine（SVM）は、機械学習でよく使われる分類アルゴリズムの一つです。とてもパワフルなのですが、よくある疑問の一つが「SVMの境界線って直線なの？」という […]
「ブランド」は、あなたの会社の“顔”です。お客様に、どう見られていますか？
「ブランド」という言葉を聞くと、多くの方がロゴや商品名、広告の印象を思い浮かべるかもしれません。でも実はそれだけではないんです。 ブランドとは一言でいえば「その組織が持っている外向きの顔」。つまり、お客様や社会から見たと […]
Σ（シグマ）記号の省略表記とは？新人エンジニアのためのやさしい数学記法入門
こんにちは。ゆうせいです。 数学やプログラミングの勉強をしていると、よく出てくるこの記号： Σ（シグマ） 見たことはあるけど、どう読むのか、どんな省略表記があるのか、いまいちピンとこない…そんな新人エンジニアの方も多いの […]
Q学習（Q-learning）とは？新人エンジニアでも理解できる強化学習の基礎講座
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、強化学習（Reinforcement Learning）の中でも、最も有名で基本的な手法であるQ学習（Q-learning）について、新人エンジニアでも直感的に理解できるように丁寧に解 […]
Pyramid Pooling Module（PPM）とは？新人エンジニアのための画像認識入門講座
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像認識の精度をグッと高めてくれる「Pyramid Pooling Module（ピラミッド・プーリング・モジュール）」について、新人エンジニアにもわかるように、やさしく解説します！ […]
DALL·E 2とは？新人エンジニアのための画像生成AIのやさしい解説
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、テキストから画像を自動で作ってくれる魔法のようなAI「DALL·E 2（ダリ・ツー）」について、新人エンジニア向けにわかりやすく解説していきます！ 聞いたことはあるけど、「どう動いてる […]
Diffusion ModelによりGANは時代遅れになったのか？最新の動向と本質をやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、「Diffusion Model（拡散モデル）の登場によって、GANはもう時代遅れなのか？」という、気になるテーマについて丁寧に解説します。 生成AIの世界は進化のスピードがとにかく早 […]
強化学習の種類とは？新人エンジニアのためのやさしい分類解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、強化学習の種類（タイプ）について、新人エンジニアでも理解できるようにわかりやすく解説します！ 「強化学習って、Q学習とかA3Cとか、いろんな名前が出てきてわけわからん！」そんなあなたの […]
A3Cとは？強化学習の「分散学習」のすごさを新人エンジニアにわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、強化学習の代表的なアルゴリズム「A3C」について、新人エンジニアでも理解できるように丁寧に解説します。 A3Cという名前を聞くと「難しそう」「数式ばかり出てきそう」と構えてしまいがちで […]
CNNでパディングを使う理由とは？「隅っこのデータが無駄になる」の真相を解説！
こんにちは。ゆうせいです。 「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）でパディングってなんで使うの？」こんな疑問を持っていませんか？ 「隅っこのデータが無駄になるから」なんて説明をよく聞くけれど、それってどういう意味？本 […]
誤差関数と損失関数の違いとは？初心者向けにわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「誤差関数と損失関数の違い」について解説していきます。 機械学習や統計の世界に入ると、やたらと目にするのが「誤差関数（error function）」と「損失関数（loss functi […]