エクセルで近似曲線を追加する方法と、それに関連するさまざまなメニューの解説

2024年11月30日 2024年11月30日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

エクセルのグラフ機能を使うと、データの傾向を視覚的に捉えられる便利なツールとして「近似曲線」を追加することができます。この近似曲線は、データのパターンや傾向をモデル化する数式をグラフ上に重ねて表示する機能です。今回は、エクセルで近似曲線を追加する方法と、それに関連するさまざまなメニューの解説をしていきますね。

近似曲線の基本とは？

「近似曲線」という言葉が少し難しく聞こえるかもしれませんが、簡単に言えば、データの流れを「なめらかに描く線」です。この線を追加することで、以下のようなメリットがあります。

データの傾向を把握
例えば、売上が右肩上がりなのか、季節変動があるのかがわかります。
予測が可能
過去のデータを基に将来の値を予測できます。
数式による分析
データを数式化することで、さらに深い分析が可能です。

近似曲線を追加する方法

エクセルで近似曲線を追加する手順は次の通りです。

グラフを作成する
データを選択して、「挿入」タブからグラフ（散布図や折れ線グラフなど）を作成します。
グラフをクリック
作成したグラフをクリックすると、右側に「グラフ要素を追加」ボタン（プラス記号）が表示されます。
「近似曲線」を選択
「グラフ要素を追加」の中にある「近似曲線」にチェックを入れます。
種類を選ぶ
近似曲線の種類を選択できるので、目的に合ったものを選びましょう。

近似曲線の種類と選び方

エクセルでは、以下のような種類の近似曲線を利用できます。それぞれの特徴を解説しますね。

1. 線形近似（Linear）

データが直線的な増減を示している場合に使います。売上やコストなど、一定のペースで増加または減少するデータに適しています。

例: 月ごとの固定費用の増加や、単純な成長トレンド。

2. 対数近似（Logarithmic）

データが急激に増加または減少した後、安定する傾向がある場合に適します。

例: 新製品の販売数（最初は急増し、その後安定）。

3. 多項式近似（Polynomial）

データにアップダウンがある場合に使用します。次数（曲線の複雑さ）を設定できるため、データに合ったカーブを描けます。

例: 季節ごとの変動を含む販売データ。

4. べき乗近似（Power）

データが一定の比率で増減する場合に適します。一般的には正の値を扱うデータに使います。

例: 成長曲線や物理的な測定データ。

5. 指数近似（Exponential）

データが一定の割合で増加または減少する場合に使用します。

例: 貸付金利の成長、ウイルスの感染拡大。

6. 移動平均（Moving Average）

短期間の変動をならし、全体的なトレンドを示します。

例: 毎月の売上の短期的な変化をならす場合。

近似曲線のオプション

近似曲線を追加した後、「書式設定」メニューから細かい調整ができます。

数式の表示

グラフ上に近似曲線の数式を表示できます。これにより、近似曲線がどのようにデータを表現しているかを確認可能です。

設定方法: 近似曲線を右クリック →「近似曲線の書式設定」→「グラフに数式を表示」にチェック。

R²値の表示

「R²値」（決定係数）は、近似曲線がデータをどれだけうまく説明しているかを示す指標です。1に近いほどデータに適合しています。

設定方法: 「近似曲線の書式設定」→「グラフにR²値を表示」にチェック。

予測

近似曲線をデータの外側に延長することで、未来の予測ができます。

設定方法: 「近似曲線の書式設定」→「前方/後方に予測する」値を入力。

実際に使うときの注意点

データに合った種類を選ぶことが重要です。適切でない近似曲線を選ぶと、誤った分析結果を導く可能性があります。
データが少ない場合は、近似曲線の精度が低くなることがあります。
移動平均を使う場合、期間の設定に注意しましょう。長すぎると詳細が失われ、短すぎるとノイズが残ります。

エクセルで近似曲線を使うことで、データ分析の幅が広がります！最初は簡単なデータで試しながら、徐々に応用を利かせてみてください。今後は、異なるデータセットに対する近似曲線の選び方や、統計的分析との併用を学ぶとさらに効果的です。

投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
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