データの山から真実を見つけ出す！帰納法とアブダクションで導く「正解」の作り方

2026年2月7日 2026年2月7日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

日々の仕事の中で、たくさんのデータや出来事を前にして「結局、ここから何が言えるんだろう？」と頭を抱えたことはありませんか？あるいは、限られたヒントからパッと答えを導き出す人の頭の中がどうなっているのか、不思議に思ったことはないでしょうか。

今日は、ビジネスの現場で最も役立つ二つの推論、帰納法とアブダクションについてお話しします。これらは似ているようで、実は全く違うエンジンの積み方をしているんです。この違いをマスターすれば、あなたの分析力と直感力は驚くほど鋭くなりますよ。準備はいいですか？論理の迷宮を楽しく散歩してみましょう！

事実を積み上げて法則を作る帰納法（きのうほう）

まずは、帰納法から解説します。これは、たくさんの実例を観察して、そこに共通するルールを見つけ出す思考法です。

帰納法とは何か

例えば、あなたが新しいパン屋さんに通うとします。月曜日に行ったら閉まっていました。次の週の月曜日も閉まっていました。その次の月曜日も……。こうなると、あなたは「この店は月曜日が定休日なんだな」という結論を出しますよね。これが帰納法です。

個別の事実から、一般的な法則を導き出す。いわば、たくさんの点をつないで一本の線を引くような作業です。

高校の理科の実験を思い出してください。何度も同じ条件で実験を繰り返し、「毎回こうなるから、この法則は正しい」と証明しましたよね。あのプロセスこそが帰納法そのものです。

帰納法を使うメリット

説得力が高い：たくさんの実例に基づいているため、多くの人が納得しやすい結論になります。
予測が立てやすい：過去のパターンから「次もこうなるはずだ」と高い確率で予測できます。

帰納法のデメリット

1つの例外で崩れる：もし次の月曜日に店が開いていたら、その法則は一瞬でゴミ箱行きです。
調査に時間がかかる：結論を出すために、たくさんのサンプルを集める手間が必要になります。

驚きから仮説を飛躍させるアブダクション（仮説的推論）

次に、アブダクションについてお話しします。日本語では仮説的推論と呼びます。帰納法が事実の積み重ねなら、こちらは事実からの大ジャンプです！

アブダクションとは何か

朝起きて庭を見ると、地面がびしょ濡れになっていたとします。でも、空は晴れています。このとき、あなたは「昨日の夜に大雨が降ったに違いない」と考えますよね。

ここで注意してほしいのは、あなたは雨が降っているところを見ていない、という点です。目の前の「地面が濡れている」という驚くべき事実を説明するために、最もふさわしい「原因」を後付けで持ってきたわけです。

医師の診察をイメージしてみてください。喉の腫れ、発熱、咳といったバラバラの症状を見て、「これはインフルエンザの可能性が高い」と判断する。これがアブダクションです。

アブダクションを使うメリット

発見を生み出せる：手元に少しの情報しかなくても、新しいアイデアや解決策を見つけ出せます。
スピードが速い：事実を積み上げるのを待たずに、一気に核心へ迫ることができます。

アブダクションのデメリット

間違う確率が高い：あくまで仮説なので、単に誰かが庭に打ち水をしただけかもしれません。
飛躍しすぎる：論理のジャンプが大きすぎると、周囲から「根拠がない」と批判されることがあります。

数式で見る推論の矢印

この二つの違いを、数式のイメージで比較してみましょう。

個別の事実を $a_1, a_2, a_3$ 、導き出される法則を $B$ とします。

帰納法は、

$a_1 + a_2 + a_3 + \dots \rightarrow B$

という積み上げの足し算です。

一方でアブダクションは、

$B \div ? = a$

という割り算のようなイメージです。目の前の結果 $a$ を、納得のいく理由 $?$ で割って、もともとの原因 $B$ を探しに行きます。

例えば、

$2 \times 3 = 6$

$2 \times 4 = 8$

という例を見て「 $2$ をかけたら偶数になるんだな」と思うのが帰納法。

$10$ という数字を見て「これは $2 \times 5$ だったのかもしれないし、 $7 + 3$ だったのかもしれない」と背景を推理するのがアブダクションです。

結局、どう使い分ければいいの？

研修講師として、皆さんに使い分けの極意を伝授します。

会議で「今の市場で何が起きているか」を客観的に報告するときは、帰納法を使ってください。アンケート結果や売上データを並べて、誰もが否定できない法則を提示するのです。

反対に、誰も解決策がわからず行き詰まっているときや、新しい企画を立ち上げるときは、アブダクションの出番です！「もし、こういう理由があるとしたら、この問題は解決するんじゃないか？」という大胆な仮説を提案して、議論を動かしてください。

これからの学習の指針

思考の達人になるために、今日から以下のステップに挑戦してみませんか？

毎日のニュースを読みながら、複数の記事に共通する「今の世の中のルール」を 1 つ言語化してみる。
街で大行列を見かけたら、なぜ並んでいるのか、自分なりの仮説を 3 つひねり出してみる。
「演繹法」という言葉を調べて、今回の二つとどう組み合わさるのか確認してみる。

まずは、身の回りの現象を「たまたま」で片付けないことから始めてください。あなたの思考は、もっと深く、もっと鋭くなれるはずです！

この記事を通して、あなたの日常が少しでもスリリングで知的なものに変わったら、私にとってこれ以上の喜びはありません。

セイ・コンサルティング・グループでは新人エンジニア研修のアシスタント講師を募集しています。

投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
この記事に間違い等ありましたらぜひお知らせください。

学生時代は趣味と実益を兼ねてリゾートバイトにいそしむ。長野県白馬村に始まり、志賀高原でのスキーインストラクター、沖縄石垣島、北海道トマム。高じてオーストラリアのゴールドコーストでツアーガイドなど。現在は野菜作りにはまっている。