「確率」と「統計」の関係と違い

2025年1月4日 2025年1月4日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

今回は「確率」と「統計」の関係や違いについて、わかりやすく解説していきます。これらは数学の中でも身近な分野ですが、意外と混同されやすいですよね。

あらためてその違いについて聞かれると返答に窮します。

それぞれの役割や特徴をしっかり理解すると、身の回りの事象に対して深く考える力がつきますよ！

確率とは何か？

まず、「確率」という言葉について考えてみましょう。確率は、未来の出来事がどの程度起こりやすいかを数値で表したものです。例えば、コインを投げたときに表が出る確率は 1/2、つまり50%です。確率の計算は主に「まだ起きていない出来事」に焦点を当てています。

確率の具体例

サイコロ：6面のサイコロを振ったときに「1」が出る確率は1/6です。
天気予報：明日の降水確率が30%と言われた場合、「雨が降る可能性」が30%ということを意味します。

確率の公式

確率の基本的な公式は以下のように表されます： P(A)=Aが起こる場合の数全ての場合の数P(A) = \frac{\text{Aが起こる場合の数}}{\text{全ての場合の数}}

日本語にすると、
「確率 = 起こる場合の数 ÷ 全ての場合の数」
ということですね。

統計とは何か？

次に「統計」について説明します。統計は、すでに起こった出来事やデータを集めて分析する学問です。例えば、クラス全員のテストの点数を集計して平均点を出したり、アンケート結果をまとめて傾向を探ったりするのが統計の役割です。

統計の具体例

平均点：50人のテストの点数を集めて、全体の平均を計算する。
アンケート：1000人のアンケートから、支持率や意見の分布を分析する。

統計の2つの側面

記述統計：データを整理して、平均や中央値、分散などを計算する方法。
推測統計：得られたデータから、全体の傾向や未来を推測する方法。

確率と統計の関係性

確率と統計は、一見すると別々のもののように思えますが、実は密接に結びついています。

確率が統計の基盤
確率の考え方がなければ、統計でデータを解釈することができません。例えば、コインを100回投げた結果、表が52回出たとします。このデータ（統計）をもとに、「本来の確率が1/2かどうか」を考えるときに確率の知識が必要です。
統計が確率を検証する
実験や調査で得られるデータを分析して、「期待される確率」と現実がどのくらい一致しているかを調べるのが統計です。例えば、カジノのルーレットで本当に公平に結果が出るのか、統計を使って検証できます。

確率と統計の違い

項目	確率	統計
対象	未来の出来事	過去の出来事や得られたデータ
アプローチ	理論的に計算	実際のデータを基に分析
主な質問	「何がどれくらいの確率で起こるか？」	「得られたデータから何がわかるか？」
活用例	宝くじの当選確率、交通事故に遭う確率の計算	アンケート結果の分析、販売データの傾向把握

例え話で理解しよう！

確率と統計の違いを、学校の運動会に例えてみましょう。

確率：運動会の日に雨が降る可能性を事前に予測すること。天気予報を使って「降水確率50%」と言われれば、それが確率です。
統計：運動会が終わった後に、過去10年間の天気データを見て「運動会の日は7回晴れて、3回雨だった」と分析すること。これが統計です。

今後の学習の指針

確率と統計をさらに深く学ぶには、それぞれの基礎的な公式や概念を理解することが大切です。その後、実際のデータを扱ったり、シミュレーションを行うと、さらに面白くなりますよ。

確率の応用：ベイズの定理や確率分布
統計の応用：回帰分析や仮説検定

確率と統計は、数学だけでなく日常生活や仕事にも役立つ力を与えてくれます。興味がある分野に応じて、ぜひ実践的な学びを深めていきましょう！

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投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
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