PythonとJavaの配列（リスト）の違いと共通点をやさしく解説！
山崎講師
こんにちは。ゆうせいです。
プログラミングの中で頻出する「配列」。
たくさんのデータをまとめて扱うときにとっても便利な仕組みですよね！
でも、PythonとJavaではこの配列の扱い方がかなり違うんです。
「PythonのリストとJavaの配列って同じなの？」
「それぞれどう使い分けたらいいの？」
そんな疑問にお答えするために、今回はPythonとJavaにおける配列の考え方と使い方を、初心者にもわかりやすく比較しながら解説していきます！
h2: 配列とは？まずはイメージから！
「配列（array）」とは、同じ種類のデータを並べて格納する箱のようなものです。
たとえば：
[10, 20, 30, 40, 50]
これは5つの数字が順番に並んだ1次元の配列です。
1つ1つの要素にはインデックス（番号）でアクセスします。
例：「2番目の値がほしい」→ インデックス1（0から数える）
Pythonでは「リスト」を使う
Pythonでは、配列のようなものを**リスト（list）**と呼びます。
とても柔軟で、型が違っていてもOK！
リストの作成と使い方
numbers = [10, 20, 30, 40]
print(numbers[0]) # 10（0番目）
print(numbers[2]) # 30（2番目）
numbers.append(50) # 要素を追加
print(numbers) # [10, 20, 30, 40, 50]
append()：リストの最後に要素を追加するメソッドnumbers[インデックス]：要素を取得
リストの特徴（Python）
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| 可変長（長さの変更可） | 要素を追加・削除できる |
| 型が自由 | 数値と文字列を混ぜてもOK |
| 使いやすく高機能 | sort()、reverse()などの操作が簡単 |
Javaでは「配列」か「ArrayList」を使う
Javaでは基本的に配列（array）を使いますが、可変長のリストを使いたい場合はArrayListというクラスを使います。
配列（array）の使い方
int[] numbers = {10, 20, 30, 40};
System.out.println(numbers[0]); // 10
System.out.println(numbers[2]); // 30
int[]：整数型の配列を定義numbers[インデックス]：要素を取得
ただし、Javaの配列は固定長です。一度サイズを決めると増やせません。
可変長ならArrayList！
import java.util.ArrayList;
ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>();
numbers.add(10);
numbers.add(20);
numbers.add(30);
System.out.println(numbers.get(0)); // 10
add()：要素を追加get(インデックス)：要素を取得
Pythonのlist vs Javaの配列とArrayList
| 比較項目 | Pythonのリスト | Javaの配列 | JavaのArrayList |
|---|---|---|---|
| サイズの変更 | できる | できない（固定長） | できる |
| 型の混在 | OK | NG（すべて同じ型） | NG（Genericsで指定） |
| 要素アクセス | list[インデックス] | array[インデックス] | list.get(インデックス) |
| 要素の追加方法 | append() | 不可 | add() |
| メソッドの充実度 | 多い | 少ない | 多い |
具体例で比較してみよう！
「1から5までの数を順に格納して表示」
Python:
numbers = []
for i in range(1, 6):
numbers.append(i)
print(numbers)
Java:
import java.util.ArrayList;
ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
numbers.add(i);
}
System.out.println(numbers);
どちらを使うべき？
- 学習や小規模な処理にはPythonのリストがとても直感的で便利！
- 大規模開発や型安全性が必要な場合はJavaの配列やArrayListが役立ちます。
今後の学習のポイント
次のステップでは、以下のテーマに進むと配列の応用力がつきます！
- 2次元配列の使い方（行列のようなデータ構造）
- リスト内包表記（Python）やStreams API（Java）を使った効率的な処理
- *辞書（Pythonのdict）とMap（JavaのHashMap）の違いと使い方
どの言語でも「データをまとめて扱う力」はプログラミングの基礎中の基礎です。わからない部分があれば、どんどん質問してくださいね！
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