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【機械学習】グリッドサーチとは？モデルの性能を最大化する「最強のレシピ」の探し方新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回はモデルの評価方法についてお話ししましたが、今回はモデルの性能をもっと引き出すためのテクニックについて深掘りしていきましょう。 あなたは料理をするとき、レシピ通りの分量で作りますか。それと […]
【【初心者必見】ホールドアウト法とクロスバリデーション、どっちを使う？機械学習の評価方法を完全攻略新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは今、一生懸命作ったAIモデルの性能をどうやって測ればいいのか、悩んでいませんか。 せっかく勉強して機械学習モデルを作っても、その実力を正しく評価できなければ、現場で使えるものにはなりま […]
【生成AI vs 人間の講師】最後に残る意外な役割は「叱ること」かもしれません新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段の学習や仕事で「生成AI」を使っていますか？ChatGPTやClaudeのようなAIは、質問すれば一瞬で答えを返してくれますし、文句ひとつ言わずに付き合ってくれますよね。本当に […]
Pythonの行列計算で迷わない！np.dotとアスタリスクの違いを完全解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングを学び始めたばかりの時期、特にPythonでデータ分析や機械学習に触れようとすると、必ずと言っていいほど直面する壁があります。 それは、掛け算の方法が複数あること、ではないでしょ […]
【デジタルなのにアナログ？】0と1の世界「情報科学」で、なぜネイピア数が支配者なのか新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは「情報科学（コンピューターサイエンス）」と聞いて、どんな数字を思い浮かべますか？ おそらく、ほとんどの方が「 」と「 」を思い浮かべるでしょう。 スイッチのオンとオフ、電気が流れるか […]
【保存版】暗記不要！エンジニアの視点で読み解く「ネイピア数の公式」厳選ガイド新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、機械学習の世界で「ネイピア数 」がいかに愛されているか、その理由を熱く語らせていただきました。 「便利なのはわかったけど、実際どんな式で使うの？」 「教科書に出てくる公式が多すぎて、ど […]
【数学アレルギー克服】機械学習で「ネイピア数」が愛される理由を、新人エンジニアのために語り尽くす新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりのあなた、毎日新しい技術に触れる中で、ふとこんな疑問を抱いたことはありませんか？ 「なんで機械学習の参考書には、決まって『 』とかいう謎のアルフ […]
【新人エンジニア研修】「貸し倒れ引当金」はシステムの「例外処理」と同じ？会計の備えを学ぶ新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。 エンジニアのみなさんは、プログラミングやシステム設計のスキルはメキメキ上達していることでしょう。でも、いざ業務システムを […]
【新人エンジニア向け】統計学は「ケンカ」から進化した？フィッシャーとピアソンの熱すぎる確執新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義中、受講生たちの目が「記号だらけで眠い」と訴えていませんか。 そんなときは、少し趣向を変えて、教科書の裏側にある「人間ドラマ」を話して […]
【実話】統計学はビール工場から始まった？T検定の生みの親「ゴセット」に学ぶ現場の知恵新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義で受講生が退屈そうにしていませんか。 「標準偏差？ 正規分布？ それが僕らの仕事と何の関係があるんですか」 そんな顔をされたら、ぜひ話 […]
【【新人エンジニア必見】全データをチェックするな？「標本誤差」と正しく付き合う技術新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、毎日の指導お疲れ様です。 エンジニアというのは、基本的に「完璧」を愛する生き物ですよね。「データはすべてチェックしました！」「バグは一つも残してい […]
【新人エンジニア必読】データは嘘をつかない？ポアンカレとパン屋の物語から学ぶ「疑う力」新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。データ分析やテスト工程の講義をしていると、受講生からこんな反応をもらうことはありませんか。 「テストデータは全部パスしまし […]
【数学解説】3重の合成関数を微分するには？連鎖律は「マトリョーシカ」で攻略せよ！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、講義の進み具合はいかがでしょうか。機械学習やディープラーニングの基礎理論を教えていると、避けて通れないのが「微分」ですよね。 特に「誤差逆伝播法（ […]
【新人エンジニア研修】「平均値」を信じると痛い目に遭う？投資にも役立つ「べき分布」の教え方新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。技術的なスキルの伝達も重要ですが、エンジニアとしての「世界の見方」を教えるのも、先輩である私たちの重要な役割ですよね。 突 […]
【新人研修】ベイズの定理の正体は「情報の更新」！事前確率と尤度で教えるエンジニア数学新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師のみなさん、受講生の「数学アレルギー」への対処、お疲れ様です。特に機械学習やデータ分析の基礎を教える際、避けて通れないのが「ベイズの定理」ですよね。 「公式は覚えたけど […]
【新人エンジニア研修】対数の微分がなぜ分数になるのか？直感と論理で教える技術新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、毎日の講義お疲れ様です。講義の中で、数学的な概念を説明しなければならない場面に出くわすことはありませんか。 たとえば、アルゴリズムの計算量やデータ […]
「感情」が記憶のカギ？海馬と扁桃体をハックして技術を定着させる脳科学的アプローチ新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新しいプログラミング言語や技術書を読んでいるとき、どうしても内容が頭に入ってこないことはありませんか？ 「自分は記憶力が悪いんだ」と諦めるのはまだ早いです。実は、脳の仕組みをうまく利用できてい […]
暗記が苦手でも大丈夫！エンジニアが知るべき「脳と記憶」の仕組み新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 一生懸命勉強したプログラミング言語の構文なのに、翌日にはすっかり忘れてしまって落ち込むことはありませんか？一方で、子供の頃に覚えた自転車の乗り方は、何年乗っていなくても忘れませんよね。 なぜこ […]
データ分析の第一歩！コイン投げから学ぶベルヌーイ分布と二項分布の仕組み新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、データ分析や機械学習という言葉を聞いて、なんだか難しそうだと身構えていませんか。数式がたくさん出てくると、どうしても頭が痛くなってしまうかもしれませんね。 でも、安心 […]
【エンジニア必読】AIガバナンス／倫理基準とは？現場でAIを「安全に爆速活用」するための実践ルール新着!!
私たちセイ・コンサルティング・グループでは、様々な学びを提供しております。 ▶IT企業向け新人研修のおすすめ内容(2025)▶おすすめの研修内容
生成モデル、識別モデル、識別関数の違い新着!!
AIの世界へようこそ！ 機械学習を学び始めると、「モデル」という言葉が何度も出てきますよね。 特にE資格でも重要なのが、データをどう扱うかというスタンスの違いである「生成モデル」「識別モデル」「識別関数」の3つです。 こ […]
AIが賢くなる秘密の数式？ベイズの定理で「データから正解」を導き出す方法新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、AIが「この画像は 80% の確率で猫だ！」と判断するとき、裏側でどんな計算が行われているか知っていますか。 その核心にあるのが、統計学の超重要ルールであるベイズの定 […]
【NumPy応用】乱数を操る！choiceとshuffleを使いこなして脱・初心者を目指そう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、NumPyの乱数生成の基本である「3つの神器（rand, randn, randint）」と、再現性を保つための「シード値」についてお話ししました。 「サイコロを振る」ような単 […]
【完全攻略】Axis=0と1の呪いを解く！「縦か横か」迷わなくなる直感的イメージ法新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonでデータ分析を始めて、pandasやNumPyを使い始めた新人エンジニアのみなさん。必ず一度は頭を抱える「ある問題」がありますよね。 そう、「Axis（アクシス）問題」です。 df […]
【初心者必見】合成関数の微分とは？「外側×内側」のルールを新人エンジニア向けに完全解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、ディープラーニングや機械学習の参考書を読んでいて、突然現れる複雑な数式に頭を抱えていませんか。とくに「誤差逆伝播法」のようなカッコいい名前の技術を学ぼうとすると、必ず […]
【初心者向け】最小二乗法とは？数式の意味から求め方まで新人エンジニアのために徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、データの分析や機械学習の勉強を始めたときに、最初にぶつかる壁は何でしょうか。そう、数式ですよね。とくに、回帰分析などの基礎として登場する最小二乗法という言葉を聞いて、 […]
高校数学で挫折した「log（ログ）」が、AI開発の救世主だった話新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「サイン、コサイン、何になる？」なんて言葉がありますが、それ以上に「これ、人生でいつ使うの？」と思われがちなのが、高校数学で習う「対数（log、ログ）」ではないでしょうか。 この記号を見ただけ […]
確率と尤度の違いを「時間の矢」で攻略！未来の予測と過去の推理新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、統計学や機械学習の勉強をしていて「尤度（ゆうど）」という言葉に出会ったことはありませんか？ 「確率はなんとなくわかるけれど、尤度ってなんだろう？」「確率と同じじゃない […]
20代エンジニア必見！年金は死ぬまでもらえる？マクロ経済スライドの仕組みを徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師をしていると、技術の話だけでなく、将来のお金の話について相談されることがよくあります。みなさんは、給与明細を見るたびに引かれている厚生年金保険料を見て、こんなことを思っ […]
【数学の罠】「log」の底は10かeか2か？文脈で見分けるエンジニアのための生存戦略
こんにちは。ゆうせいです。 「数式に って書いてあるけど、これ、底（てい）はいくつなの？」 この悩み、エンジニアなら一度は必ず通る道です。 教科書やウェブサイトによって、底が省略されているときの正解が「2」だったり「10 […]