執筆者
スカラーとは何か？名前の由来と「スケール」との意外な関係新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、新人エンジニアの方に向けて「スカラー（scalar）」という言葉の意味や由来、そしてよく似た言葉「スケール（scale）」との関係について、やさしく丁寧に解説していきます。 「スカラー […]
運動神経はヘブ則で鍛えられる？脳のルールをスポーツに活かす秘訣新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「運動神経が良い」って、生まれつきの才能だと思いますか？もちろん、個人差はありますが、実は練習によって神経はどんどん賢くなるんです！そして、その鍵を握るのが「ヘブ則」という脳のルール。今回は、 […]
【勾配ブースティングとは？】アンサンブル学習をさらに突き詰めて極限まで性能を高めたアルゴリズム新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 決定木やランダムフォレストといったアルゴリズムを学び、複数のモデルを組み合わせる「アンサンブル学習」の強力さを実感してきた頃ではないでしょうか？ 「個々の力はそこそこでも、チームになれば最強に […]
【マージン最大化とは？】サポートベクターマシン(SVM)の仕組みを世界一わかりやすく解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 k-近傍法、決定木、ロジスティック回帰…。 機械学習のアルゴリズムを学んでいく中で、「SVM」というアルファベット3文字を目にしたことはありませんか？ なんだか専門的で、少しだけ難しそうな響き […]
【最も直感的な機械学習】k-近傍法（k-NN）の仕組みを新人エンジニア向けに徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「機械学習のアルゴリズムって、なんだか複雑な数式や理論が多くて難しそう…」 エンジニアとして新しい分野に足を踏み入れるとき、そんな風に感じてしまうことはありませんか？ もし、その中にとてつもな […]
【次元削減の応用編】多様体学習とは？曲がったデータをまっすぐ見る技術を徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアとしてデータ分析に携わっていると、「主成分分析（PCA）」の便利さに気づく場面も多いのではないでしょうか。たくさんの特徴量を、より少ない指標に要約してくれる、強力なツールですよね […]
【機械学習の第一歩】クラスタリングとは？データの自動仕分け術を新人エンジニア向けに徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「手元にある大量の顧客データ、どんなグループに分けられるんだろう？」 「このアクセスログから、ユーザーの行動パターンをいくつか見つけ出せないかな？」 エンジニアとしてキャリアをスタートさせると […]
【初心者向け】たくさんのデータを要約する魔法？主成分分析(PCA)を世界一わかりやすく解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「たくさんの項目があるデータを渡されたけど、どこから見ていけばいいんだろう…」「特徴量が多すぎて、モデルの精度が上がらない！」 新人エンジニアとしてデータと向き合う中で、そんな悩みを抱えたこと […]
線形代数と機械学習の関係を新人エンジニアに解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「線形代数と機械学習の関係」についてお話しします。線形代数と聞くと、行列やベクトルの計算が延々と続く難しい数学というイメージを持つ人が多いですが、実は機械学習を支える大黒柱なんです。 な […]
コサイン類似度と内積の関係を新人エンジニアにわかりやすく解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「コサイン類似度と内積の関係」についてお話しします。機械学習やデータ分析を勉強すると必ず出てくる概念ですが、公式だけ見るとピンとこない人も多いんですよね。そこで、イメージを重視して解説し […]
内積とは？新人エンジニアのためのやさしい解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「内積」についてわかりやすく解説していきます。数学が苦手な方や、まだベクトルにあまり触れていない新人エンジニアの方でも理解できるように、できるだけ噛み砕いて説明しますね。 内積とは何か？ […]
Docker Hubとは？新人エンジニア必見！使い方からメリットまで徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Dockerを使い始めたばかりのあなた、「作成したDockerイメージって、どうやって他の人と共有するんだろう？」あるいは「便利なイメージがどこかにまとまっていないかな？」なんて思ったことはあ […]
「半」と「自己」で大違い！半教師あり学習と自己教師あり学習をスッキリ解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 AIの学習方法について調べていると、「半教師あり学習」や「自己教師あり学習」といった言葉に出会って、「どっちも似たような名前で、違いがよくわからない…」と混乱してしまった経験はありませんか？ […]
人間関係から分子構造まで！グラフニューラルネットワーク(GNN)の世界へようこそ新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 AIや機械学習を学んでいると、画像やテキスト、表形式のデータなどを扱うことが多いですよね。これらのデータは、ピクセルが規則正しく並んでいたり、単語が一列に並んでいたりと、構造がとても整っていま […]
画像認識の常識を覆した風雲児！Vision Transformer (ViT)を徹底解剖新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアとしてAIの勉強を始めたあなた、「画像認識のタスクなら、まずはCNN（畳み込みニューラルネットワーク）だ！」、そう考えていませんか？ 確かに、長年CNNは画像認識の分野で王様とし […]
【初心者向け】Define by RunとDefine and Runって何が違うの？PyTorchとTensorFlowで学ぶ計算グラフの仕組み新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のフレームワークを学び始めると、「Define by Run」や「Define and Run」なんて言葉が出てきて、ちょっと戸惑ってしまいますよね？「どっちも似たような名前だし、何が […]
【なぜ微分？】機械学習の心臓部！誤差関数を微分する3つの方法を徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のモデルを訓練するとき、「誤差関数を微分してパラメータを更新する」という説明をよく聞きますよね？この一文は、AIが学習する仕組みのまさに心臓部です。 でも、そもそもなぜ微分が必要なので […]
【CPUとGPUの違い】天才博士と大軍団？それぞれの得意技を新人エンジニア向けに解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 パソコンやサーバーのスペック表を見ると、必ずと言っていいほど登場するCPUとGPU。どちらも「プロセッサ」の一種で、計算を担当する重要なパーツですが、この二つの役割の違いをはっきりと説明できま […]
GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）とは、本来は画像処理を専門とするGPUの圧倒的な計算能力を、画像処理以外の一般的な計算目的にも活用する技術のことです。新着!!
GPGPUとは？ こんにちは。ゆうせいです。 以前、CPUを「天才博士」、GPUを「兵士の大軍団」に例えて、GPUは単純作業の並列処理が非常に得意だというお話をしましたよね？ その話を聞いて、「ゲームや映像のためだけじゃ […]
時短・効率化だけじゃない！社員が自ら動き出すDXの始め方新着!!
はじめに：なぜ「遅れ」が問題になるか DX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なるIT化・デジタルツールの導入ではなく、「業務・組織・ビジネスモデルをデジタル技術を軸に根本変革すること」を指します。 もしDXの取り […]
【新人エンジニア必見】なぜ図解は分かりやすい？二重符号化理論でエンジニアの伝達力を爆上げしよう新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの皆さん、技術ドキュメントを読んだり、先輩のプレゼンを見たりしていて、「文字ばかりだと頭に入ってこないけど、図やイラストがあるとスッと理解できるな」と感じたことはありませんか？ […]
【新人エンジニア必見】AI界の宿命のライバル？OpenAIから分かれたAnthropic、その思想と戦略の違いを徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 あなたが今、当たり前のように使っているChatGPT。その開発元であるOpenAIには、かつて志を同じくする仲間たちがいました。しかし、AIが人類にもたらす未来への考え方の違いから、ある日彼ら […]
【新人エンジニア必見】LLMの“うっかりミス”をなくす思考の鎖、「Chain of Thought」入門新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「AIが書いたコード、なんだか動きがおかしい…」「この文章、ちょっと意味が通じないな」。大規模言語モデル（LLM）を使っていて、そんな風に感じたことはありませんか？LLMは非常に優秀ですが、時 […]
【新人エンジニア必見】なぜ仕事はギリギリに？パーキンソンの法則を理解して時間を支配する方法新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 突然ですが、あなたは夏休みの宿題を最終日に慌てて終わらせていたタイプではありませんでしたか？あるいは、1週間も期間があったはずの簡単なタスクが、なぜか締め切りギリギリになってしまった…なんて経 […]
【統計学の基本】分散と共分散の違いって？データの「ばらつき」を読み解く第一歩！
こんにちは。ゆうせいです。 「データ分析」と聞くと、なんだか難しそうな数式が並んでいて、ちょっと身構えてしまいますよね。特に、新人エンジニアの皆さんの中には、機械学習の研修などで「分散」や「共分散」という言葉に出会い、「 […]
新しいことに挑戦するときの注意点～経営者が押さえるべきリスクマネジメントの考え方～
ワクワクの裏に、ヒヤヒヤもある 新規事業、新商品の開発、業務改善への投資…「さあ、やるぞ！」とワクワクする一方で、ふと頭をよぎる不安もありますよね。 「もし失敗したらどうしよう…」「思ってたよりお金がかかったら？」「そも […]
経営者とリーダーの心構え：孤独との付き合い方
ひとりで決める。ひとりで進む。その重み、感じていませんか？ 経営者やリーダーという立場になると、どうしても“孤独”はついて回ります。「誰にも相談できない…」「弱音を吐いたら、信頼されなくなりそう…」そんなふうに感じて、心 […]
「モデルの近似」という考え方「局所的な解釈」と「大域的な解釈」
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、Grad-CAMなどの技術を使って、AIのブラックボックスの中を「覗き見る」方法についてお話ししました。しかし、もしAIモデルがあまりにも複雑で、中を覗いても何が何だか分からないとした […]
XAIの具体的な手法である「Grad-CAM」と「Integrated Gradients」
こんにちは。ゆうせいです。 AIが「この画像は猫です」と99%の自信で答えたとき、そのAIは画像のどこを見て「猫」だと判断したのでしょう？尖った耳でしょうか？それとも、くるんと巻いた尻尾でしょうか？ これまでの深層学習（ […]
「プルーニング」「蒸留」「量子化」を解説
こんにちは。ゆうせいです。 「スマホのカメラが、ネットに繋がっていなくても人物を認識してくれるのはなぜ？」「スマートスピーカーが、瞬時にこちらの言葉に反応できるのはどうして？」 こんな風に、私たちの身の回りにあるデバイス […]