Pythonのタプルはなぜイミュータブルなのか？その理由と意味をやさしく解説
山崎講師
こんにちは。ゆうせいです。
今回は「タプル（tuple）はなぜイミュータブル（immutable）なのか？」というテーマで、Pythonの基本構造のひとつを深掘りしていきましょう。
「イミュータブルってなに？」という人も、「リストとの違いがよくわからない…」という人も、安心してください。わかりやすく、かみくだいて説明します！
タプルとは？リストとの違いを整理しよう
まずは、タプル（tuple）そのものが何なのかを押さえておきましょう。
タプルの例
my_tuple = (1, 2, 3)
一方、リスト（list）はこんな感じ。
my_list = [1, 2, 3]
見た目はほとんど同じですが、使っているカッコが違いますね。
- タプル → 丸カッコ：
() - リスト → 角カッコ：
[]
違いを表で比較！
| 特徴 | タプル (tuple) | リスト (list) |
|---|---|---|
| 変更可能か | いいえ（イミュータブル） | はい（ミュータブル） |
| 速度 | やや速い | やや遅い |
| 用途 | 固定されたデータ | 可変なデータ |
| 書き換え | できない | できる |
「イミュータブル」とはどういうこと？
ここで出てきたイミュータブル（immutable）という言葉。これはプログラミングにおいてよく使われる用語です。
意味をかんたんに言うと…
「中身をあとから変更できない」こと
たとえば、タプルを作ったあとで中の値を変えようとするとエラーになります。
my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple[0] = 99 # ← エラーになる！
なぜタプルはイミュータブルなのか？
いよいよ本題に入っていきましょう。「なぜ」変更できないようになっているのか。
理由は大きく分けて 3つ あります。
① 安全性と信頼性のため
イミュータブルなデータは、うっかり変更されないというメリットがあります。
たとえば関数にデータを渡すとき、「呼び出し元のデータが変わってしまう」とバグの原因になります。でも、イミュータブルなら安心ですね。
② ハッシュ化できるから
これはちょっと専門的ですが重要な話。
Pythonでは、辞書（dict）のキーにタプルは使えますが、リストは使えません。
my_dict = {(1, 2): "hello"} # OK！
my_dict = {[1, 2]: "hello"} # エラー！
これは「ハッシュ化（hashing）」が関係しています。
ハッシュとは？
データに「一意な番号（ハッシュ値）」をつけて、素早くアクセスできるようにする技術
ハッシュ化には「変わらない（イミュータブル）こと」が必要なんです。
変更できるリストはハッシュ値が不安定なので、キーにできません。
③ 処理が速くなるから
タプルは「一度作ったらもう変わらない」という前提があるので、Pythonの内部ではリストよりも効率よく扱えることがあります。
とくに、関数の引数としてよく使われる場面では、そのスピードと軽さが大きな武器になります。
例え話：イミュータブル vs ミュータブル
ちょっとイメージしやすくするために、例え話をしましょう。
- タプルは「石に刻まれた文字」
- リストは「ホワイトボードに書いた文字」
石に刻んだ文字は後から変えられません。でもそのぶん、いつ見ても同じで信頼できます。
ホワイトボードは何度でも書き直せますが、うっかり消してしまうリスクもある。
タプルとリストの違いも、まさにそんなイメージです！
まとめ：タプルがイミュータブルな理由
- 変更できないことで、安全性と信頼性が高まる
- ハッシュ可能なので、辞書のキーなどに使える
- 処理が高速になる
今後の学習のヒント
タプルの特徴がわかったら、次はこんなテーマにも挑戦してみましょう。
namedtupleやdataclassでの応用的な使い方- タプルのネスト（タプルの中にタプル）
- リストとタプルの使い分けの実例
- イミュータブルな他の型（str, frozensetなど）
いろいろ試して、「なぜこういう設計になっているのか？」を考えるクセをつけると、Pythonの理解がどんどん深まりますよ。
それでは、次回もお楽しみに！
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投稿者プロフィール
- 代表取締役
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セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
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