Spring BootでDTOを導入すべきデータ数の目安とは？
山崎講師
こんにちは。ゆうせいです。
Spring Bootでアプリケーションを開発していると、「このデータ、DTOを作った方がいいのかな？」と悩む瞬間、ありますよね。DTO（Data Transfer Object）は便利な仕組みですが、どのタイミングで使うか判断が難しいものです。
今回は、どのくらいのデータ数を扱うようになったらDTOの作成を検討すべきかを中心に、DTOの役割や使うメリット・デメリットを丁寧に解説していきます。
DTO（Data Transfer Object）とは？
まずは基礎からおさらいしておきましょう。
DTOの定義
DTOとは、データを外部や層の間でやり取りするための専用のオブジェクトです。
たとえば、Userというエンティティをそのままフロントエンドに返す代わりに、必要な項目だけを詰め込んだUserDtoを用意して、返却します。
例でイメージ！
// エンティティ
class User {
Long id;
String name;
String password;
LocalDateTime createdAt;
...
}
// DTO
class UserDto {
String name;
LocalDateTime createdAt;
}
このように、DTOを使うことで必要な情報だけをクリーンに切り出すことができます。
データが「何個以上」ならDTOを使うべき？
結論：明確な「個数のルール」は存在しない
でも、それだとモヤモヤしますよね？目安が欲しいところです。
判断基準の目安
| データ項目数 | DTOの検討 | 理由 |
|---|---|---|
| 1～2個 | 基本不要 | 単純なレスポンスで済むことが多い |
| 3～4個 | ケースバイケース | フロント用に整形が必要ならDTOを使う |
| 5個以上 | DTOを推奨 | データの整理・再利用性・可読性が向上 |
つまり、「3つ以上のフィールドを扱うならDTOを考えよう！」というのが現場でのひとつの指標になります。
なぜDTOを使うのか？
メリット
1. 表示データと内部ロジックを分離できる
たとえば、パスワードや内部的なIDなど、フロントエンドには出してはいけない情報を安全に遮断できます。
2. 可読性・保守性が向上する
コントローラがシンプルになり、どんなデータを返しているのかが一目瞭然です。
3. APIの進化に柔軟に対応できる
APIの仕様変更にDTOだけで対応できる場合も多く、エンティティを直接変更する必要が減ります。
デメリット
1. クラスが増える
データごとにUserDtoやProductDtoなどを作成するので、ファイル数が増えて煩雑に感じることも。
2. マッピングが手間
ModelMapperなどを使って自動化できますが、手動で書くとやや面倒です。
UserDto dto = new UserDto(user.getName(), user.getCreatedAt());
ただし、この手間を**「コスト」ではなく「安全装置」**と考えると、長期的にはプラスになります。
DTOが必要になる典型パターン
パターン1：APIごとにレスポンス構造が違う
たとえば、一覧表示と詳細表示で返す情報が異なる場合、それぞれDTOを分けた方が管理しやすくなります。
パターン2：複数のエンティティを組み合わせる
Order + Customerの情報をひとまとめにして返したいときなど、DTOがあると非常に便利です。
class OrderSummaryDto {
String customerName;
String productName;
LocalDateTime orderDate;
}
判断に迷ったらこう考えよう！
チェックポイント
- パスワードや内部情報を出していないか？
- 今後、レスポンス仕様が変わる可能性があるか？
- 同じ形式のレスポンスを複数箇所で使い回すか？
上記に1つでも「はい」があれば、DTOの導入を検討してみてください。
今後の学習の指針
DTOはシンプルなテクニックですが、アーキテクチャの健全性を保つ大事なパーツです。
次のステップとしては：
ModelMapperやMapStructを使った自動マッピング- Request用とResponse用でDTOを分ける設計
- APIバージョン別にDTOを使い分ける設計
などを学ぶと、より実践的なアプリ設計ができるようになります。
いつも疑問に感じたときは、「将来的に拡張・保守しやすい構造になっているか？」を考えて設計してみてくださいね！
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