新人エンジニア研修講師
新人研修を成功に導く！学びの密度を最大化するタイムマネジメント術
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師にとって、時間は一度失ったら二度と取り戻せない最も貴重な資源です。 終了時間を守ることはもちろん大切ですが、それ以上に重要なのは、受講生の学びの密度をいかに高く保つかという点にあります […]
新人エンジニアの心に火をつける！モチベーションを爆発させる3つの秘策
こんにちは。ゆうせいです。 研修の担当者になった皆さんは、こんな悩みを抱えていませんか。 最初はやる気に満ちあふれていた受講生が、日が経つにつれて徐々に目が死んでいく。 午後の講義では、カクカクと船を漕ぎ出す人が続出する […]
E資格合格のための聖典！深層学習の原典論文・徹底解説ロードマップ
ディープラーニングの世界を本当に理解するためには、解説書だけでなく、技術が産声を上げた瞬間の記録である「原論文」に触れることが一番の近道です。 E資格合格のための聖典！深層学習の原典論文・徹底解説ロードマップ E資格の試 […]
画像認識の王道！CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の構造と実装コード
こんにちは。ゆうせいです。 前回のRNN（再帰型ニューラルネットワーク）シリーズ、楽しんでいただけましたか？時系列データの次は、いよいよ「画像」の世界に足を踏み入れましょう！ 画像認識の主役といえば、CNN（Convol […]
もっとシンプルに、もっと速く！LSTMの進化系「GRU」を徹底解釈
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、複雑なゲートを操るLSTMについてお話ししましたね。「仕組みはわかったけれど、計算が重そうで大変そう……」と感じた方も多いのではないでしょうか？ そんなあなたに朗報です！今回は […]
LSTMの内部構造と計算式：記憶をコントロールする3つの「門」
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、RNNが直面する「勾配消失問題」についてお話ししました。せっかくのAIが過去の情報を忘れてしまうなんて、ちょっと寂しいですよね。 そこで登場するのが、救世主「LSTM（Long […]
ゼロからわかる！RNNが学習を諦めてしまう勾配消失問題の正体とは？
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの世界へようこそ！皆さんは、AIが過去の情報を記憶しながら学習を進めるRNNという仕組みを聞いたことがありますか？時系列データや文章を扱うのが得意な、とても賢いモデルです。 […]
交絡因子とマルチコの違いをスッキリ解決！データ分析の落とし穴を回避する超入門ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析の勉強を始めると、必ずと言っていいほどぶつかる壁がありますよね。交絡因子（こうらくいんし）やマルチコ（多重共線性）といった専門用語です。名前だけ聞くと、なんだか難しそうな呪文のように […]
AIの魔法を使いこなせ！Fit・Train・Predictをマスターする最短ルート
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のコードを初めて見たとき、英語の命令が並んでいて「うわっ、難しそう……」と感じませんでしたか。特に、FitだのPredictだの、似たような言葉が出てくると混乱してしまいますよね。 で […]
データ解析の救世主！主成分分析とt-SNEの違いを世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 データの海に溺れそうになったことはありませんか？現代は情報の時代ですが、あまりにも項目（変数）が多いと、人間には何が起きているのかさっぱり見えなくなってしまいます。 例えば、100科目のテスト […]
勾配降下法を使わない機械学習の世界へようこそ
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習というと、多くの人が「勾配降下法」のように、山の頂上からふもとを目指して少しずつ降りていくような計算をイメージします。でも、実はそんな難しい「坂道歩き」をしなくても、パッと答えを出せる […]
検索順位を上げる！最強の決定木アルゴリズム、LightGBMとXGBoostを徹底比較
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、大量のデータから未来を予測したいと思ったことはありませんか。そんなとき、データサイエンティストたちの間で絶大な信頼を得ている武器があります。それが、今回ご紹介するLightGBMと […]
多項式回帰：カーブを描いてデータを捉える魔法の数式の正体
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、散らばった点と点の間に線を引くとき、まっすぐな定規で引こうとしてうまくいかなかった経験はありませんか。世の中の現象は、きれいな直線だけで表せるほど単純ではありませんよね。 今回は、 […]
Irisデータセットで学ぶ！機械学習の実践ロードマップ
こんにちは。ゆうせいです。 アヤメのデータでAIの扉を開こう！データの姿を覗く可視化と準備編 これから皆さんと一緒に、機械学習の第一歩を踏み出せることをとても嬉しく思います。 記念すべき第1回は、機械学習の世界で最も愛さ […]
講師の魂を揺さぶる！教えるプロとして心に刻みたい11の名言
こんにちは。ゆうせいです。 教壇に立つとき、あるいは研修の冒頭でマイクを握るとき、皆さんはどのような想いを胸に秘めていますか。 人に何かを伝えるという行為は、とても尊いものであると同時に、時に「本当に伝わっているのだろう […]
なぜ統計学に「円周率」が出てくるの？正規分布に隠された真ん丸な秘密
こんにちは。ゆうせいです。 前回、前々回と、ガンマ関数やネイピア数 についてお話ししてきました。数式の主役たちが次々と登場して、だいぶ賑やかになってきましたね。 でも、統計学を学んでいると、誰もが一度は抱く「最大の疑問」 […]
もう怖くない！統計学の不思議な文字「ガンマ」をマスターしよう
もう怖くない！統計学の不思議な文字「ガンマ」をマスターしよう こんにちは。ゆうせいです。 統計学を勉強していると、避けては通れない壁がいくつかありますよね。その中でも、多くの初心者を立ち止まらせるのが、ギリシャ文字の「Γ […]
データが語る真実の見つけ方！パラメトリック統計学で推測の達人になろう
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、学年全体のテストの平均点を予想するとき、クラス全員の点数を一から十まで全部計算して出していますか。 もし、クラスの数人の点数を見るだけで、学年全体の傾向がピタリと分かるとしたら便利 […]
脳が仕掛ける錯覚の罠？アポフェニアとパレイドリアで「思い込み」を解き放とう
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ふとした瞬間に壁のシミが顔に見えたり、ランダムに流れる雲が動物の形に見えたりした経験はありませんか。 あるいは、たまたま時計を見たときにいつも同じ数字の並びで、運命的なものを感じて […]
驚きの計算マジック！ポアソンクランピングでデータに騙されない自分になろう
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段の生活の中で不思議な偶然を感じることはありませんか。 例えば、昨日まで誰も持っていなかった珍しいスニーカーを、今日だけで三人もの人が履いているのを見かけた。 あるいは、一週間に […]
データの山から真実を見つけ出す！帰納法とアブダクションで導く「正解」の作り方
こんにちは。ゆうせいです。 日々の仕事の中で、たくさんのデータや出来事を前にして「結局、ここから何が言えるんだろう？」と頭を抱えたことはありませんか？あるいは、限られたヒントからパッと答えを導き出す人の頭の中がどうなって […]
常識を打ち破るひらめきの秘密！水平思考とアブダクションを使いこなす創造的思考術
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、会議でアイデアが詰まってしまったときや、原因不明のトラブルに直面したとき、「もっと頭が柔らかければいいのに！」と思ったことはありませんか？実は、世の中の画期的な発明や鋭い推理の裏側 […]
知って納得！言葉の魔法「メタファー」と「メトニミー」を使いこなす表現力アップ講座
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、自分の考えを誰かに伝えるとき、もっと印象的に、もっとスルスルと相手の心に届く言葉を使いたいと思ったことはありませんか？実は、私たちが無意識に使っている言葉の中には、コミュニケーショ […]
二項分布限定、期待値や分散の簡単な求め方
こんにちは。ゆうせいです。 これまでに「期待値」や「分散」のイメージを掴んでいただきましたね。 でも、もし「コインを100回投げたときは？」と聞かれたら、ひとつずつ計算するのは気が遠くなってしまいます。 そこで登場するの […]
交差エントロピーとKLダイバージェンスはどちらがより多く使われている？
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの学習を進めていると、必ず出会うのがこの二つの言葉ですね。 「結局、どっちを覚えればいいの？」という疑問、非常によくわかります。 結論からお伝えすると、AI開発の現場で圧倒的 […]
ソフトマックス関数の形ってどうしてあんな形なのか？
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの出力層で必ずと言っていいほど登場するソフトマックス関数。 分母にズラッと足し算が並んで、分子に指数関数が乗っているあの独特な姿を見て、「どうしてこんなに複雑なの？」と疑問に […]
ケーリー・ハミルトンの定理を味方につける！行列の計算を劇的に速める魔法の公式
こんにちは。ゆうせいです。 数学を学んでいると、時々「これさえ知っていれば、あんなに苦労しなかったのに！」という魔法のような道具に出会うことがあります。 今回ご紹介するケーリー・ハミルトンの定理は、まさにその代表格。 行 […]
線形結合（リニア・コンビネーション）を世界一わかりやすく解説！数学の魔法で世界を組み立てる方法
こんにちは。ゆうせいです。 数学と聞くと、身構えてしまう方も多いのではないでしょうか？ でも、安心してください。 今回お話しする線形結合という言葉、名前は少し難しそうですが、中身は驚くほどシンプルです。 例えるなら、レゴ […]
CuPyで爆速計算！GPUを自由自在に操るPythonプログラミング入門
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、Pythonで計算処理を書いていて、もっと速く動かないかなと感じたことはありませんか。 大量のデータを扱うとき、CPUだけで計算していると時間がかかって、お昼休みが終 […]
検索結果を操る魔法？AI時代の必須知識「相互情報量」を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 検索結果を操る魔法？AI時代の必須知識「相互情報量」を世界一わかりやすく解説 相互情報量とは何か みなさんは、ある言葉を聞いたときに、次に続く言葉をパッと予想できたことはありませんか。 例えば […]