新人エンジニア研修講師
MAP推定の公式の覚え方と最尤推定に事前分布を加える計算手順新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 統計的なデータ分析や機械学習の分野において、手元にあるデータから母数を割り出す手法として最大事後確率推定（MAP推定）が用いられます。教科書に掲載されている数式を文字の並びのまま暗記しようとす […]
最尤推定と対数尤度の公式の覚え方と積を対数で和に変える計算手順新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 統計学や機械学習の学習において、観測されたデータに最もよく当てはまる数値を決定する手法として最尤推定が登場します。その計算過程で必ず使用されるのが対数尤度です。 教科書に並ぶ数式を単なる文字の […]
ベルヌーイ分布と二項分布の公式の覚え方と成功確率を用いた計算手順新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 確率や統計の基礎を学ぶ際、コイン投げやくじ引きのように結果が2通りしかない試行を扱う場面が数多くあります。このような試行の基礎となるのがベルヌーイ分布であり、その試行を複数回繰り返した結果をま […]
周辺化（周辺確率）の公式の覚え方と不要な変数を足し合わせて消す計算手順新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 複数の要素が絡み合う確率の計算において、特定の要素だけに注目したい状況が生じることがあります。統計学や機械学習の基礎理論では、このような操作を周辺化と呼び、得られた確率を周辺確率と定義します。 […]
条件付き確率と乗法定理の公式の覚え方と全体を絞り込む考え方新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 確率の計算において、特定の条件が与えられた状況下での確率を求める場面があります。教科書では条件付き確率や乗法定理として記号を用いた公式が紹介されますが、文字の並びだけを暗記しようとすると、計算 […]
初心者向けバイブコーディングのセキュリティチェックリストと安全対策新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 人工知能（AI）に自然な言葉で指示を出し、プログラムを自動生成するバイブコーディングは、専門知識がない状態でも手軽に制作を体験できる手法として普及しています。 しかし、生成されたプログラムの内 […]
非エンジニアが生成AIを活用して開発を行うバイブコーディングの基礎知識と注意点新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 近年、日常会話の言葉（自然言語）を用いて人工知能（AI）に指示を出し、プログラムを生成させるバイブコーディングと呼ばれる手法が注目を集めています。IT分野の教育現場においても、受講生からこの技 […]
JSダイバージェンスの計算式の仕組みと覚え方：2つの確率分布の対称的な差異を測る指標の基礎新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 統計学や機械学習の領域において、2つの確率分布の違いを測定する指標としてKLダイバージェンスが広く使われています。しかし、KLダイバージェンスには計算の方向によって値が変わる非対称性や、分母が […]
KLダイバージェンスの計算式の仕組みと覚え方：2つの確率分布の違いを測る相対エントロピーの基礎新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 統計学や機械学習の分野において、2つの確率の散らばり方（確率分布）がどれくらい異なっているかを数値で評価する指標として、KLダイバージェンス（カルバック・ライブラー情報量）が利用されます。 専 […]
BLEUスコアの計算式の仕組みと覚え方：機械翻訳の自動評価指標の基礎新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 自然言語処理や機械翻訳の分野において、コンピューターが生成した翻訳文の品質を客観的な数値で測定するための指標としてBLEU（バイリンガル・エバリュエーション・アンダースタディ）スコアが広く利用 […]
CBOWとSkip-gramの仕組みと覚え方：Word2vecにおける単語予測モデルの基礎新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 自然言語処理の分野において、コンピューターに言葉の意味を理解させるための基礎技術として単語のベクトル化があります。単語を数値の並びであるベクトルに変換する代表的な手法がWord2vecであり、 […]
Scaled Dot-Product Attentionにおけるkey次元スケーリングの公式と覚え方新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 自然言語処理や深層学習の基盤モデルとして広く使われるTransformerには、入力された単語同士の関連度を計算する仕組みとしてScaled Dot-Product Attentionが組み込 […]
モメンタムの仕組みと更新式の覚え方：物理の慣性を応用した勾配降下法の基礎
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習や深層学習のモデルを訓練する際、損失関数を最小化するための最適化手法として勾配降下法が広く用いられています。基本的な勾配降下法では、谷底に向かう途中で振動が生じたり、平坦な領域で学習が […]
AdaGradの仕組みと更新式の覚え方：勾配の二乗和を用いた学習率の自動調整
こんにちは。ゆうせいです。 人工知能や深層学習のモデルを訓練する際、計算結果の誤差を小さくするためにパラメータの値を少しずつ書き換えていく最適化手法が使われます。その代表的なアルゴリズムの1つがAdaGrad（アダグレー […]
RMSPropの仕組みと更新式の覚え方：指数移動平均を用いた学習率調整の基礎
こんにちは。ゆうせいです。 ニューラルネットワークをはじめとする深層学習のモデルを訓練する際、パラメータを効率的に調整するための手法として最適化アルゴリズムが使われます。その代表的な手法の1つがRMSProp（アールエム […]
Dice係数の公式の仕組みと覚え方：2つの集合の類似度を計算する指標の基礎
こんにちは。ゆうせいです。 画像解析や自然言語処理の分野において、2つの領域やテキストの類似度を数値で評価する指標として「Dice係数（ダイスけいすう）」が広く用いられています。専門的にはSørensen-Dice係数と […]
Huber損失関数の仕組みと計算式：二乗誤差と絶対値誤差を組み合わせた損失関数の基礎
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習や回帰分析のモデルを構築する際、予測値と実際の値のずれを数値化して評価する尺度として損失関数が用いられます。その代表的な選択肢の1つにHuber損失（ヒューバーそんしつ）があります。 […]
標準化の公式の仕組みと覚え方：平均と標準偏差を用いたデータの変換
こんにちは。ゆうせいです。 異なるテストの点数や異なる単位の測定値を比較する際、単純な数値の大小だけでは全体の中での位置づけを正しく判断できない場合があります。このような課題を解決するために用いられる数学的な手法が「標準 […]
2項分布の公式の覚え方と仕組み：確率・期待値・分散の導出ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 統計学を学び始めると最初に出会う重要な壁の1つに「2項分布（にこうぶんぷ）」があります。教科書を開くと、C記号（コンビネーション）を使った確率の計算式や、期待値・分散の公式が突然並んでおり、丸 […]
因子分析と主成分分析の違いと使い分けを初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 多変量解析を学び始めると、似た目的で使われる手法として「因子分析」と「主成分分析」に出会います。どちらもたくさんの変数を少数にまとめる技術ですが、計算の出発点や分析の目的が異なります。今回は、 […]
ディリクレ分布の名前の由来と数学的特徴を初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 統計学や機械学習の分野を学んでいると、「ディリクレ分布」という専門用語を目にする機会があります。名前の響きから難解な印象を受けやすい概念ですが、その命名の背景には19世紀の数学者の功績が存在し […]
ロールズの無知のベールとは？ブラウザゲーム「80億分の1」から学ぶ正義論
こんにちは。ゆうせいです。 社会の制度や再分配のあり方を検討するとき、どのような基準を用いれば公平な社会を実現できるのかという問題が生じます。アメリカの哲学者ジョン・ロールズは、主著『正義論』の中で「無知のベール」という […]
GAN（敵対的生成ネットワーク）の数式の意味と覚え方：初心者向け解説
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の分野を学んでいると、GAN（敵対的生成ネットワーク）という技術に出会います。GANは実物に近い画像や音声を作り出す仕組みですが、背後にある数式には複数の記号が含まれています。本記事で […]
KLダイバージェンスの数式の意味と覚え方：初心者向け解説
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習や統計学を学んでいると、KLダイバージェンス（カルバック・ライブラー情報量）という概念が登場します。KLダイバージェンスは、2つの確率分布がどれくらい似ているか、あるいは離れているかを […]
ベイズの定理で分母に周辺確率が来る理由：初心者向け解説
こんにちは。ゆうせいです。 確率や統計を学んでいると、ベイズの定理という重要な概念に出会います。ベイズの定理は新しい情報が得られたときに確率を更新する仕組みですが、数式を見た際に、なぜ分母に周辺確率という要素が配置されて […]
周辺確率の名称の由来と表の余白から生まれた計算の仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 複数の条件が関係する確率を扱う際、基礎となる重要な概念に周辺確率があります。確率や統計の入門書を開くと、条件付き確率や同時確率とともに必ず登場する用語です。日常会話ではあまり馴染みのない「周辺 […]
負の対数関数（-log）の凸性と機械学習における最適化への活用
こんにちは。ゆうせいです。 数学や機械学習の計算において、負の対数関数（マイナス・ログ）という数式表現が頻繁に活用されます。この関数をグラフ上に描くと、下向きに膨らんだお椀のような形状を示します。数学の分野では、このよう […]
機械学習における記号Lが損失関数か尤度かを見分ける基準と数式上の特徴
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の教科書や学術論文を読んでいると、アルファベットの大文字である L という記号が頻繁に登場します。この記号は、モデルの予測誤差を表す損失関数（Loss Function）を指す場合と、 […]
加害と被害の認識ギャップが生じる心理的メカニズムと対処法
こんにちは。ゆうせいです。 人間関係や組織内のトラブルにおいて、ある行動を起こした側とそれを受けた側の間で、事態の重大さに対する受け止め方に大きな開きが生じる現象が存在します。この現象は一般に、加害と被害の10倍の法則や […]
人間と他の動物の行動における本質的な相違点
こんにちは。ゆうせいです。 生物学や比較行動学の視点から人間を観察した際、他の動物とどのような違いが存在するのかという疑問を持つ方は少なくありません。人間も生物分類上は哺乳類の一種ですが、行動の様式や思考の仕組みには独自 […]