新人エンジニア研修講師
家族に残す「見えない遺産」。エンジニアが知っておくべき遺族年金の仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、システムの設計において「冗長化（じょうちょうか）」は基本中の基本ですよね。メインのサーバーがダウンしたとき、瞬時にサブサーバーに切り替わってサービスを継続させる。これ […]
最強の節税ハック！エンジニアが得する「青色申告」の仕組みを完全解説
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、コードを書くのは楽しいけれど、お金の管理と聞くと急に眠くなる……なんてことはありませんか？ でも、もしあなたが将来フリーランスとして独立したり、副業でアプリ開発を始め […]
家を買った半年後に来る恐怖の通知？エンジニアのための「不動産取得税」入門
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、システム開発における「コスト」の考え方には慣れてきましたか？ クラウドサーバーを契約するとき、毎月かかる「ランニングコスト」は計算しやすいですよね。でも、導入時だけに […]
土地の値段は4つある？エンジニアのための「土地評価額」算出アルゴリズム
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、突然ですが質問です。あなたが今持っているそのスマートフォン、いくらでしたか？ 「10万円くらいかな」とすぐに答えられますよね。家電や車には「定価」や「市場価格」という […]
金融機関が倒産したらどうなる？銀行・保険・証券のセーフティネット徹底比較
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、システムの設計で最も大切なことの一つは何でしょうか？そう、「冗長化」や「バックアップ」ですよね。サーバーが1台ダウンしても、サービスが止まらないように予備を用意してお […]
もし仕事中にケガをしたら？エンジニアを守る「休業補償給付」の基礎知識
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、毎日の業務には慣れてきましたか？コードを書くことに夢中になって、気づいたら肩がガチガチ、なんてこともあるかもしれませんね。 さて、今日は少しシリアスですが、絶対に知っ […]
将来の自分への投資！国民年金の「任意加入」と「追納」をマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさんに向けて、技術研修だけでなく、社会人としてのお金のリテラシーを伝えるのも講師の大切な役割ですよね。 特に「年金」の話は、若い彼らにとって「遠い未来のことで実感がわかない […]
退職後の健康保険、どう選ぶ？エンジニアのための任意継続完全ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは今、会社を辞めてフリーランスのエンジニアになったり、講師として独立したりすることを考えていませんか？あるいは、キャリアの節目で少しお休みを取ろうとしているかもしれませんね。 そんなとき […]
PMOの仕事が整理される「3つの機能」とは？プロジェクトを成功に導く縁の下の力持ち
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、プロジェクトという言葉を聞いて、どんな風景を思い浮かべますか。文化祭の準備や、友人と行く旅行の計画も立派なプロジェクトです。でも、もしその旅行の人数が100人になったり、予算が1億 […]
その説明、新人に伝わっていますか？難解なAI用語を「パズル」に変える魔法の教え方
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修を担当されている講師の皆さん、毎日の講義お疲れ様です。 熱心に教えているのに、新人の反応がいまいちだったり、難しい専門用語が出てきた瞬間に彼らの目が「スンッ」と死んでしまった […]
【脱・過学習】AIモデルの信頼性を爆上げする「クロスバリデーション」入門
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のモデルを作っていて、こんな経験はありませんか？ 「学習データでの精度は完璧なのに、未知のデータを入れると全然当たらない...」 これ、新人エンジニアが最初にぶつかる大きな壁なんです。 […]
AIの学習効率を劇的に変える「歩幅」の秘密とは？勾配降下法と学習率減衰
こんにちは。ゆうせいです。 あなたはAIの勉強をしていて、「数式ばかりでイメージが湧かないなあ」と感じたことはありませんか。 特に機械学習の基礎を学んでいると、必ずと言っていいほど登場する「勾配降下法」や「学習率」という […]
コイン投げで理解するデータ分析の第一歩！最尤推定をゼロから解説
こんにちは。ゆうせいです。 突然ですが、あなたはコイン投げの結果を見て、そのコインが イカサマコイン かどうか疑ったことはありますか？ たとえば、コインを 7 回投げて 表、裏、裏、表、裏、裏、表 という結果になったとし […]
確率の謎を解く鍵！尤度関数をコイン投げで直感的に理解しよう
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、手元にあるデータから「本当の確率」を推測したいと思ったことはありませんか。たとえば、コインを数回投げただけで、そのコインがイカサマかどうかなんてわかるのでしょうか。 実は、統計学に […]
機械学習の難所「バイアス・バリアンス」を完全攻略！モデルの複雑さとの関係とは？
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の勉強を進めていると、必ずと言っていいほどぶつかる「壁」があります。それが今回のテーマである「バイアス」と「バリアンス」、そして「モデルの複雑性」というお話です。 お手元の問題画像を見 […]
Pythonで何を作る？成果物から逆算するGoogle ColabとVS Codeの決定的な使い分け
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonを学び始めた皆さんが、次に直面するのは「自分のやりたいことには、どのツールが適しているのか」という選択の問題ですね。 単にPythonの文法を覚えるだけなら、どのツールを使っても大 […]
【フリーランス講師必見】税金が最大65万円安くなる？「青色申告」の魔法を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として独立すると、誰もが一度は耳にする言葉があります。 「フリーランスなら、絶対に青色申告にしたほうがいいよ」 先輩講師や税理士さんから、そう言われたことはありませんか。 […]
【保存版】フリーランス講師の「確定申告」完全ガイド！避けては通れない年に一度の決算イベント
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として独立すると、避けては通れない「ラスボス」のような存在があります。毎年2月中旬から3月中旬にかけてやってくる、あの一大イベントのことです。 そう、「確定申告」です。 […]
【フリーランス講師必見】病院のレシートは捨てないで！医療費控除で税金を取り戻す方法を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師という仕事は、まさに「体が資本」ですよね。喉の調子が悪かったり、腰を痛めたりしたら、プロとして最高のパフォーマンスを発揮できません。そのため、会社員時代よりも健康に気を使っている方も多 […]
【フリーランス講師向け】臨時収入にかかる税金とは？一時所得を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として活動していると、将来への備えについて考える機会は多いのではないでしょうか。退職金がない私たちは、自分で老後資金を準備しなければなりません。そのために、養老保険や個人 […]
【フリーランス講師必見】税金で損しない！総合課税と分離課税の違いを世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの講師として活躍されているあなたは、確定申告の時期が近づくと憂鬱な気分になりませんか。税金の仕組みは複雑怪奇で、まるで迷路のように感じられることでしょう。 「稼いだ分だけ税金がかか […]
【初心者向け】情報理論の基礎！「驚き」と「予測」で学ぶエントロピーと相互情報量
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとして勉強を始めると、「エントロピー」や「情報量」といった言葉に出会うことはありませんか。 数式が出てくると、どうしても難しそうに感じてしまいますよね。 でも、実はこれらは「驚きの度 […]
【初心者向け】物体検出のデータセット入門！VOCやCOCOの特徴と選び方をわかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、日々の学習お疲れ様です。機械学習やAI開発の世界に足を踏み入れると、最初にぶつかる壁のひとつが「データセット」ではないでしょうか。 「VOCってなに？」「COCOって […]
【数式で納得】AI学習の仕組みが見える！損失関数のパラメータ最適化手法4選
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、AIが賢くなるための「パラメータ最適化」について、イメージ重視で解説しました。今回はそこから一歩踏み込んで、エンジニアとして避けては通れない「数式」を交えて解説します。 「うわ、数式か […]
【SSD vs YOLO】物体検出のライバル対決！違いと使い分けを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、スマートフォンのカメラを向けただけで、そこに写っているのが「犬」なのか「猫」なのか、瞬時に四角い枠で囲んで教えてくれる機能を使ったことがありますか？ あれは物体検出という技術なので […]
AIの学習データを「水増し」する魔法！TensorFlowのtf.image.randomで始めるデータ拡張入門
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、画像認識のモデルを学習させていて、「もっとデータがあれば精度が上がるのに！」と頭を抱えたことはありませんか？ 機械学習、特にディープラーニングの世界では、データは多け […]
【初心者向け】物体検出の要！IoU(Intersection over Union)を徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AIが画像を見て「ここに猫がいる！」とか「あそこに車がある！」と判断するとき、どうやってその 正確さ を採点しているか疑問に思ったことはありませんか？ただ単に「猫がいる」と当てるだ […]
「原因」と「結果」をひっくり返す魔法の数式。新人エンジニアのためのベイズの定理入門
こんにちは。ゆうせいです。 最近、機械学習やAIの勉強をしていると、必ずと言っていいほど「ベイズの定理」という言葉に出会いますよね。 名前がついている定理と聞くと、なんだかとても難解で、新しい数学の概念を覚えなければなら […]
どっちだっけ？を卒業しよう！順列と組み合わせの公式を「一発」で覚える方法
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、アルゴリズムの勉強や、テストケースの数を考えるときに、ふと手が止まることはありませんか。 「えっと、これはPだっけ、Cだっけ？」 高校数学で習ったはずの「順列（Per […]
「なぜ分散は p(1-p) なのか？」数式の意味が直感でわかる！新人エンジニアのための確率統計教室
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、ベルヌーイ分布の確率の式が「実はただのスイッチだ」というお話をしました。 今回はその続き、少しレベルアップして「分散（ぶんさん）」の話をしましょう。 統計学の教科書を開くと、ベ […]