【保存版】新人エンジニアが知っておきたいPythonの基本概念10選

2025年6月22日 2025年6月22日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

Pythonを学びはじめたばかりの新人エンジニアにとって、「どんな考え方を身につければいいのか？」はとても大事なポイントです。

ただコードを書くのではなく、Pythonらしい書き方や発想を理解することで、
読みやすく、安全で、他の人にも優しいコードが書けるようになりますよ！

今回は、「Pythonを学ぶなら必ず押さえておきたい10の基本概念」を、例や図を交えてやさしく解説していきます。

1. インデント（字下げ）＝構文の一部

Pythonでは、インデントが文法そのものです。

if True:
    print("こんにちは")  # ← インデントが必要！

インデントを間違えるとエラーになります。他の言語でよくある波カッコ {} は使いません。

例えるなら、Pythonは「見た目で階層を表す」日本語の縦書き文みたいなものです。

2. 動的型付け（Dynamic Typing）

Pythonでは、変数に型を指定する必要はありません。

x = 10
x = "文字列もOK"

でも便利な反面、型が勝手に変わる＝バグのもとにもなるので注意！

型のチェックには type() を使うと便利です。

3. オブジェクト指向（Everything is an object）

Pythonでは、すべてがオブジェクトです。数値も文字列も関数も、みんな「オブジェクト」。

x = "hello"
print(x.upper())  # 文字列もオブジェクトなのでメソッドが使える

他の言語でいう「データ型＋関数」ではなく、「データ＝オブジェクト」にすべて集約されています。

4. 関数は第一級オブジェクト

Pythonでは関数を「変数として扱える」＝ファーストクラス関数（First-class function）です。

def greet():
    print("Hello")

x = greet
x()  # Hello

関数を渡したり、戻したり、入れ子にしたり、柔軟な設計ができます！

5. リスト内包表記（List Comprehension）

Pythonならではの書き方で、リストを1行で生成できます。

squares = [x * x for x in range(5)]

従来のforループよりもシンプルで、Pythonらしい表現です。

コードの「読みやすさ（Readability）」を高めるための特徴です。

6. 例外処理（try / except）

Pythonでは、エラーを try ～ except で処理するのが基本。

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("ゼロでは割れません")

エラーを「避ける」のではなく、「起きたときに優しく対応する」のがPython流。

7. イテレータとジェネレータ

大量のデータを扱うとき、メモリを節約するにはイテレータ（iterator）やジェネレータ（generator）が便利です。

def count_up():
    for i in range(3):
        yield i

for n in count_up():
    print(n)

このように yield を使うと、一度に全部は計算せず、必要なときに1つずつ処理できます。

8. with構文（コンテキストマネージャ）

ファイルのように使い終わったら閉じなきゃいけないものには with が便利です。

with open("test.txt", "r") as f:
    data = f.read()

これは「開けたら必ず閉じる」というルールを自動で守ってくれる仕組みです。

9. モジュールとパッケージ

Pythonは、コードを分けて再利用しやすい設計になっています。

モジュール：Pythonファイル（.py）
パッケージ：モジュールの集まり（フォルダ＋__init__.py）

import math
print(math.sqrt(16))

自作モジュールも簡単に作れるので、コードの整理・再利用がしやすいのが特徴です。

10. 「Pythonらしさ」＝Zen of Python

Pythonには「こう書くといいよ」という哲学的なガイドラインがあります。

import this

と打つと、「The Zen of Python」というメッセージが表示されます。

Simple is better than complex.（単純は複雑に勝る）

Readability counts.（読みやすさは重要）

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.（明確な方法は1つであるべき）

これを心に留めておくと、より「Pythonらしい」コードが書けるようになります！

まとめ：新人エンジニアがまず押さえるべきPythonの10概念

番号	概念	ポイント
1	インデント	書式＝文法。ずれると即エラー
2	動的型付け	型指定不要だが、混乱に注意
3	オブジェクト指向	すべてがオブジェクト
4	関数もオブジェクト	関数を変数にしたり渡したり
5	リスト内包表記	Pythonらしい短く美しい書き方
6	例外処理	try-exceptで優しいエラー対応
7	ジェネレータ	メモリを節約するしくみ
8	with構文	自動でクリーンアップ
9	モジュール	コードの再利用と整理
10	Zen of Python	シンプル・読みやすさを重視

今後の学習の指針

Pythonを「書ける」だけでなく、「Pythonらしく書ける」ようになるには、この10個の考え方を意識するのが大切です。

次はこんなことに挑戦してみましょう！

実際にコードを書きながら、上の概念を1つずつ確認してみる
Zen of Python を印刷して机の前に貼っておく
自分の書いたコードに対して「もっとPythonらしく書けないか？」と考える
他の人のコードを読んで、「なぜそう書いてるのか」を考えてみる

分からない部分があれば、遠慮なく質問してくださいね！
一歩一歩、確実にPythonエンジニアへの道を進んでいきましょう！

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投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
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