【完全解説】シャドウAIとは？新人エンジニアが知っておくべき基礎知識と実例

2025年7月26日 2025年7月26日山崎講師

山崎講師

こんにちは。ゆうせいです。

今回は最近話題になっている「シャドウAI」について、新人エンジニアの方にもわかりやすく丁寧に解説していきます。

「シャドウIT」という言葉を聞いたことがある方もいるかもしれませんね。実は「シャドウAI」はその延長線上にある概念です。でも、AIが“影”になるってどういうこと？と疑問に思いませんか？

この記事を読み終えるころには、シャドウAIがどのようなリスクを孕み、なぜ企業が注意しなければならないのか、そしてエンジニアとしてどのように対処していくべきなのかがはっきりわかるようになります。

シャドウAIとは？

まず定義から押さえておきましょう。

シャドウAI（Shadow AI）とは、企業の公式なITガバナンスやセキュリティポリシーに従わずに、社員が個人的または部門単位で導入・利用しているAIツールやサービスのことです。

簡単に言えば、「会社に黙って勝手に使っているAIツール」ということですね。

たとえば：

エンジニアがGitHub Copilotを会社に無断で使っている
マーケティング部門がChatGPTでコピーライティングを自動生成している
人事部がGoogle ColabでAIによる履歴書のスクリーニングをしている

こういった事例はすべて「シャドウAI」に該当します。

シャドウAIが生まれる背景

それでは、なぜシャドウAIが増えてきているのでしょうか？

理由はシンプルです。

1. 手軽に使えるAIツールの急増

ChatGPT、Notion AI、Bard、Claudeなど、登録するだけで使える便利なAIツールが次々と登場しています。

2. 業務効率化への強い期待

「レポートの下書きを5分で作ってくれる！」「面倒なコードレビューを自動で提案してくれる！」といった魅力に社員が飛びつきやすくなっています。

3. IT部門の承認フローが追いつかない

AI技術の進化に、社内のITガバナンスが追いついていない企業も少なくありません。

シャドウAIのリスクとは？

「便利なんだからいいじゃん」と思っていませんか？

ちょっと待ってください。シャドウAIには深刻なリスクも潜んでいます。以下の表をご覧ください。

リスクの種類	内容
情報漏洩	入力したデータがAIサービス側に蓄積され、第三者に共有される可能性があります。たとえば、顧客情報や機密コードなど。
コンプライアンス違反	GDPRや個人情報保護法に違反する可能性があり、訴訟リスクが高まります。
バージョン管理の混乱	シャドウでAI生成されたコードが公式リポジトリに入ると、管理が不透明になります。
セキュリティリスク	外部AIサービスがマルウェアの対象となるケースも考えられます。

つまり、企業にとって「見えないAI」は非常に危険なのです。

シャドウAIとシャドウITの違い

少しややこしいので整理しておきましょう。

用語	内容
シャドウIT	承認されていないSaaS、クラウドストレージなど（例：Dropbox、Zoom）
シャドウAI	承認されていないAIツールやLLM（例：ChatGPT、Midjourneyなど）

つまり、シャドウAIはシャドウITの「AI特化型」と考えると理解しやすいです。

エンジニアとしてどう向き合うべき？

新人エンジニアとして、シャドウAIにどう関わっていけばよいのでしょうか？

ポイント1：ガバナンスを意識する

たとえ便利でも、「会社のポリシーに違反していないか？」を常に意識しましょう。

ポイント2：社内に提案する姿勢を持とう

「このAIツールは安全で有用だ」と感じたら、IT部門に正式な導入を提案するのも立派なアクションです。

ポイント3：AI利用の透明性を確保する

ログを残したり、使用ルールを文書化したりすることで、チーム全体の信頼性が高まります。

【図解】シャドウAIの発生メカニズム

以下のフローチャートを見てください。

[業務上の課題]
       ↓
[社員が自己判断でAIツールを導入]
       ↓
[AIツールを活用して業務を効率化]
       ↓
[会社がツール利用に気づかない]
       ↓
[セキュリティやコンプラ上の問題が発生]

このように、一見効率的でも、裏で大きな問題を引き起こす可能性があるのです。

今後の学習の指針

シャドウAIの理解を深めるには、次のステップが有効です！

AIガバナンスに関する基礎文献を読む（例：「AIガバナンス白書」など）
自社のセキュリティポリシーを把握する
AIツールの利用規約を読んでみる
GitHub CopilotやChatGPTの導入事例を分析してみる

そして何より、「AIの便利さ」と「リスクのバランス」を見極める目を養うことが大切です。

次回は「シャドウAIを防ぐための社内ルール作り」についても掘り下げてみましょうか！また一緒に学んでいきましょうね。

セイ・コンサルティング・グループの新人エンジニア研修のメニューへのリンク

投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
この記事に間違い等ありましたらぜひお知らせください。