【確率と確率分布の違いをわかりやすく解説!】
こんにちは。ゆうせいです。
今回は、「確率と確率分布って何が違うの?」という疑問に、初学者でもスッと理解できるように説明します!
まずはざっくり結論!
用語 | 意味 |
---|---|
確率 | ある1つの事象が起こる「可能性」のこと |
確率分布 | すべての事象に対して「確率を割り当てた全体のルール」 |
たとえ話で理解しよう!
確率は「1点」
あなたがサイコロを振って「3が出る確率」は 1/6 です。
この「1/6」という1つの数値が「確率」です。
確率分布は「全体の一覧表」
サイコロの出目すべてに確率を割り当てたもの:
出目 | 確率 |
---|---|
1 | 1/6 |
2 | 1/6 |
3 | 1/6 |
4 | 1/6 |
5 | 1/6 |
6 | 1/6 |
これが「確率分布」です。
つまり、確率は1つの事象に注目した数字、確率分布は全体のルールやマップと思ってください。
数学的にも見てみよう!
確率(Probability)
ある事象Aの確率を $P(A)$ と書きます。
例えば:
確率分布(Probability Distribution)
離散的な場合: の形で、xの取り得る全ての値に対応する確率の関数や表のこと。
連続的な場合:
確率密度関数 $f(x)$ を使って、次のように表します。
図で見てみよう!
実際にサイコロの確率分布を棒グラフで描いてみましょう。
「確率」はその中の1本の棒(例えば3の棒)に相当します。
少々お待ちください。
ご覧の通り、オレンジ色の棒が「3が出る確率(P(3) = 1/6)」を表しています。
これは「確率」です。
そして、この6本の棒すべてを合わせたものが「確率分布」です!
まとめ:確率と確率分布の違い
項目 | 確率 | 確率分布 |
---|---|---|
意味 | 1つの事象が起こる可能性 | 全ての事象とその確率の対応関係 |
例 | サイコロで「3が出る」 → 1/6 | サイコロの出目すべてとその確率の一覧 |
数学的表現 | ||
ビジュアル | 棒グラフの1本 | 棒グラフ全体 |
今後の学習の指針
さらに理解を深めたい方は、次のテーマに取り組んでみてください:
- 確率質量関数(PMF)と確率密度関数(PDF)の違い
- 累積分布関数(CDF)とは何か?
- 期待値と分散の計算方法
- 正規分布、ベルカーブとは?
これらを理解することで、統計や機械学習の世界がぐっと身近になります!
引き続き、わかりにくい用語があればいつでも聞いてください!
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投稿者プロフィール
- 代表取締役
-
セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
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この記事に間違い等ありましたらぜひお知らせください。
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