【第1章】生成AIは「魔法の杖」か、それとも「泥棒の道具」か？

こんにちは。ゆうせいです。

いよいよここから、生成AIと著作権法という、少しスリリングで、でも絶対に避けては通れない旅が始まります。

突然ですが、あなたは最近、ChatGPTやMidjourneyといった生成AIを使いましたか？

もし使ったことがあるなら、そのときの感動を思い出してみてください。

「すごい！一瞬で答えが返ってきた」

「まさか、こんなに綺麗な絵が数秒で描けるなんて」

まるで魔法使いになったような気分ではありませんでしたか？

自分の能力が何倍にも拡張されたような、あの万能感。

まさに、生成AIは現代における「魔法の杖」と言えるでしょう。

でも、ここで少し立ち止まって考えてほしいのです。

もし、その魔法の杖が、実は誰かの宝物を勝手に吸い取って力を発揮していたとしたら、どうでしょうか。

あるいは、あなたが魔法で作ったつもりの作品が、知らず知らずのうちに誰かの作品を傷つけていたとしたら。

怖がらせるつもりはありませんが、これは決して大げさな話ではないのです。

第1章では、なぜ今、私たちが法律という「取扱説明書」を読まなければならないのか、その理由をお話しします。

誰も教えてくれない「知らなかった」の代償

車の運転を想像してみてください。

エンジンのかけ方やアクセルの踏み方はすぐに覚えられますよね。

でも、もし「赤信号は止まれ」というルールを知らずに公道を走ったらどうなるでしょうか？

間違いなく、大きな事故を起こします。

そして警察に捕まったとき、「信号のルールなんて知りませんでした」と言って許してもらえるでしょうか。

答えは、もちろんノーです。

生成AIもこれと同じです。

プロンプト（指示文）を入力してコンテンツを作る操作自体は、誰でもすぐにできます。

しかし、その背後にある著作権（ちょさくけん）という交通ルールを知らずに使うのは、目隠しをして高速道路を走るようなものです。

ここで重要な専門用語をひとつ覚えてください。

「権利侵害（けんりしんがい）」です。

これは、他人が持っている権利を無断で侵すことを指します。

著作権においては、他人の作品を勝手にコピーしたり、似すぎている作品を作って公開したりすることがこれに当たります。

もし権利侵害をしてしまうと、損害賠償を請求されたり、最悪の場合は刑事罰を受けたりすることさえあるのです。

「悪気はなかった」は、法律の世界では通用しません。

なぜ今、この問題が注目されているのか？

では、なぜ今になってこんなに騒がれているのでしょうか？

昔からコピー機もあれば、インターネットもありましたよね。

理由は単純です。

「技術の進化スピードに、人間の常識と法律が追いついていないから」です。

これまでのツール（画材やワープロソフト）は、あくまで人間がゼロから作るのを助ける道具でした。

しかし、生成AIは違います。

世の中にある膨大なデータを学習し、それを組み合わせて「新しい答え」を出してきます。

ここでふと疑問が湧きませんか？

「その学習したデータ、誰の許可を得たの？」

「AIが作った絵は、AIのもの？それとも使った私のもの？あるいはAIの開発会社のもの？」

実は、この問いに対する答えは非常に複雑で、国によってもルールが違います。

だからこそ、クリエイターやビジネスマンだけでなく、趣味で使う高校生や学生であっても、正しい知識を持っておく必要があるのです。

メリットとデメリットを整理してみましょう。

視点	メリット	デメリット（リスク）
技術面	誰でもプロ並みのクオリティで創作ができる	既存の作品と似てしまう可能性が常に潜んでいる
法律面	日本の法律はAI開発に寛容（学習しやすい）	作った作品の権利関係が曖昧になりがち
社会面	業務効率が劇的に上がる	「パクリだ！」とSNSなどで炎上するリスクがある

このテキストで目指すゴール

これから続く章で、私たちは一緒にこの複雑な問題を解き明かしていきます。

難しい法律の条文を暗記する必要はありません。

大切なのは、「ここまではセーフ」「ここからはアウト」という境界線を、感覚として身につけることです。

このテキストを読み終える頃には、あなたは次のような状態になっているはずです。

• 自信を持って「これは大丈夫」と判断できるようになる
• AIツールを使うとき、どこに注意すればいいか即座にわかるようになる
• 万が一のトラブルを未然に防ぐ知恵が身につく

ただAIを使うだけのユーザーから、ルールを知り尽くした「賢いクリエイター」へ。

その第一歩を、ここから踏み出していきましょう。

さあ、心の準備はいいですか？

次は、そもそも私たちが守るべき「著作権」とは一体なんなのか、その正体に迫ります。

実は、あなたが今日書いたメモ書きにも、著作権が発生しているかもしれないんですよ。

【第2章】まずは基本装備！「著作権」の正体

第1章では、AIを使うことのリスクと、なぜ法律を知る必要があるのかをお話ししました。

さて、いよいよ冒険の始まりです。

でも、いきなりAIという強敵（？）に立ち向かう前に、まずは自分を守るための装備を整えなければなりません。

その装備こそが、「著作権」というルールです。

「著作権なんて、クリエイターだけの話でしょ？」

そう思っているとしたら、それは大きな誤解です。

実は、あなたが何気なく書いた作文や、スマホで撮った写真にも、すでに著作権が発生している可能性が高いのです。

今回は、AI時代を生き抜くための基礎知識として、著作権の正体を解き明かしていきましょう。

登録はいらない？生まれた瞬間に宿る力

まず、著作権のもっとも驚くべき特徴をお伝えします。

それは、「何の手続きもしなくていい」ということです。

特許（新しい発明を守る権利）などは、役所にお金を払って登録しないと権利が発生しません。

しかし、著作権は違います。

あなたが作品を作ったその瞬間に、自動的に発生するのです。

これを専門用語で「無方式主義（むほうしきしゅぎ）」と呼びます。

小学生が描いた絵であろうと、プロの画家が描いた絵であろうと、生まれた瞬間に「コピーされない権利」というバリアが張られます。

「©」マークをつける必要さえありません。

つまり、世界中の誰もが、すでに何らかの著作権者である可能性が高いのです。

何が守られて、何が守られないの？

では、この世のすべてのものが著作権で守られているのでしょうか？

答えはNOです。

ここが非常に重要なポイントです。

著作権法では、守られるもののことを「著作物（ちょさくぶつ）」と呼びます。

法律ではこう定義されています。

思想又は感情を創作的に表現したものであつて、文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するものをいう。

少し難しいですね。

高校生でもわかるように、要素を分解してみましょう。

1. 思想または感情が含まれているか（ただのデータではない）
2. 創作的であるか（個性が表れている）
3. 表現されたものであるか（頭の中にあるだけではない）

たとえば、「今日の東京の最高気温は25度です」という文章。

これは単なる事実のデータであり、誰が書いても同じになりますよね。

そこに書き手の「個性」や「感情」は入る余地がありません。

だから、これは著作物にはなりません。

一方で、「今日の東京は、まるで真夏のような日差しがアスファルトを焦がしていた」と書けばどうでしょうか。

ここには書き手の感じ方や、表現の工夫（個性）が含まれています。

これは著作物になる可能性が高いのです。

分かりやすく表で整理してみましょう。

著作物になるもの（守られる）	著作物にならないもの（守られない）
あなたが書いた小説やブログ記事	歴史上の事実（〇〇年に〇〇が起きた）
独創的なアングルで撮った写真	単なるデータ（気温、人口、株価など）
即興で演奏した音楽	ありふれた短い言葉（「おいしい」など）
プログラムのソースコード	プログラムの機能やアイデアそのもの

非常に重要な「アイデア」と「表現」の壁

ここで、AIを使う上で絶対に知っておかなければならないルールがあります。

それは、「アイデアは著作権で守られない」という鉄則です。

これを専門用語で「アイデア・表現二分論」と言います。

例えば、あなたが「正義のヒーローが悪の組織を倒す物語」を思いついたとします。

この「アイデア（設定）」自体は、誰でも使っていいものです。

もしこれが独占されてしまったら、世の中のヒーロー映画は一つしか作れなくなってしまいますよね。

著作権が守るのは、そのアイデアを具体的に文章や絵としてアウトプットした「表現」の部分だけです。

AIに置き換えて考えてみましょう。

「サイバーパンク風の猫を描いて」というプロンプト（指示）。

これは「アイデア」に近いものです。

だから、この指示自体に著作権を主張するのは非常に難しいとされています。

しかし、その指示によって生み出された画像が、あまりにも具体的で詳細な「表現」を含んでいた場合、そこで初めて議論の対象になります。

（※AI生成物に著作権が発生するかどうかは、第5章で詳しく解説します！）

著作権システムのメリットとデメリット

この章のまとめとして、著作権というルールの良い点と悪い点を見てみましょう。

メリット

• 創作意欲が湧く：頑張って作ったものが勝手に盗まれない保証があるから、安心して作品を発表できます。
• 文化が発展する：作者にお金が入る仕組みができるので、プロとして活動する人が増えます。

デメリット

• 権利者がわかりにくい：登録制度がないため、ネット上の画像の持ち主が誰なのか、探すのが大変です。
• 偶然の一致が怖い：知らずに似たものを作ってしまった場合でも、トラブルになる可能性があります。

今後の学習の指針

さて、これで「著作権」という装備の使い方は分かりました。

「創作的な表現」だけが守られ、「単なるデータ」や「アイデア」は誰でも使える。

この境界線が、AIを理解するカギになります。

次回、第3章ではいよいよAIの登場です。

「なぜAIは、世界中の著作物を勝手に学習しても許されるのか？」

実は日本は、世界でも稀に見る「AI開発天国」だと言われています。

その驚きの理由（著作権法30条の4）について、詳しく解説していきますよ。

【第3章】AIは許される？「学習（インプット）」のルール

前回は、私たちが持っている「著作権」という盾について学びました。

「作った瞬間に発生して、勝手なコピーから守ってくれる」

そう聞くと、こんな疑問が湧いてきませんか？

「あれ？ でもAIって、インターネット上の大量の絵や文章を勝手に読み込んで賢くなってるよね？」

「それって、世界規模の著作権侵害（ドロボウ）なんじゃないの？」

鋭い！ その通りです。

普通に考えれば、他人の作品を無断でコピーしてAIに取り込むなんて、アウトに思えますよね。

でも驚かないでください。

実は日本の法律では、この行為は「原則として合法（OK）」なんです。

今回は、世界中のクリエイターを震撼させた、日本の著作権法の「ある条文」について解説します。

なぜ日本が「AI開発の聖地」と呼ばれているのか、その秘密に迫りましょう。

日本はAI開発天国？ 衝撃の「第30条の4」

著作権法には、「基本的にはダメだけど、こういう特別な場合は使ってもいいよ」という例外ルールがいくつかあります。

これを専門用語で「権利制限規定（けんりせいげんきてい）」と呼びます。

その中でも、AI開発にとって最強のカードと言えるのが、第30条の4です。

条文をそのまま読むと非常に難しいので、高校生でもわかるように超訳してみましょう。

【第30条の4 超訳】

「作品そのものを楽しむ（見る・聞く）」のが目的じゃなければ、AIの学習や分析のために、許可なくジャンジャン使っていいよ！

びっくりしましたか？

そう、「勉強のためなら無断で使っていい」と法律が認めているのです。

「味わう」のではなく「分析する」

なぜこんなルールが許されるのでしょうか。

ここを理解するキーワードは、「享受（きょうじゅ）」です。

法律の世界では、著作権侵害になるのは、作品を「享受」する目的で利用した場合だと考えられています。

「享受」とは、簡単に言えば「その作品を見て感動したり、楽しんだりすること」です。

料理に例えてみましょう。

• 人間（享受する）：レストランで料理を食べて、「美味しい！」と感動する。これはシェフの技術を「味わって」いますね。もし勝手にレシピを盗んで同じ店を出せば問題です。
• AI（情報解析）：AIは料理を食べません。代わりに、料理を顕微鏡で見て「塩分濃度は何％か」「どんなスパイスが使われているか」というデータを抽出します。これは「味わって（享受して）」いるのではなく、「成分を分析」しているだけですよね。

日本の法律では、AIが行う「学習」は、この「成分分析」と同じだとみなされます。

「作品の美しさを楽しんでいるわけではなく、データのパターンを抽出しているだけだから、作者の利益を邪魔しないよね？」

というロジックなんです。

これを数式風に表現すると、こうなります。

学習利用 鑑賞（享受）

だから、著作権者の許可がなくてもOKなんです。

これは、世界的に見てもかなりAI開発側に有利な、進んだ（あるいは大胆な）ルールだと言われています。

でも、「なんでもあり」じゃない！

「じゃあ、AIのためなら何をしてもいいの？」

というと、そうではありません。ちゃんとブレーキも用意されています。

第30条の4には、こんな続きがあるのです。

「ただし、著作権者の利益を不当に害する場合はダメ」

具体的には、以下のようなケースはNGになる可能性が高いと言われています。

1. 「学習用データセット」を勝手にコピーして売る誰かが苦労して集めた「AI学習用の画像集」を、そのままコピーしてAIに読み込ませる行為は、元のデータセット販売者の邪魔をしているのでNGです。
2. 海賊版（違法アップロード）だと知っていて学習させる明らかに違法にアップロードされた漫画や映画だと知りながら、それを収集してAIに学習させる行為も、問題視される議論が進んでいます（ここはまだ法解釈が揺れているホットな部分です！）。
3. 特定の作家の「コピーAI」を作るたとえば、「漫画家A先生の絵だけ」を大量に学習させて、A先生の新作そっくりの絵を安く大量に生成するAIを作った場合。これはA先生の仕事を奪うことになるので、「利益を不当に害する」と判断される可能性が高いです。

今後の学習の指針

いかがでしたか？

「AIが勝手に学習するのは、日本では原則OK」

この事実は、クリエイターにとっては少しショッキングだったかもしれません。

しかし、これはあくまで「技術を発展させるため」のルールです。

学習はOKでも、「作られたもの（生成物）」をどう使うかは、まったく別の話です。

次回、第4章では、私たちユーザーにとって最も重要な「アウトプット」のルールに入ります。

「AIで作った絵をSNSにアップしたら炎上した！」

「これってパクリになるの？」

そんなトラブルを避けるための、「類似性と依拠性（いきょせい）」という超重要概念について解説します。

これを知らないと、本当に危ないですよ！

【第4章】ここが危険地帯！「生成・利用（アウトプット）」のルール

前回は、AIが勉強のためにデータを読み込むのは、日本では基本的にOKというお話をしました。

「なんだ、じゃあ法律なんて気にしなくていいじゃん！」

と思った方、ちょっと待ってください。

ここからが本番です。

AIが作った作品を、SNSに投稿したり、YouTubeで使ったり、グッズにして売ったりする。

この「生成・利用（アウトプット）」の段階に入った瞬間、ルールは一変します。

ここからは、通常の著作権法が容赦なく適用される「危険地帯」なのです。

もし、あなたがAIで作ったイラストが、誰かの作品にそっくりだったらどうなるでしょうか？

「AIが勝手にやったことです」という言い訳は通用するのでしょうか？

今回は、裁判でも使われる「パクリ判定」の基準について、可能な限り噛み砕いて解説します。

侵害になる「魔の方程式」

著作権侵害（いわゆるパクリ）だと認定されるには、2つの条件が揃う必要があります。

どちらか1つでも欠ければ、原則として侵害にはなりません。

この2つの条件を掛け算で表すと、こうなります。

著作権侵害 類似性 依拠性

ちょっと難しそうな言葉が出てきましたが、大丈夫です。

一つずつ、パズルのピースをはめるように理解していきましょう。

条件1：類似性（るいじせい）～似ているか？～

まずは「類似性」です。

これは文字通り、後から作った作品が、元の作品と「似ているかどうか」という話です。

ただし、単に「雰囲気が似ている」だけではダメです。

第2章で学んだことを思い出してください。

著作権は「アイデア」ではなく「具体的な表現」を守るものでしたよね。

例えば、以下のような場合は「類似性あり」とは言いにくいです。

• 画風やタッチが似ている（例：水彩画風、アニメ塗り風）
• よくある構図が同じ（例：夕日をバックに振り返るポーズ）
• モチーフが同じ（例：猫がボールで遊んでいる）

これらは誰でも使っていい「アイデア」や「ありふれた表現」だからです。

逆に、「キャラクターの顔のパーツ配置、服の模様、背景の細部まで激似！」というレベルまで「具体的な表現」が共通していると、類似性ありと判断されます。

AIの場合、元の学習データにある画像と「瓜二つ」の画像が出てきてしまう現象（過学習と言います）が稀に起こります。

こうなると、類似性の条件はクリアしてしまいます。

条件2：依拠性（いきょせい）～知っていたか？～

こちらが少し厄介で、そして非常に重要なポイントです。

「依拠性」とは、簡単に言えば「元の作品を知っていて、それをもとにして作ったか」ということです。

もし、あなたが地球の裏側に住む画家の絵と、偶然まったく同じ絵を描いてしまったとします。

あなたがその画家の絵を一度も見たことがないなら、それは「依拠性」がありません。

この場合、どんなに似ていても著作権侵害にはなりません。

これを法律用語で「暗合（あんごう）」と言います。

「たまたま似ちゃっただけならセーフ」なんです。

AI特有の落とし穴

さて、ここでAIの問題に戻りましょう。

AIを使って生成した場合、この「依拠性（知っていたか）」はどう判断されるのでしょうか？

ここが今、法律家たちの間でもっとも熱く議論されているポイントです。

もしあなたが、プロンプト（指示文）にこう入力していたらどうでしょう。

「〇〇（有名な漫画のタイトル）の主人公のようなキャラを描いて」

これは明らかに、元の作品を意識していますよね。

つまり、あなた自身に「依拠性」があると判断される可能性が非常に高くなります。

「AIが勝手に似せた」のではなく、「あなたが似せるように指示した」と見なされるからです。

では、特定の作品名を指定しなかった場合はどうでしょうか？

ここが難しいところです。

「AIが学習データとしてその作品を読み込んでいた」という事実だけで、依拠性ありと見なすのか。

それとも、ユーザーがその作品を知らなければセーフなのか。

まだはっきりとした判例（裁判の結果）が出揃っていないのが現状です。

しかし、リスクを避けるためには、次のように考えるのが安全です。

「AIは膨大なデータを知っている。だから、有名な作品に似てしまった場合、言い逃れをするのは難しい」

トラブルを避けるための安全策

では、私たちがAIを使うとき、具体的に何に気をつければいいのでしょうか。

明日からできる対策を3つ紹介します。

1. 特定の作品名や作家名をプロンプトに入れない「ディズニー風」や「ピカチュウ」など、具体的な固有名詞を入れて生成した画像を公開するのは、自分から「真似しました！」と宣言しているようなものです。絶対にやめましょう。
2. 生成されたものをチェックする習慣をつけるAIが出してきた画像が、既存の有名なキャラに似ていないか、Google画像検索などで確認しましょう。特に商用利用（販売など）をする場合は必須の作業です。
3. 「i2i（画像から画像を作る機能）」は特に注意既存のイラストをAIに読み込ませて、「これをアレンジして」と指示する機能があります。これは元の絵に強く「依拠」しているので、侵害になるリスクが格段に跳ね上がります。元画像が自分の描いた絵でないなら、公開するのは避けたほうが無難です。

メリットとデメリットの再確認

この章のまとめとして、AI生成・利用のメリットとデメリットを整理します。

視点	メリット	デメリット
創作活動	自分のスキル以上の作品を一瞬で作れる	知らないうちに他人の権利を侵害するリスクがある
権利関係	オリジナル作品として世に出せる（可能性がある）	「パクリだ」と指摘されたとき、証明（反証）が難しい
対策	類似チェックツールなどでリスクを減らせる	最終的な責任は、AIではなく「使った人間」が負う

今後の学習の指針

「類似性」と「依拠性」。

この2つのキーワードさえ覚えておけば、ニュースで著作権トラブルを見たときも「あ、これは依拠性がポイントだな」と理解できるようになります。

さて、ここまでで「他人の権利を侵害しない方法」は分かりました。

では逆に、あなたがAIで作った作品は、誰かに勝手に使われないように守ってもらえるのでしょうか？

「私が呪文（プロンプト）を考えて出した絵なんだから、私の著作物でしょ？」

実は……そう簡単ではないんです。

次回、第5章では「AIで作った作品に著作権は発生するのか？」という、クリエイターの魂に関わるテーマに切り込みます。

アメリカと日本での判断の違いなど、驚きの事実が待っていますよ。

それでは、また次回の記事でお会いしましょう。

【第5章】AIで作った作品は「誰のもの」？自分の作品と言える境界線

前回は、AIを使って「他人の権利を侵害しない」ための守りのルールを学びました。

今回はその逆、攻めのルールです。

あなたがAIを使って、とびきり美しい絵や、感動的な小説を作ったとしましょう。

それは、あなたの作品として認められるのでしょうか？

もし誰かがその画像を勝手にコピーしてTシャツにして売っていたら、「私の作品だからやめて！」と言えるのでしょうか？

「私がプロンプト（指示）を考えたんだから、当然私のもの（著作権あり）でしょ！」

そう思いたい気持ち、痛いほどよくわかります。

しかし、残念なお知らせがあります。

現在の著作権法の解釈では、「AIだけで作った作品には、あなたの著作権は発生しない」という見方が濃厚なのです。

今回は、なぜそんなことになってしまうのか、そしてどうすれば「自分の作品」として認められるのか、その高い高いハードルについて解説します。

「自動販売機」に著作権はない？

なぜ、一生懸命プロンプトを工夫しても、著作権がもらえないのでしょうか。

これを理解するために、少し極端な例え話をします。

あなたが自動販売機で「コーラ」のボタンを押したとします。

ガシャン！とコーラが出てきました。

さて、このコーラは「あなたが創造したもの」でしょうか？

「いやいや、ボタンを押しただけだよ」と思いますよね。

実は、現在の法律では、AIにプロンプトを入力して生成する行為は、これに近いと考えられているのです。

著作権が発生するには、「創作的寄与（そうさくてききよ）」という要素が必要です。

これは、「人間が自分の思想や感情を表現するために、道具を使って創作活動に関与したか」というポイントです。

• 筆やカメラの場合：筆の運びや、シャッターを切るタイミングなど、道具を使っている間ずっと人間のコントロール（意思）が働いています。だから著作権が発生します。
• AIの場合：「かっこいいドラゴンを描いて」という指示はあくまで「アイデア」の提供です。実際にドラゴンの鱗を描いたり、色を塗ったりしたのはAIです。人間は結果が出るまで待っていただけですよね。

つまり、「AIは道具というより、他人に描かせるための指示相手に近い」とみなされるのです。

「私の作品」になるための方程式

では、AIを使った作品はすべて著作権なし（誰でも勝手に使っていい状態）になってしまうのでしょうか？

そうとも限りません。

人間が「加筆・修正」を加えれば、著作権が発生する可能性があります。

これを数式で表すと、こうなります。

AI生成物 人間の創作的寄与 著作物として認められる

重要なのは、この「人間の創作的寄与」がどれくらい必要か、ということです。

ほんの少し色味を変えたくらいではダメです。

• NG（著作権なしの可能性大）
  • プロンプトを入力して出てきた画像をそのまま使う
  • 何枚も生成させて、良いものを選別（セレクト）するだけ
  • AIの機能だけで微修正する
• OK（著作権ありの可能性大）
  • AIが出した下書きを元に、Photoshopなどで大幅に描き直す
  • AI生成物を素材の一部として使い、複雑なコラージュ作品を作る
  • 長文のAI小説に対し、人間がストーリー構成や文章表現を大幅に書き換える

つまり、「AIがやった部分」ではなく、「人間が手を加えた部分」にだけ著作権が宿ると考えたほうが安全です。

世界でも判断が分かれる「AIの著作権」

この問題は、世界中で大論争になっています。

特に有名なのが、アメリカでの事例です。

あるアーティストが、AI画像生成ツール「Midjourney」を使って作った漫画『Zarya of the Dawn』の著作権登録を申請しました。

アメリカの著作権局が出した結論は、非常に興味深いものでした。

• セリフやコマ割りなどの構成（人間がやった部分）： 著作権を認める
• AIが生成した絵の部分： 著作権を認めない（登録取り消し）

「プロンプトによる指示は、結果を完全に予測・制御できないため、人間が描いたとは言えない」というのが理由でした。

日本でも、基本的にはこの考え方に近い解釈がされています。

メリットとデメリットの整理

AI生成物に著作権が発生しにくいことには、良い面と悪い面があります。

視点	メリット	デメリット
利用者として	他人がAIで作った画像を（著作権フリー素材のように）自由に使いやすい	自分が作ったAI画像を他人に勝手に使われても、法的に止めるのが難しい
社会として	著作権の壁がなくなり、コンテンツの流通が加速する	クリエイターが「AIで作っても自分のものにならないなら」とやる気を失う可能性がある

特にビジネスで使う場合は要注意です。

「自社のキャラクターをAIで作りました！」と発表しても、それに著作権がなければ、他社が同じキャラクターを勝手に使っても文句が言えない……なんて事態になりかねません。

今後の学習の指針

「なんだかガッカリ……」

そう思った方もいるかもしれません。

でも、悲観することはありません。

これは、「AIに全部任せるな、人間のクリエイティビティを発揮しろ！」という法律からのエールとも受け取れます。

AIを「全自動マシーン」ではなく、「最強の絵筆」として使いこなし、そこにあなた自身の魂（加筆・修正）を吹き込めばいいのです。

そうすれば、それは胸を張って「私の作品」と言えるようになります。

さて、ここまでで理論的な部分はほぼ網羅しました。

次回、第6章はいよいよ実践編。

「トラブルを回避するサバイバル術」です。

「商用利用OKって書いてあるのにダメな場合がある？」

「利用規約のどこを読めばいいの？」

明日から使える、AIツールの賢い選び方と付き合い方を伝授します。

それでは、また次回の記事でお会いしましょう。

【第6章】トラブルを回避する「サバイバル術」～利用規約と商用利用の罠～

ここまで、著作権法という「国のルール」について詳しく学んできましたね。

もうあなたは、初心者マークを卒業しつつあります。

しかし、AIを使って活動するには、もうひとつ絶対に守らなければならない「お店のルール」が存在します。

それが、「利用規約（りようきやく）」です。

「えー、あの小さい文字でびっしり書いてあるやつ？ 読んだことないよ」

という方も多いかもしれません。

ですが、AIツールにおいては、これを読まないと本当に命取りになります。

今回は、法律の知識と合わせて、明日から安全にAIを使いこなすための実践的なテクニック、いわゆる「サバイバル術」を伝授します。

法律よりも強い？「契約」の力

まず大前提として、私たちがAIツールを使うとき、それは「サービス提供会社」との間で「契約」を結んでいることになります。

たとえ法律で「OK」とされていても、そのサービスの利用規約で「NG」と書かれていれば、使ってはいけません。

もし破れば、アカウントを停止されたり、最悪の場合は訴えられたりすることもあります。

安全に運用するための方程式は、次のようになります。

安全な運用 法律の知識 利用規約の遵守

法律だけ詳しくてもダメなのです。

では、利用規約のどこをチェックすればいいのでしょうか？

最低限、次の2つのキーワードを探してください。

1. 商用利用（Commercial Use）

「作った画像を販売していいか」「YouTubeの収益化動画に使っていいか」という点です。

多くの無料版AIツールでは、「個人的な趣味ならいいけど、商用利用はダメ（有料プランに入ってね）」という制限をかけています。

ここを無視してグッズ販売などをすると、完全にアウトです。

2. 入力データの扱い（Data Privacy）

これは企業で使う場合に特に重要です。

「あなたが入力したプロンプトや画像を、AIの再学習に使ってもいいですか？」という項目です。

もしこれが「YES（学習に使います）」になっているツールに、会社の未発表商品の情報を入力したら……。

世界中の誰かがそのAIを使ったときに、あなたの会社の秘密情報がポロっと出てきてしまうかもしれません。

「学習に使わない（オプトアウト）」という設定ができるかどうか、必ず確認しましょう。

「商用利用OK」の落とし穴

ここで、多くの人が勘違いしやすい「巨大な罠」についてお話しします。

よく「このAIは商用利用OKだから安心！」という紹介記事を見かけますよね。

でも、これはあくまで「ツール会社との契約上はOK」という意味でしかありません。

「著作権侵害にならない」という意味ではないのです。

例え話をしましょう。

ホームセンターで「どんなものでも切れる高級ナイフ」を買ったとします。

お店の人は「このナイフで料理をしてレストランで出してもいいですよ（商用利用OK）」と言いました。

でも、だからといって、そのナイフで「隣の家の看板」を切り刻んだらどうなりますか？

当然、器物損壊で捕まりますよね。

AIも同じです。

「Midjourney」や「ChatGPT」が「商用利用OK」と言っていても、あなたが生成した画像が「ミッキーマウス」に激似であれば、ディズニー社から訴えられるリスクは消えません。

• ツールの規約： 道具を使ってビジネスをしていいかどうかの許可
• 著作権法： 他人の権利を侵害していないかどうかの判断

この2つは別物だということを、肝に銘じておきましょう。

自分の身を守る「証拠作り」

では、万が一「パクリだ！」と疑われたときに、どうやって自分の身の潔白を証明すればいいのでしょうか。

おすすめの対策を2つ紹介します。

1. プロンプトのログを保存する

あなたがどんな指示（プロンプト）を入力したか、その記録は「宝の地図」であり「最強の盾」です。

もし特定の作品名を入れず、「金髪の少女、青いドレス、森の中」といった一般的な言葉だけで生成したなら、そのログが「依拠性（真似する意図）がなかったこと」の有力な証拠になります。

生成した画像だけでなく、プロンプトもセットで保存する癖をつけましょう。

2. Google画像検索で「類似チェック」をする

生成された画像を公開する前に、Googleレンズや画像検索にかけてみましょう。

もし、あまりにもそっくりな既存のイラストが表示されたら、その生成物は使わないのが賢明です。

「公開前にチェックしました」という事実があるだけでも、あなたの過失（不注意）ではないという主張がしやすくなります。

AIと素材サイトの賢い使い分け

最後に、リスクを最小限に抑えるコツをお伝えします。

それは、「100% AIに頼らない」ことです。

背景などの「ありふれた部分」はAIに任せ、キャラクターの顔や重要なアイテムなど「個性が重要な部分」は、著作権フリーの素材サイトを使うか、自分で描く。

このようにハイブリッドで作ることで、著作権侵害のリスクを下げつつ、第5章で話した「自分の著作権（創作的寄与）」も発生しやすくなります。

方法	手間	リスク	オリジナリティ
AIのみ（一発生成）	少ない	高い（偶然の一致など）	低い
AI 加筆修正	普通	中くらい	中くらい
ゼロから手描き	多い	低い	高い

これからは、この表の真ん中、「AI 加筆修正」がクリエイターの主流になっていくでしょう。

今後の学習の指針

さあ、これでトラブルを避けるための装備も整いました。

法律を知り、規約を確認し、証拠を残す。

これだけ徹底していれば、必要以上にAIを恐れることはありません。

いよいよ次回は最終回、第7章です。

「エピローグ ～共存の未来へ～」と題して、これからのAI時代をどう生きていくか、そして法改正の動きなど、少し先の未来についてお話しして締めくくりたいと思います。

AIは敵なのか、味方なのか。

その答えを、最後に一緒に見つけましょう。

【第7章】エピローグ ～共存の未来へ～

第1章からここまで、長い旅にお付き合いいただき、本当にありがとうございました。

最初は「逮捕されるかも？」「裁判？」なんていう怖い言葉にドキドキしていたかもしれません。

でも今のあなたは、もう違います。

「AIの学習は原則OKだけど、似ているものを作って使うときは要注意」

「自分の作品として守るには、人間の手で工夫を加える必要がある」

「法律だけでなく、利用規約もチェックする」

この3つの神器を手に入れたあなたは、もはやただのユーザーではなく、新しい時代の「賢いクリエイター」です。

最後の章では、この目まぐるしく変わる世界で、私たちがこれからどう生きていけばいいのか。

少し先の未来の話をして、このテキストを締めくくりたいと思います。

ルールは「生き物」である

まず覚えておいてほしいのは、今回学んだ著作権法は、決して「石に刻まれた絶対の掟」ではないということです。

法律は、時代の変化に合わせて姿を変えていく「生き物」のようなものです。

いま日本では、クリエイターの権利をもっと手厚く守るために、新しいルールの議論が活発に行われています。

例えば、こんなアイデアが話し合われています。

• AIで作ったコンテンツには「AI製です」というマーク（透かし）を入れることを義務付ける？
• AIの開発会社が、学習に使ったデータの持ち主にお金を払う仕組みを作る？

数年後には、今日お話しした内容の一部が、古い常識になっているかもしれません。

だからこそ、「一度勉強したから終わり」にするのではなく、ニュースで「著作権法改正」という言葉を見たら、ぜひ耳を傾けてみてください。

それが、あなた自身を守ることにつながります。

AIは敵か、それとも最強の相棒か

AIの進化を見て、「人間の仕事が奪われる」と悲観する人もいます。

確かに、単純な作業はAIに置き換わっていくでしょう。

でも、私はこう信じています。

AIは、あなたの「敵」ではなく、あなたの可能性を拡張してくれる「最強の相棒」になり得ると。

自転車が発明されたとき、人は自分の足だけでは到底行けない遠くまで行けるようになりました。

でも、自転車が勝手に目的地へ連れて行ってくれるわけではありません。

ハンドルを握り、ペダルを漕ぎ、行き先を決めるのは、いつだって「人間」です。

AIも同じです。

圧倒的なスピードで絵を描き、文章を綴るこのマシンを乗りこなすのは、あなたの「意思」であり「情熱」です。

最高の結果 AIの能力 あなたのセンスと知識

この掛け算において、あなたがゼロであれば、答えはゼロのままです。

主役はあくまで、あなた自身なのです。

「人間らしさ」の価値は上がっていく

AIが普及すればするほど、逆に価値が上がるものがあります。

それは、「不便さ」や「物語」、そして「人間らしさ」です。

誰でもボタンひとつで美しい絵が出せる時代だからこそ、あなたが汗をかき、悩みながら筆を走らせたその「プロセス」や、作品に込めた「想い」に、人々は今まで以上に価値を感じるようになるでしょう。

「これはAIが数秒で作りました」

「これは私が1ヶ月かけて、こんな想いで作りました」

どちらの作品に心を動かされるか。

その答えは、きっとあなたが一番よく知っているはずです。

AIを便利に使いながらも、最後の最後にある「人間の温もり」だけは手放さないでください。

旅立ちのとき

さあ、これで私の講義はすべて終了です。

最初は「怖い」と思っていたAIという存在が、今は「ルールさえ守れば、頼もしい味方になる」と思えているなら、私の役目は果たせました。

恐れることはありません。

あなたはもう、地図とコンパスを持っています。

法律というガードレールの中で、思う存分、アクセルを踏み込んでください。

あなたの頭の中にある素晴らしいアイデアが、AIという翼を得て、世界中に羽ばたいていくのを楽しみにしています。

長い間、本当にありがとうございました。

また、どこかの記事でお会いしましょう。

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投稿者プロフィール

山崎講師代表取締役

セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
すべての無駄を省いた費用対効果の高い「筋肉質」な研修を提供します！
この記事に間違い等ありましたらぜひお知らせください。

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