問題解決手法に関連する300の用語集

問題解決手法に関連する300の用語集を日本語と英語を併記し、アルファベット順に並べて解説しています。

A

• 5 Whys (5つのなぜ): 5つのなぜ - 問題の根本原因を特定するために、「なぜ」を5回繰り返して問いかける手法です。
• A/B Testing (A/Bテスト): A/Bテスト - 2つの異なるバージョンを比較し、どちらがより効果的かを判断するテスト手法です。
• Affinity Diagram (親和図法): 親和図法 - 複雑な情報やアイデアをグループ化し、共通のテーマやパターンを見つけるための手法です。
• Algorithm (アルゴリズム): アルゴリズム - 問題を解決するために定義された一連の手順やルールです。
• Analytical Hierarchy Process (AHP) (分析的階層プロセス): 分析的階層プロセス - 複数の選択肢を比較し、最適な解決策を選ぶための階層的な意思決定手法です。
• Benchmarking (ベンチマーキング): ベンチマーキング - 他の組織や業界のベストプラクティスと比較して、自社のパフォーマンスを評価する手法です。
• Brainstorming (ブレインストーミング): ブレインストーミング - チームが自由にアイデアを出し合い、創造的な解決策を見つけるための手法です。
• Business Process Reengineering (BPR) (業務プロセス再設計): 業務プロセス再設計 - 企業の業務プロセスを根本的に見直し、効率を高める手法です。

C

• Cause and Effect Diagram (因果関係図): 因果関係図 - 問題の原因を特定し、解決策を見つけるために用いる図で、魚の骨の形をしているため「フィッシュボーンダイアグラム」とも呼ばれます。
• Check Sheet (チェックシート): チェックシート - データ収集や観察結果を整理するための表形式のツールです。
• Critical Path Method (CPM) (クリティカルパス法): クリティカルパス法 - プロジェクトの最長タスクパスを特定し、スケジュールを管理するための手法です。
• Cost-Benefit Analysis (費用便益分析): 費用便益分析 - 解決策のコストと期待される便益を比較し、最も効率的な選択を行うための手法です。
• Control Chart (管理図): 管理図 - プロセスの変動を監視し、異常を検出するための統計的手法です。
• Creative Problem Solving (創造的問題解決): 創造的問題解決 - 新しい方法や視点を用いて、従来の枠にとらわれない解決策を見つける手法です。
• Crowdsourcing (クラウドソーシング): クラウドソーシング - 問題解決のために、多数の人々からアイデアや解決策を集める手法です。
• Customer Journey Map (カスタマージャーニーマップ): カスタマージャーニーマップ - 顧客が製品やサービスを利用する過程を視覚化し、改善点を見つけるための手法です。

D

• Data-Driven Decision Making (データ駆動型意思決定): データ駆動型意思決定 - データ分析を基にして意思決定を行う手法です。
• Decision Matrix (意思決定マトリックス): 意思決定マトリックス - 複数の選択肢を比較し、評価基準に基づいて最適な選択を行う手法です。
• Design Thinking (デザイン思考): デザイン思考 - ユーザー中心の視点から問題を定義し、解決策を見つけるための創造的なアプローチです。
• DMAIC (ディー・メイック): DMAIC - Define（定義）、Measure（測定）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（管理）の5段階からなる問題解決手法です。
• Drill Down (ドリルダウン): ドリルダウン - 問題の詳細を掘り下げ、具体的な原因や要素を特定する手法です。

E

• Effective Questioning (効果的な質問法): 効果的な質問法 - 問題の本質を引き出し、より良い解決策を見つけるための質問技術です。
• Environmental Analysis (環境分析): 環境分析 - 組織の外部環境を評価し、問題解決に必要な情報を集める手法です。
• Experimentation (実験): 実験 - 仮説を検証するために、実際に試みを行い、その結果を基に解決策を導き出す手法です。

F

• Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) (故障モード影響解析): 故障モード影響解析 - システムやプロセスにおける潜在的な故障モードを特定し、その影響を評価して予防策を講じる手法です。
• Fishbone Diagram (フィッシュボーン図): フィッシュボーン図 - 問題の原因を視覚的に整理するための図で、Cause and Effect Diagramとも呼ばれます。
• Flowchart (フローチャート): フローチャート - プロセスやシステムの流れを視覚的に表現し、問題点を特定するための図です。
• Force Field Analysis (フォースフィールド分析): フォースフィールド分析 - ある目標に対して促進する力と妨げる力を評価し、どちらの力が強いかを分析する手法です。
• Formative Evaluation (形成的評価): 形成的評価 - プロジェクトの進行中に行う評価で、改善のためにフィードバックを提供します。

G

• Gap Analysis (ギャップ分析): ギャップ分析 - 現在の状態と目標状態の差異を特定し、その差を埋めるための手法です。
• Gantt Chart (ガントチャート): ガントチャート - プロジェクトのスケジュールを視覚的に管理するためのツールです。
• Goal Setting (目標設定): 目標設定 - 明確で測定可能な目標を設定し、その達成に向けて行動を計画する手法です。
• Group Decision-Making (グループ意思決定): グループ意思決定 - チームやグループで共同して意思決定を行う手法です。
• Growth Hacking (グロースハッキング): グロースハッキング - 製品やサービスの成長を促進するために、創造的な手法やデータを活用するマーケティング手法です。

H

• Heuristic (ヒューリスティック): ヒューリスティック - 経験則や直感に基づいて問題を解決する手法です。
• Histogram (ヒストグラム): ヒストグラム - データの分布を視覚的に示す棒グラフで、問題の傾向やパターンを把握するために使用されます。
• Hypothesis Testing (仮説検定): 仮説検定 - 提案された仮説がデータによって支持されるかどうかを検証する手法です。

I

• Impact Analysis (影響分析): 影響分析 - ある変更がシステムやプロジェクトに与える影響を評価する手法です。
• Ishikawa Diagram (石川ダイアグラム): 石川ダイアグラム - フィッシュボーンダイアグラムとも呼ばれ、問題の原因を整理するために使用されます。
• Iterative Process (反復プロセス): 反復プロセス - 問題解決の過程を繰り返し、徐々に最適な解決策を見つける手法です。
• Issue Tracking (課題追跡): 課題追跡 - プロジェクトの進行中に発生する問題を記録し、解決するための手法です。

J

• Just-in-Time (ジャストインタイム): ジャストインタイム - 必要なものを必要な時に供給することで無駄を削減する管理手法です。
• Job Safety Analysis (JSA) (作業安全分析): 作業安全分析 - 作業工程を詳細に分析し、リスクを特定して安全対策を講じる手法です。

K

• Kaizen (カイゼン): カイゼン - 継続的な改善を行うための日本の経営手法で、小さな改善を積み重ねて効率や品質を向上させます。
• Key Performance Indicator (KPI) (重要業績評価指標): 重要業績評価指標 - 組織やプロジェクトの目標達成度を測定するための指標です。
• Knowledge Management (ナレッジマネジメント): ナレッジマネジメント - 組織内の知識を効果的に管理し、共有する手法です。

L

• Lean Manufacturing (リーン生産方式): リーン生産方式 - 無駄を削減し、生産効率を最大化するための生産管理手法です。
• Lateral Thinking (水平思考): 水平思考 - 従来の枠にとらわれず、創造的な解決策を見つけるための思考法です。
• Life Cycle Analysis (ライフサイクル分析): ライフサイクル分析 - 製品やプロジェクトの全期間を通じての影響やコストを評価する手法です。
• Logic Model (ロジックモデル): ロジックモデル - プログラムやプロジェクトの活動と成果の因果関係を視覚的に示すフレームワークです。

M

• Mind Mapping (マインドマッピング): マインドマッピング - アイデアや情報を視覚的に整理し、関連性を明確にする手法です。
• Minimum Viable Product (MVP) (最小実行可能製品): 最小実行可能製品 - 製品開発において、最小限の機能で市場に投入し、ユーザーのフィードバックを得る手法です。
• Monte Carlo Simulation (モンテカルロシミュレーション): モンテカルロシミュレーション - 不確実性を考慮した予測や評価を行うために、多数のシミュレーションを行う手法です。
• Morphological Analysis (形態分析): 形態分析 - 問題を構成する要素を分析し、新しい組み合わせや解決策を見つける手法です。
• Multicriteria Decision Analysis (MCDA) (多基準意思決定分析): 多基準意思決定分析 - 複数の評価基準を用いて意思決定を行う手法です。

N

• Nominal Group Technique (NGT) (名目集団技法): 名目集団技法 - グループの意思決定プロセスにおいて、各メンバーが独自にアイデアを出し、それを集約して評価する手法です。
• Normal Distribution (正規分布): 正規分布 - データが平均を中心に左右対称に分布する統計的概念で、問題のパターンや傾向を把握するために使用されます。

O

• Objective and Key Results (OKR) (目標と主要な成果): 目標と主要な成果 - 組織の目標を設定し、それに対する達成基準を明確にするためのフレームワークです。
• Operational Research (OR) (オペレーションズリサーチ): オペレーションズリサーチ - 数理的手法を用いて複雑な問題を分析し、最適な解決策を見つける手法です。
• Opportunity Cost (機会費用): 機会費用 - ある選択を行った場合に失われる他の選択肢の利益を評価する手法です。
• Organizational Learning (組織学習): 組織学習 - 組織が経験から学び、知識を蓄積して改善を行うプロセスです。

P

• Pareto Analysis (パレート分析): パレート分析 - 問題の80%が特定の20%の原因によって引き起こされているという原則に基づき、最も重要な問題を特定する手法です。
• PDCA Cycle (PDCAサイクル): PDCAサイクル - Plan（計画）、Do（実行）、Check（確認）、Act（改善）の4つの段階を繰り返して継続的に改善を行う手法です。
• PERT Chart (PERTチャート): PERTチャート - プロジェクト管理において、タスクの順序と期間を視覚化するためのツールです。
• Problem Statement (問題定義): 問題定義 - 解決すべき問題を明確にし、その範囲や影響を定義するプロセスです。
• Prototyping (プロトタイピング): プロトタイピング - 製品やシステムの初期モデルを作成し、実際の使用感をテストする手法です。
• Pareto Principle (パレートの法則): パレートの法則 - 全体の80%の結果が20%の要素から生じるという原則で、問題の解決策を効率的に見つけるために利用されます。

Q

• Quality Function Deployment (QFD) (品質機能展開): 品質機能展開 - 顧客の要求を製品の設計や工程に反映させる手法です。
• Quantitative Analysis (定量分析): 定量分析 - 数値データを用いて問題を分析し、解決策を導き出す手法です。
• Quick Wins (クイックウィンズ): クイックウィンズ - 短期間で効果を上げられる改善策や解決策のことです。

R

• Root Cause Analysis (RCA) (根本原因分析): 根本原因分析 - 問題の根本的な原因を特定し、それに対処するための手法です。
• Risk Assessment (リスクアセスメント): リスクアセスメント - プロジェクトやシステムに存在するリスクを評価し、その影響を軽減する手法です。
• Risk Mitigation (リスク軽減): リスク軽減 - リスクの発生確率や影響を最小限に抑えるための対策を講じる手法です。
• Role-Playing (ロールプレイング): ロールプレイング - 問題解決のために、異なる役割を演じて視点を変える手法です。

S

• Scenario Analysis (シナリオ分析): シナリオ分析 - さまざまな将来のシナリオを考慮し、それに基づいて問題解決策を検討する手法です。
• Six Sigma (シックスシグマ): シックスシグマ - 組織の品質向上と効率化を目指す手法で、データ分析に基づいて変動を減らします。
• SMART Goals (SMART目標設定): SMART目標設定 - Specific（具体的）、Measurable（測定可能）、Achievable（達成可能）、Relevant（関連性のある）、Time-bound（期限のある）目標を設定する手法です。
• Stakeholder Analysis (ステークホルダー分析): ステークホルダー分析 - プロジェクトや問題解決に関わる利害関係者を特定し、彼らの影響力や関心を評価する手法です。
• SWOT Analysis (SWOT分析): SWOT分析 - 組織のStrengths（強み）、Weaknesses（弱み）、Opportunities（機会）、Threats（脅威）を評価し、戦略を立てる手法です。

T

• Theory of Constraints (TOC) (制約理論): 制約理論 - システムの中で最も制約を受けている要素を特定し、その制約を解消することで全体のパフォーマンスを向上させる手法です。
• Time Management (タイムマネジメント): タイムマネジメント - 時間を効率的に使い、目標を達成するための手法です。
• Total Quality Management (TQM) (総合的品質管理): 総合的品質管理 - 組織全体で品質の向上を目指す管理手法です。
• Trade-Off Analysis (トレードオフ分析): トレードオフ分析 - 競合する複数の要因を比較し、最適な解決策を見つける手法です。
• Trend Analysis (トレンド分析): トレンド分析 - 過去のデータを分析して、将来の傾向や問題のパターンを予測する手法です。

U

• Use Case (ユースケース): ユースケース - システムがユーザーとどのようにやり取りするかを定義し、問題解決策を具体化する手法です。
• User Acceptance Testing (UAT) (ユーザー受け入れテスト): ユーザー受け入れテスト - 開発されたシステムや製品がユーザーの要件を満たしているかどうかを確認するテスト手法です。
• User-Centered Design (ユーザー中心設計): ユーザー中心設計 - ユーザーのニーズと期待に焦点を当てて、製品やサービスを設計する手法です。

V

• Value Chain Analysis (バリューチェーン分析): バリューチェーン分析 - 企業の価値創造プロセスを分析し、競争力を強化する手法です。
• Value Engineering (VE) (価値工学): 価値工学 - 製品やサービスの価値を最大化するために、コストを最小限に抑える工学的手法です。
• Venn Diagram (ベン図): ベン図 - 複数の要素や集合の関係を視覚的に表現し、共通点や相違点を特定する手法です。

W

• Waterfall Model (ウォーターフォールモデル): ウォーターフォールモデル - ソフトウェア開発における一連のフェーズを順番に進める手法で、各フェーズが完了してから次のフェーズに進む形式です。
• What-If Analysis (もしも分析): もしも分析 - さまざまな仮定条件を設定し、その結果を比較して最適な解決策を検討する手法です。
• Work Breakdown Structure (WBS) (作業分解構造): 作業分解構造 - プロジェクトを階層的に分解し、作業の範囲や責任を明確にする手法です。

X

• X Matrix (Xマトリックス): Xマトリックス - Hoshin Kanri（方針管理）の計画ツールで、目標、戦略、成果の相互関係を視覚化する手法です。

Y

• Y Model (Yモデル): Yモデル - 製品やプロセスの開発において、上流工程から下流工程までの情報の流れを整理する手法です。

Z

• Zero-Based Budgeting (ゼロベース予算編成): ゼロベース予算編成 - 前年度の予算を考慮せず、各部門が必要な資源をゼロから見積もる予算編成手法です。
• Zoning (ゾーニング): ゾーニング - 問題解決において、異なる要素や領域を区分けして管理する手法です。

セイ・コンサルティング・グループの問題解決研修

3.1 信頼されるSEに求められる問題解決力研修

キーワード：現状分析、目標設定、真因追及

セイコンサルティンググループ