特定のデータだけを狙い撃ち！numpyのフィルタリングをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、包丁で切り出すようにデータの範囲を指定するスライスについてお話ししましたね。でも、実際のデータ分析では「3行目から 5行目」といった場所による指定だけでなく、「テストで 80 点以上の […]
運任せは卒業！numpyのrandomでシミュレーションの達人になろう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、規則正しく並んだ数字を作る arange や linspace についてお話ししましたね。決まったルールで数字が並ぶのは気持ちがいいものですが、現実の世界はもっと予測不能で、デコボコし […]
連続した数字も思いのまま！numpyのarangeとlinspaceをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、中身が や の配列を作る方法を学びましたね。でも、プログラミングをしていると「 から まで ずつ増える数字が欲しい」とか「 から の間をきれいに 等分したい」といった場面がよく出てきま […]
箱の中身をリセットして準備完了！numpyのzeros、ones、emptyを使いこなそう
こんにちは。ゆうせいです。 前回はデータの形を決めるndimとshapeについてお話ししましたね。データの「入れ物」のサイズが分かったら、次はその中身をどうやって用意するかというステップに進みましょう。 プログラミングを […]
データの形を自由自在に操る第一歩！numpyのndimとshapeをマスターしよう
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングでデータを扱っているとき、自分が今触っているデータが一体どんな姿をしているのか分からなくなって、迷子になった経験はありませんか。 特にPythonでデータ分析やAIの学習を始める […]
データ分析初心者必見！ラベルエンコーディングとワンホットエンコーディングの使い分け完全ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析や機械学習の世界へようこそ！これから皆さんと一緒に、AIがデータを理解するための魔法について学んでいきましょう。 皆さんは、コンピュータが日本語やカテゴリーをそのまま理解できると思い […]
Python初心者が迷わない！変数名を大文字にするだけで行列コードが劇的に読みやすくなる理由
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんはPythonでプログラムを書いているとき、変数名に悩んだことはありませんか。適当に a や b と名付けて、後から読み返したときに「これって何の中身だっけ？」と頭を抱えた経験があるは […]
決定版！機械学習の数式記号マスター・ロードマップ
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の数式を読み解くための「記号の読み方ガイド」、いよいよ総まとめの時間がやってきました！これまでの連載で紹介してきた記号たちは、AIという複雑なパズルを組み立てるためのピースそのものです […]
初心者のためのNormalization（正規化）入門！AIの学習をスムーズにする魔法の調整役
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AIが学習する際、データの中に極端な数字が混ざっていると、途端に機嫌を損ねてしまうことを知っていますか。例えば、あるデータは1から10までの範囲なのに、別のデータが0から1,000 […]
初心者でも分かる！AIの頭脳を支えるAttention層の仕組みと役割
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは、騒がしいパーティー会場で友達と会話をしているとき、周りの雑音を無視して友達の声だけに集中できた経験はありませんか。実は、最新のAIもあなたと同じように、膨大な情報の中から「今、どこに […]
初心者でも10分でわかる！AIの視覚を言葉に変えるFlatten層の魔法
こんにちは。ゆうせいです。 画像認識AIやディープラーニングの世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほどぶつかる不思議な言葉があります。それが Flatten層（フラットゥン層）です。 いきなりですが、皆さんは「広げら […]
初心者でもわかる！AIの目をもっと賢くする「Pooling層（プーリング層）」の仕組みと役割
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、スマートフォンで撮った大きな写真のサイズを小さくしたことはありますか？画質を保ったまま容量を減らす、あの感覚に近い技術がAIの世界にも存在します。それが、今回ご紹介するPoolin […]
画像を大きく育てる魔法！転置畳み込み層（Transpose Convolution）の仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 これまで、畳み込み層（Convolutional層）やプーリング層を使って、画像の特徴をギュッと小さく凝縮する方法を学んできましたね。でも、逆に「小さな情報から大きな画像を作り出したい」ときは […]
画像だけじゃない！Convolutional層（畳み込み層）が音声やテキストでも大活躍する理由
こんにちは。ゆうせいです。 前回は画像認識の「目」として畳み込み層を紹介しましたが、実はこの技術、画像専用というわけではないんです。驚きましたか？ 結論から言うと、畳み込み層の本質は「データの並びの中に潜む局所的なパター […]
画像認識の目！Convolutional層（畳み込み層）が特徴を見つけ出す仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 AIが写真を見て「これは猫だ！」「これは車だ！」と一瞬で判断できるのはなぜだか分かりますか？その秘密を握っているのが、今回ご紹介する「Convolutional層（畳み込み層）」です。 前回学 […]
ディープラーニングの心臓部！Dense層（全結合層）が情報を整理する仕組みを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 AIのモデル構造を見ていると、必ずと言っていいほど登場するのが「Dense層」です。 カタカナで書くと難しそうですが、実はニューラルネットワークの中で「情報の統合」を一手に引き受ける、とっても […]
ディープラーニングの挫折を防ぐ！過学習を食い止める救世主ドロップアウトの仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、テスト勉強で参考書の答えを丸暗記してしまい、本番で少し問題の出され方が変わっただけで解けなくなった経験はありませんか？実は、AIの世界でもこれと同じ現象が起きるのです。 今回は、A […]
管理職育成：プレイングマネージャーの現実と改革
こんにちは。ゆうせいです。 管理職を育てる研修講師の皆様、日々の現場指導お疲れ様です！ クライアント企業の社長から「うちの管理職がちっとも動かないんだよ」と嘆かれた経験はありませんか。 あるいは、研修を行っても現場に戻る […]
機械学習に登場する記号に強くなろう
こんにちは。ゆうせいです。 数学や機械学習を学んでいると、当たり前のように出てくる記号たち。でも、ふとした瞬間に「これって、なんでこの文字なの？」と疑問に思ったことはありませんか？実は、それらの記号一つひとつには、まるで […]
80対20の法則で成果を最大化！パレートの法則とベキ分布の不思議な関係
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは仕事や勉強をしていて、特定のわずかな努力が大きな成果につながっていると感じたことはありませんか。 例えば、売上の8割は全顧客の2割が生み出している、といった話です。 これをパレートの法 […]
迷惑メール判定の舞台裏：ロジットが切り分ける「シロ」と「クロ」の境界線
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析やAIのモデルを作っていると、必ずと言っていいほど「ロジット」という言葉に出会います。初めて聞いたときは「なんだか強そうな名前だな」なんて思ったものですが、実はこれ、私たちの直感を数 […]
AIが「想像」する力を手に入れる仕組み：変分オートエンコーダーの秘密
こんにちは。ゆうせいです。 画像生成AIなどが、この世に存在しない人の顔をスラスラと描き出す様子を見たことがありますか？あのような「無から有を生み出す」魔法のような技術の基礎を支えているのが、変分オートエンコーダー（VA […]
AIから学ぶ！最強の意思決定アルゴリズム「Q学習」の名前の由来と仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AI（人工知能）がどうやって迷路を解いたり、ゲームで勝利を収めたりしているのか不思議に思ったことはありませんか？実は、AIも人間と同じように「経験」から学んでいるのです。その代表的 […]
初心者でも迷わない！複雑なKerasモデルの設計図を読み解く秘訣
こんにちは。ゆうせいです。 AIのモデルを組み立てているとき、層が増えたり枝分かれしたりしてくると「今、データはどういう形をしているんだっけ？」と迷子になってしまうことはありませんか。 そんなとき、一瞬で進むべき道を照ら […]
多クラス交差エントロピーの正体を暴く！AIが「正解」を選ぶ仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 AIが犬や猫、あるいはパンダの画像を見て「これはパンダだ！」と判断するとき、その裏側ではどんな計算が行われているか知っていますか。 実は、AIは直感で選んでいるのではなく、厳密な数学のルールに […]
バイナリ交差エントロピーの謎を解く！AIが「AかBか」を決める評価基準
こんにちは。ゆうせいです。 前回の多クラス分類に続いて、今回はもっとシンプルな、でも奥が深い「2値分類」の世界を覗いてみましょう。 「これはスパムメールか、そうでないか」「この画像は猫か、猫ではないか」といった、イエスか […]
「ディープラーニング（深層学習）」という大きな枠組みの中で、深層ボルツマンマシン（DBM）がどのような立ち位置にいるのか
こんにちは。ゆうせいです。 結論から言うと、深層ボルツマンマシンはディープラーニングという巨大な家族の中の一員です。でも、家族の中でもちょっと「職人気質でこだわりが強いタイプ」だと思ってください。 1. 「ディープラーニ […]
条件付き確率の罠にハマるな！ベイズの定理で読み解く逆転のロジック
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは、検査で陽性が出たからといって、必ずしもその病気にかかっているとは限らないという話を聞いたことがありますか。 直感に反するかもしれませんが、実は確率の世界では、原因と結果をひっくり返す […]
なぜ「ターゲット・バリュー・ケイパビリティ・収益モデル」で考えると、経営がうまくいくのか？
「経営」と聞くと、なんだか難しそうに感じませんか？カタカナが多くて、数字も出てきて、ちょっと身構えてしまいますよね。 でも安心してくださいね。経営の本質は、とてもシンプルです。 この4つを順番に考えるだけで、ビジネスの骨 […]
確率分布のズレを測るものさし！KLダイバージェンスとJSダイバージェンスを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは、二つのデータの集まりがどれくらい似ているか、あるいはどれくらい離れているかを数値で表したいと思ったことはありませんか。例えば、昨日の売上予測と実際の売上のズレを計算したり、AIが生成 […]