生成AI導入が進まない理由と、最初に手をつけるポイント
田渕講師★突然ですがクイズです！2024年では、わずか9％。
それが2025年には、なんと26.7％に急上昇！
さて、これはいったい何のアンケート結果でしょう？
……答えは、「生成AIを業務で活用している個人の割合」です！
AIの話題は毎日のように耳にしますが、「実際に使っている人」はまだ少数派。
「気にはなるけど、自分たちにはまだ早いかも」と思っている方も多いですよね。
でも、総務省『情報通信白書 令和7年版』によると、
AIを使っていない理由の1位は 「必要性を感じない」（40.4％）。
「魅力的なサービスがない」（38.6％）、「使い方がわからない」（18.3％）と続きます。
つまり、“AIを知らない”のではなく、“使う場面を想像できていない”のです。
1. 「何に使えばいいのか分からない」問題
AIを導入しようとしても、「どの業務で？」「どうやって？」と迷って立ち止まる。
これは多くの企業が抱える共通の壁です。
議事録の整理、メール文の下書き、報告書の要約…。
こうした“すぐ使える小さな仕事”から試すのが、成功のコツです。
まずは、「AIを使ってみた」という経験を積むこと。そこから見える景色が変わります。
🐾 ここでちょっとにゃんこエピソード
うちの猫・ミケも、新しいAI猫じゃらしを前に固まっていました。
光るし音がするし、「なんだこれ…」と目をまん丸にして観察。
でも私が軽く動かして見せた瞬間、「にゃっ!?」と一気にスイッチが入り、
夢中で追いかけ回していました。
――人も同じ。最初の“きっかけ”さえ見えれば、動き出すんです。
AI導入も、「とりあえず触ってみる」ことから始まります。
2. 「失敗したくない」から動けない
AI導入でよくあるのが、「うまく使えなかったらどうしよう」という心理的ブレーキ。
でも、AIは“完璧な正解”を出すものではありません。
失敗しながら、精度を上げていくものなんです。
ある企業では、「まずは1週間、部署ごとに1つAI実験をやってみよう」と決めました。
「報告書の文案づくりをAIに任せてみる」「アイデア出しをしてみる」など小さな挑戦。
結果、“ちょっとした省力化”から“思わぬアイデアの広がり”まで、多くの発見がありました。
🐾 ここでちょっとにゃんこエピソード
ミケがじゃらし遊びを始めた頃、最初は全然タイミングが合わずに空振りばかり。
でも何度か挑戦しているうちに、狙いを定めてジャンプするようになりました。
「失敗して学ぶ」って、実は本能なんですよね。
AIも同じで、最初からうまくいかなくてもいい。
トライするうちに、あなたの仕事に“ちょうどいい使い方”が見えてきます。
3. 「自分の仕事には関係ない」と思い込む
AIというと、IT系や企画職の話だと思われがち。
でも、実際にはどんな職種でも使い道があります。
| 部署 | AIが活用できる例 |
|---|---|
| 営業 | 提案書の要約・顧客メール文の下書き |
| 人事 | 面接質問の自動生成・評価コメント整理 |
| 経理 | 文書から経費の自動分類 |
| 現場 | マニュアル更新・作業報告の文章化 |
| 広報 | SNS投稿案の作成・キャッチコピー生成 |
AIは「仕事を奪うもの」ではなく、「考える余裕をくれるもの」。
忙しさの中で“人にしかできない部分”に集中できるようになるのです。
🐾 ここでちょっとにゃんこエピソード
ミケは、掃除ロボットをずっと「敵」だと思っていました。
でも、ある日ロボットが止まって動かなくなったとき、
その横で堂々と毛づくろいを始めたんです。
“敵じゃない”とわかった瞬間、態度がガラリ。
AIも同じで、“自分の仕事の敵”じゃなく、“一緒に動く味方”と分かるだけで、関係が変わります。
導入を成功させる3ステップ
| ステップ | 内容 | 狙い |
|---|---|---|
| ① 試してみる | 小さな業務でAIを導入 | 成功体験をつくる |
| ② 振り返る | 成果や気づきを共有 | 社内に学びを広げる |
| ③ 広げる | 他部署・全社へ展開 | 定着と効果の拡大 |
AI導入の秘訣は「完璧より継続」。
猫がじゃらしに飽きずに遊び続けるように、
人も“日常の中でAIを触り続けること”が上達への近道です。
とはいえ、「どう学べばいい？」と思ったら…
そんなときは、当社の生成AI活用研修もぜひ選択肢に。
この研修では、
・AIの基礎をやさしく理解
・実務に合わせたプロンプト（指示文）の練習
・チームごとのAI活用アイデアづくり
を実践的に体験できます。
“ツールの紹介”ではなく、“仕事の変え方”を一緒に考える時間です。
参加者からは、「自分の業務にAIを組み込むイメージが持てた」との声が多数。
🐾 ここでちょっとにゃんこエピソード
ミケはAI猫じゃらしの「自動モード」が大のお気に入り。
でも途中で止まると、「にゃー！」と文句を言いながら私のところへ。
……結局、最後は人の手を求めてくる。
AIも同じで、どんなに賢くても“人の関わり”があってこそ生きるんですよね。
今後の学びの指針
AIを味方につけるために、次の3つを意識してみましょう。
- AIリテラシー：仕組みと限界を理解する
- プロンプト設計力：AIに的確に伝える言葉を磨く
- 共創思考：AIと協力して成果を生み出す
この3つがそろえば、「AIを使う」から「AIと創る」へとステージが上がります。
2024年の9％から、2025年には26.7％へ。
数字の裏には、“最初の一歩を踏み出した人たち”の存在があります。
AI導入は特別なプロジェクトではなく、日々の小さな改善の積み重ね。
あなたの「ちょっと面倒な仕事」こそ、AIの出番です。
そして――もしその“一歩”を後押ししてほしいときは、
当社の研修で、あなたとAIの「最初の出会い方」を一緒に探しましょう。
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投稿者プロフィール
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セイ・コンサルティング・グループ株式会社専務取締役
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上
キャリアコンサルタント・産業カウンセラー
アンガーマネジメントファシリテーター、コンサルタント
ハッピーな人生を送る秘訣は「何事も楽しむ！」ことにあり。
一期一会を大切に、そして楽しく笑顔になる研修をミッションに！
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