土地の評価額が8割引きになる最強の切り札「小規模宅地等の特例」のわかりやすい伝え方
こんにちは。ゆうせいです。 「親が亡くなったら、実家を売らないと相続税が払えないかもしれない」 こんな不安を口にする受講者に出会ったことはありませんか。都市部に実家がある方にとっては、切実な悩みですよね。土地の値段が高い […]
研修講師のための「贈与税の特例」完全講義ガイド！初心者にも伝わる言葉選びとは
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師として登壇していると、専門外の分野であっても、受講者から鋭い質問が飛んでくることってありませんか。特に「税金」や「お金」に関する話題は、ビジネス研修であれライフプラン研修であれ、皆さん […]
【脱スパゲッティコード！Javaでbreakとcontinueを使わない書き方と、その是非について
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングの勉強は順調に進んでいますか。Javaの学習が進むと、for文やwhile文といった繰り返し処理が出てきますね。そこで必ずと言っていいほど登場するのが、breakとcontinu […]
決算書には載らない隠し財産？簿外資産の正体と活用法を徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、会社の健康状態をチェックするとき、まず何を見ますか。やはり、貸借対照表や損益計算書といった決算書でしょうか。 では、ここでひとつ質問です。 「決算書に載っている数字が、その会社の全 […]
【機械学習】グリッドサーチとは？モデルの性能を最大化する「最強のレシピ」の探し方
こんにちは。ゆうせいです。 前回はモデルの評価方法についてお話ししましたが、今回はモデルの性能をもっと引き出すためのテクニックについて深掘りしていきましょう。 あなたは料理をするとき、レシピ通りの分量で作りますか。それと […]
【【初心者必見】ホールドアウト法とクロスバリデーション、どっちを使う？機械学習の評価方法を完全攻略
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは今、一生懸命作ったAIモデルの性能をどうやって測ればいいのか、悩んでいませんか。 せっかく勉強して機械学習モデルを作っても、その実力を正しく評価できなければ、現場で使えるものにはなりま […]
【生成AI vs 人間の講師】最後に残る意外な役割は「叱ること」かもしれません
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段の学習や仕事で「生成AI」を使っていますか？ChatGPTやClaudeのようなAIは、質問すれば一瞬で答えを返してくれますし、文句ひとつ言わずに付き合ってくれますよね。本当に […]
直感はあてにならない？研修で使える「ベイズの定理」と確率の罠
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ご自身の「直感」をどれくらい信じていますか？経験則に基づく直感は素晴らしいものですが、数字や確率の世界では、その直感が私たちを大きく裏切ることがあります。 今回は、論理的思考力やデ […]
【Python実践】ワインの味を「2つの数字」で表現？scikit-learnで主成分分析（PCA）をやってみよう
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、主成分分析（PCA）のことを「データの写真撮影」に例えて解説しました。 「情報をなるべく落とさずに、ベストな角度からパシャリと撮って、次元を減らす」 このイメージ、なんとなく掴んでいた […]
【PCA超入門】データを「写真撮影」してスッキリ要約！主成分分析の仕組みを直感理解
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、手元にあるデータが「項目多すぎ！」で困ったことはありませんか。例えば、健康診断の結果表。「身長、体重、腹囲、血圧、血糖値、コレステロール……」と数十個もの項目（列）が並んでいると、 […]
【対称行列】なぜ「斜めに折り返す」と計算が楽になる？固有値の性質と「直交」の魔法
こんにちは。ゆうせいです。 線形代数の勉強をしていると、いろいろな種類の行列が出てきて頭が痛くなりますよね。「逆行列」「転置行列」「対角行列」……。 でも、その中でも「もっとも性格が良くて、扱いやすい優等生」がいるのをご […]
【SVD入門】複雑なデータを3つの「部品」に分解せよ！特異値分解の仕組みとメリットを解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、子供の頃にラジオや時計を「分解」して遊んだことはありますか。 複雑に見える機械も、バラバラにしてみると「歯車」や「バネ」といったシンプルな部品の組み合わせでできていることがわかりま […]
【初心者向け】AIの「成績表」を理解しよう！代表的な損失関数（MSE・MAE・交差エントロピー）を易しく解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、テスト勉強をしているとき、どうやって自分の理解度を確認しますか。 答え合わせをして、「あ、間違えた」「惜しい」「全然違う」と一喜一憂しますよね。そして、間違いが多ければ多いほど「も […]
【初心者必見】情報の「驚き」を数値化する？平均情報量とエントロピーの基礎を完全攻略
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段扱っている「情報」に重さや大きさがあると考えたことはありますか。ファイルサイズのバイト数のことではありません。情報そのものが持つ「意味の大きさ」のことです。 たとえば、「明日は […]
積分なんて怖くない！エンジニアのための直感的「面積」計算術
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、高校時代に習った積分を覚えていますか。 エンジニアの仕事をしていると、データ分析や機械学習の文脈で、突然この積分記号に出くわすことがあります。特に確率密度関数などを扱うとき、このニ […]
分散の公式はなぜ「2乗の平均ー平均の2乗」でいいの？新人エンジニアのための直感的統計学
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、データの分析をしていて分散という言葉にぶつかったことはありませんか？統計学の教科書を開くと、最初に習う定義の式と、実際に計算するときに使う便利な公式が違っていて、なんで？と首を傾げ […]
【超入門】確率密度とは？新人エンジニアが最初に知るべきデータ分析の基礎知識
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、データ分析や機械学習の勉強を始めて、いきなり確率密度という言葉に出くわして困惑したことはありませんか。 確率ならなんとなくわかるけれど、密度ってなに。物理の話。そう感じてしまう気持 […]
最低限知っておきたいPythonの文法
この記事では、当社のPython関連の研修に参加される方のために知っておきたい基本事項や考え方をまとめました。 サンプルコードはGoogle Colabにも置いてあります。 1. Python言語の特徴 Pythonの特 […]
Pythonの行列計算で迷わない！np.dotとアスタリスクの違いを完全解説
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングを学び始めたばかりの時期、特にPythonでデータ分析や機械学習に触れようとすると、必ずと言っていいほど直面する壁があります。 それは、掛け算の方法が複数あること、ではないでしょ […]
【デジタルなのにアナログ？】0と1の世界「情報科学」で、なぜネイピア数が支配者なのか
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは「情報科学（コンピューターサイエンス）」と聞いて、どんな数字を思い浮かべますか？ おそらく、ほとんどの方が「 」と「 」を思い浮かべるでしょう。 スイッチのオンとオフ、電気が流れるか […]
【保存版】暗記不要！エンジニアの視点で読み解く「ネイピア数の公式」厳選ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、機械学習の世界で「ネイピア数 」がいかに愛されているか、その理由を熱く語らせていただきました。 「便利なのはわかったけど、実際どんな式で使うの？」 「教科書に出てくる公式が多すぎて、ど […]
【数学アレルギー克服】機械学習で「ネイピア数」が愛される理由を、新人エンジニアのために語り尽くす
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりのあなた、毎日新しい技術に触れる中で、ふとこんな疑問を抱いたことはありませんか？ 「なんで機械学習の参考書には、決まって『 』とかいう謎のアルフ […]
【新人エンジニア研修】「貸し倒れ引当金」はシステムの「例外処理」と同じ？会計の備えを学ぶ
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。 エンジニアのみなさんは、プログラミングやシステム設計のスキルはメキメキ上達していることでしょう。でも、いざ業務システムを […]
【新人エンジニア向け】統計学は「ケンカ」から進化した？フィッシャーとピアソンの熱すぎる確執
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義中、受講生たちの目が「記号だらけで眠い」と訴えていませんか。 そんなときは、少し趣向を変えて、教科書の裏側にある「人間ドラマ」を話して […]
【実話】統計学はビール工場から始まった？T検定の生みの親「ゴセット」に学ぶ現場の知恵
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義で受講生が退屈そうにしていませんか。 「標準偏差？ 正規分布？ それが僕らの仕事と何の関係があるんですか」 そんな顔をされたら、ぜひ話 […]
【【新人エンジニア必見】全データをチェックするな？「標本誤差」と正しく付き合う技術
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、毎日の指導お疲れ様です。 エンジニアというのは、基本的に「完璧」を愛する生き物ですよね。「データはすべてチェックしました！」「バグは一つも残してい […]
【新人エンジニア必読】データは嘘をつかない？ポアンカレとパン屋の物語から学ぶ「疑う力」
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。データ分析やテスト工程の講義をしていると、受講生からこんな反応をもらうことはありませんか。 「テストデータは全部パスしまし […]
【数学解説】3重の合成関数を微分するには？連鎖律は「マトリョーシカ」で攻略せよ！
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、講義の進み具合はいかがでしょうか。機械学習やディープラーニングの基礎理論を教えていると、避けて通れないのが「微分」ですよね。 特に「誤差逆伝播法（ […]
【新人エンジニア研修】「平均値」を信じると痛い目に遭う？投資にも役立つ「べき分布」の教え方
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。技術的なスキルの伝達も重要ですが、エンジニアとしての「世界の見方」を教えるのも、先輩である私たちの重要な役割ですよね。 突 […]
【新人研修】ベイズの定理の正体は「情報の更新」！事前確率と尤度で教えるエンジニア数学
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師のみなさん、受講生の「数学アレルギー」への対処、お疲れ様です。特に機械学習やデータ分析の基礎を教える際、避けて通れないのが「ベイズの定理」ですよね。 「公式は覚えたけど […]