「ブートストラップ法（bootstrap method）」の名前の由来
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「ブートストラップ法（bootstrap method）」の名前の由来について、わかりやすく解説していきます。 「ブートストラップって靴ひも？」「なんでそんな名前が統計学の方法に？」と疑 […]
「偏回帰係数」の偏は何から来てるの？
そう思った方、かなり鋭いですね。実はこの「偏」には、統計学的にとても重要な意味が込められているんです！ 「偏回帰係数」とは？ まずは言葉の全体像から見てみましょう。 回帰係数（regression coefficient […]
グリッドサーチ（Grid Search）とランダムサーチ（Random Search）の名前の由来について
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、グリッドサーチ（Grid Search）とランダムサーチ（Random Search）の名前の由来について、やさしく、でも本質的に解説していきます！ グリッドサーチ（Grid Sear […]
バッチ正規化の名前は何から来てるの？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、ディープラーニングの学習を語るうえで非常に重要な概念、「内部共変量シフト（Internal Covariate Shift）」について、やさしく・丁寧に解説していきます。 名前がちょっと […]
SVMとカーネル法の「名前」に注目して、仕組みを理解しよう！
こんにちは、ゆうせいです。 今回は、機械学習でよく登場する2つのキーワード、「SVM（Support Vector Machine）」と「カーネル法（Kernel Method）」について、それぞれの名前の由来を入り口に […]
Lasso回帰とRidge回帰とは？新人エンジニアにやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、機械学習の中でもとても大切な「Lasso（ラッソ）回帰」と「Ridge（リッジ）回帰」について、新人エンジニアの方でも理解しやすいようにやさしく解説します。 線形回帰とは？ Lasso […]
「私らしい仕事」って、なんだろう？
みなさんは、「自分らしい仕事」ってどんなものだと思いますか？ やりがいのある仕事。好きなことを活かせる仕事。誰かの役に立っていると実感できる仕事。…いろいろな答えがありますよね。 けれど、その中でも「私らしい」と感じられ […]
【初心者向け】Q学習とSARSA（サルサ）とは？
こんにちは。ゆうせいです。 〜行動して学ぶ！強化学習の基本2大アルゴリズムをやさしく解説〜 はじめに：強化学習とは？ まず土台として、「強化学習（Reinforcement Learning）」とは何かを簡単に説明すると […]
【初心者向け】L1正則化とL2正則化とは？〜「過学習を防ぐ魔法のペナルティ」〜
こんにちは。ゆうせいです。 【初心者向け】L1正則化とL2正則化とは？〜「過学習を防ぐ魔法のペナルティ」〜 はじめに：正則化ってなに？ まず、正則化（せいそくか）とは何か？ ひとことで言えば… 「モデルが複雑になりすぎな […]
【初心者向け】正解率とF1スコアって何？〜精度評価の指標をやさしく解説〜
こんにちは。ゆうせいです。 はじめに：モデルの「賢さ」って、どうやって測るの？ 機械学習やAIの世界では、「このモデル、どれくらい正確なの？」という問いがとても大切です。 その答えを出すための代表的な指標が… 今日はこの […]
【初心者向け】DBSCANとは？ノイズに強く、形にこだわらない賢いクラスタリング手法！
こんにちは。ゆうせいです。 はじめに：クラスタリングってなんだろう？ まず「クラスタリング」という言葉からおさらいしましょう。これは、データを「似ているもの同士でグループ分けすること」です。 たとえば、動物園の動物を見た […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言19日目 “There Is No Such Thing as “The Safest Bet”
こんにちは。ゆうせいです。 「安全策こそ最大のリスク」：変化の時代に“絶対”を信じない勇気を持てDay 19 of Japanese Wisdom for Global EngineersThere Is No Such […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言18日目 “Business Is Not About Saving—It’s About Bold Earning”
こんにちは。ゆうせいです。 「守り」では勝てない：ビジネスは節約よりも“攻め”が本質だDay 18 of Japanese Wisdom for Global EngineersBusiness Is Not About […]
【新人エンジニア向け｜階層的クラスタリングとは？考え方・仕組み・図解でやさしく理解】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、階層的クラスタリング（Hierarchical Clustering）について、統計や機械学習が初めての新人エンジニアにもわかるように、やさしく解説します！ 名前からして「難しそう…」 […]
【新人エンジニア向け｜「尤度（ゆうど）」とは？確率とどう違う？をかんたん解説】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「尤度（ゆうど）」という言葉を、新人エンジニアでも直感的に理解できるように解説します。 確率・統計の世界では当たり前のように出てくる言葉ですが、最初は「えっ？確率とどう違うの？」と混乱 […]
事前学習とファインチューニングの違いとは？AIモデルが賢くなる２段階プロセスをやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「事前学習とファインチューニングの違いとは？AIモデルが賢くなる２段階プロセスをやさしく解説！」というテーマで進めていきます。 AIモデルを育てるプロセスの中で必ず出てくるのが、「事前学 […]
正解率と適合率の違いとは？混乱しやすい評価指標をやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「正解率と適合率の違いとは？混乱しやすい評価指標をやさしく解説」というテーマで進めていきます。 「正解率」と「適合率」は何が違うのか？ どちらも機械学習モデルの評価指標としてよく使われま […]
誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは？初心者でもスッキリ理解できる数学の基本
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは？初心者でもスッキリ理解できる数学の基本」というタイトルでお話ししていきますね。 誤差関数と損失関数は同じ？実は少し違うんです 「誤差関数」と「 […]
【初心者エンジニア向け】「次元」「特徴量（とくちょうりょう）」「パラメータ」の違い
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「次元」「特徴量（とくちょうりょう）」「パラメータ」という、よく似て聞こえるけど実は意味がぜんぜん違う3つの用語について、しっかり区別して説明していきます。 これらの言葉、どれもデータ分 […]
【初心者エンジニア向け】ベクトル空間と次元数の関係
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「ベクトル空間と次元数の関係」についてお話しします。 「次元ってよく聞くけど、結局ベクトル空間とどう関係してるの？」という疑問、よく出てきます。このテーマをしっかり理解できると、機械学習 […]
【初心者エンジニア向け】アンサンブル学習の基本的な考え方と代表的な手法
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「アンサンブル学習（Ensemble Learning）」について解説していきます。 機械学習の中でも、実務でも試験でも超重要なテーマのひとつです。でも「アンサンブルって複数のモデルを使 […]
【初心者エンジニア向け】生成AIの「トークン数」とは？日本語と英語でどう違うのかをわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「トークン数」というちょっと聞き慣れない言葉について、できるだけわかりやすく、例を交えながら解説していきます。 生成AI、特にChatGPTのようなAIでは、この「トークン数」がとても重 […]
【初心者エンジニア向け】PSPNetとは？セグメンテーションの精度を高める“ピラミッドの力”をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像の中の物体をピクセル単位で分類する「セマンティック・セグメンテーション」において高精度を実現するモデル、PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）に […]
【初心者エンジニア向け】エンコーダ・デコーダとは？画像認識や自然言語処理に使われる構造をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、深層学習の中でよく登場する構造「エンコーダ・デコーダ（Encoder–Decoder）」について、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します。 この構造は、画像処理・機械翻訳・音声認 […]
【初心者エンジニア向け】セマンティック・セグメンテーションとは？画像を“意味”で塗り分けるAI技術をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像認識の中でもちょっと進んだ技術「セマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）」について、新人エンジニアの方に向けてやさしく解説していきます！ 「 […]
【初心者エンジニア向け】小型端末での画像認識とは？仕組み・工夫・実践方法までやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「小型端末での画像認識（エッジAI）」について解説します。 「画像認識って高性能なGPUが必要じゃないの？」「Raspberry PiやスマホでAIって動かせるの？」 そんな疑問を持った […]
【初心者エンジニア向け】OpenPoseとは？人の姿勢を見抜くAIの仕組みと使い方をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、人間の体の関節や動きをAIで検出する技術「OpenPose（オープンポーズ）」について、新人エンジニア向けにやさしく説明していきます！ 「人の“骨格”ってどうやって見えるの？」「動画で […]
【初心者エンジニア向け】完全畳み込みネットワーク（FCN）とは？セグメンテーションの基礎をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像の中の物体をピクセル単位で分類する「セマンティック・セグメンテーション」の基礎となる技術、完全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Network、FCN） […]
【初心者エンジニア向け】R-CNNの種類と進化を完全解説！物体検出の進化の歴史を理解しよう！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、物体検出の基礎としてよく登場する「R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）」シリーズについて、種類ごとの違いと進化の流れをわかり […]