G検定の参考情報

１．G検定の概要

直前対策 約200題　無料版　G検定模擬テスト

２．人工知能の歴史

３．機械学習とは

４．機械学習の具体的手法

機械学習　教師あり学習の分類

機械学習　教師なし学習の分類

判別に使われるロジスティック回帰

階層的クラスタリング

サポートベクターマシンとは(英語)

決定木・ランダムフォレストとは

５．ディープラーニングとは

ニューラルネットワークの説明を1枚の絵で

https://blogs.itmedia.co.jp/itsolutionjuku/b7943412b73422b46826a2c3a34548e31074eb9d.png

６．ディープラーニングの手法

BERTの解説

７．ディープラーニングの応用

８．ディープラーニングの最新研究

９．数学とその他の話題

１０．今後の勉強法の指針