G検定の参考情報

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1.G検定の概要

直前対策 約200題 無料版 G検定模擬テスト

2.人工知能の歴史

3.機械学習とは

4.機械学習の具体的手法

機械学習 教師あり学習の分類

機械学習 教師なし学習の分類

判別に使われるロジスティック回帰

階層的クラスタリング

サポートベクターマシンとは(英語)

決定木・ランダムフォレストとは

5.ディープラーニングとは

ニューラルネットワークの説明を1枚の絵で

https://blogs.itmedia.co.jp/itsolutionjuku/b7943412b73422b46826a2c3a34548e31074eb9d.png

6.ディープラーニングの手法

BERTの解説

7.ディープラーニングの応用

8.ディープラーニングの最新研究

9.数学とその他の話題

10.今後の勉強法の指針