全ての社員
仮説検定における必要データ数の求め方
仮説検定を行う際、検定結果の信頼性を確保するためには「必要なデータ数」を正確に決めることが大切です。必要なデータ数（サンプルサイズ）は、検定の精度に大きく影響します。ここでは、仮説検定に必要なデータ数の考え方やその求め方 […]
時系列データを補完する方法
時系列データを補完する方法について、丁寧に解説していきます。時系列データとは、時間とともに変化するデータのことです。株価や気温、人口の推移などがこれに該当します。このようなデータには時折、欠損値（データが抜けている部分） […]
「記述統計」と「推測統計」の違い
統計学には大きく分けて2つのアプローチがあります。「記述統計」と「推測統計」です。この2つは、データを扱う際に異なる役割を持っています。ここでは、それぞれの意味や使い方、そして具体例について分かりやすく解説していきます。 […]
情報セキュリティ管理基準の解説
情報セキュリティ管理基準とは、組織や企業が情報を安全に管理し、保護するために必要なルールやガイドラインを示したものです。この基準に従うことで、機密情報の漏えい、データの改ざん、不正アクセスなどのリスクを軽減することができ […]
先読み力向上のための5つの習慣
リスク管理やプロジェクト運営において「先読み力」は非常に重要なスキルです。特に、予期せぬ事象や困難に直面した際に、それをいち早く察知して適切に対処する力が求められます。ここでは、先読み力を高め、リスクに立ち向かうための5 […]
エピステーメーの現代的意味とパラダイムシフトとの違い
「エピステーメー（episteme）」は、古代ギリシャ語に由来し、もともとは「知識」や「科学的知識」を意味する言葉です。しかし、現代の哲学や社会科学の文脈で使われるときには、もう少し複雑で特別な意味を持つようになりました […]
変わるパスワードの常識
「パスワードには、大文字・小文字、数字、そして記号を含めて設定してください」「前回のパスワード変更から6カ月が経過したため、新しいパスワードに更新してください」――こうした指示は、多くのウェブサービスで見かけるものです。 […]
ファシリテーターの心得
ファシリテーターとして、円滑な議論をサポートするためには、技術的なスキルだけでなく、心構えや姿勢も重要です。どれだけ優れた技術を持っていても、心構えが適切でなければ、議論がうまく進まないことがあります。ここでは、ファシリ […]
ファシリテーションとは？
ファシリテーション（Facilitation）は、会議やワークショップ、グループでの話し合いなどの場で、参加者同士がスムーズにコミュニケーションを取り、成果を出すための手助けをする技術や役割のことを指します。ファシリテー […]
ロキソニンなどの鎮痛剤について
日常生活で、頭痛や筋肉痛などの痛みに悩まされることはよくありますよね。そんなときに役立つのが「鎮痛剤」です。鎮痛剤は、痛みを和らげるために使われる薬で、一般的に市販薬としても多くの種類が手に入ります。この記事では、特に有 […]
学習モデルのいろいろ
人間の学習に関するモデルは、教育学や心理学の分野で多く提案されています。それぞれが異なる視点から、どのように人が情報を学び、記憶し、応用するかを説明しています。これらのモデルを理解することは、学習効果を高めるための重要な […]
統計における外れ値の扱い方
統計分析を行う際、データの中に異常に大きい値や小さい値が含まれることがあります。こうしたデータを「外れ値」と呼びます。外れ値はデータ全体の傾向を歪めてしまうことがあるため、その扱いには慎重さが求められます。この記事では、 […]
P値に関するよくある誤解
P値（P-value）は統計学における重要な概念であり、仮説検定の結果を評価する際によく使われます。しかし、実際の意味や使い方については誤解されがちな点も多く、正確に理解することが難しい概念でもあります。ここでは、P値に […]
論理的な推論とP値 「全てのカラスは黒か？」
「全てのカラスが黒い」という仮説は、単純な日常の観察のように見えますが、科学的・論理的に証明しようとすると、興味深い問題が生まれます。この仮説を立て、実際に検証するためには、統計学的な方法とP値（有意確率）を活用できます […]
エクセルの折れ線グラフに設定できる6種類の「近似曲線のオプション」解説
エクセルの折れ線グラフに設定できる「近似曲線のオプション」には6種類があります。それぞれの近似曲線は、データの傾向を予測するための異なる数学的なモデルを基にしています。これらをうまく使うと、データのパターンをよりよく理解 […]
ハドソン川の奇跡と人間の判断力
2009年1月15日、ニューヨークを飛び立ったUSエアウェイズ1549便は、鳥の群れに衝突し、両エンジンを失いました。パイロットのチェスリー・サレンバーガー機長（通称「サリー」）は、エンジンの推力がない状態で、乗客乗員1 […]
Excelのホームにあるデータ分析のアイコンとデータにあるデータ分析のアドオンのアイコンではどのような機能の違いがあるのか？
Excelの「データ分析」機能は、多くの人にとって便利なツールです。Excelには、データ分析に関連する機能がいくつかの場所にありますが、その中でも「ホーム」タブにある機能と、「データ」タブにあるアドオンには違いがありま […]
公開鍵基盤（PKI）とは？
公開鍵基盤（Public Key Infrastructure、PKI）は、公開鍵暗号技術を安全に使うための仕組みです。インターネットで安全に通信するためには、暗号化やデジタル署名などを活用する必要がありますが、そのため […]
ブロックチェーンとは？
ブロックチェーンという言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、実際にはどういう仕組みか、少し複雑に感じるかもしれません。簡単に言えば、ブロックチェーンはデータを安全かつ透明に記録する技術です。銀行や企業などの仲介者を必要 […]
リバタリアニズムとリベラリズム：違いと共通点
リバタリアニズムとリベラリズムは、どちらも自由や個人の権利を重視する政治哲学です。しかし、具体的なアプローチや価値観において、両者にはいくつか重要な違いがあります。それぞれの特徴を理解することで、現代の政治や社会問題に対 […]
ハッシュ関数とは何か？
ハッシュ関数は、入力データを固定長の値（ハッシュ値）に変換する関数です。この変換された値は、入力データの「指紋」のようなもので、入力が異なれば異なるハッシュ値が生成されるのが理想です。例えば、大量のデータを「圧縮」して、 […]
ISO 27001における情報セキュリティ管理システム（ISMS）の管理策
ISO 27001における情報セキュリティ管理システム（ISMS）の管理策は、組織が情報を適切に保護し、セキュリティリスクを管理するための具体的な対策です。これらの管理策は、ISO 27001附属書Aに示されている114 […]
統計の知識よりもドメイン知識が重要
「統計の知識よりもドメイン知識が重要」という言葉は、特にデータ分析や機械学習の文脈でよく耳にするかもしれません。これは、統計や数学の知識がいかに高度であっても、分析対象の「ドメイン知識」がなければそのデータを適切に理解し […]