教えるって、ほんとうに“伝えている”のかな?

――行動科学とAIで見直す「学び」のカタチ


教えたのに伝わらない…その理由、見えてますか?

「ちゃんと説明したのに…なんでやってくれないの?」
そんな風に思ったこと、一度はありますよね?

でも実は、“教えた内容が理解されたか”よりも、“その後にどんな行動が起きたか”の方が、教育の成否を分けるんです。

ここで注目したいのが、

  • 行動科学(Behavioral Science):人間の行動を科学的に解明する分野
  • AI(人工知能):データ分析と自動対応で、人の理解や行動を支援するツール

このふたつの力をかけ合わせることで、「教える」はもっと“伝わり、行動につながる”ものに進化します。


行動科学でわかる!行動は“環境”で変わる!

行動科学では、人の行動は「やる気」ではなく「環境と仕組み」で決まるとされます。

たとえば…

  • 報連相がなされない → 上司が忙しそうで話しかけづらい
  • 業務マニュアルが使われない → 見つけづらくて参照されない

つまり、「教えた内容を覚えたか」ではなく、「行動しやすい設計になっているか」がポイントです。


AIで“教える”をサポートする方法

AIを活用すると、“行動につながる教え方”の設計が格段にやりやすくなります。

1. AIチャットボットで「いつでも質問できる」環境をつくる

新人や受講者が「ちょっとした疑問」を解消できないことが、行動の遅れにつながることがあります。
AIチャットボットなら、質問をためらうことなく、24時間いつでも聞ける安心感があります。

例:

  • 「この書類ってどこから申請するんだっけ?」
  • 「クレーム対応って誰にエスカレーションすればいい?」

そんな小さな疑問の“即解決”が、行動の後押しになるんですね!

2. オンライン研修での行動パターンを分析し、改善する

オンライン研修の参加ログやチャット履歴、アンケート結果などから、受講者の“行動データ”をAIが分析します。

分析から得られること:

  • どのセッションで集中力が下がっているか
  • どの講義で質問が多いか=理解が難しいポイント

これにより、研修内容の構成や補足資料の設計を最適化しやすくなります。

3. 個別最適なサポートで、学びを“行動”につなげる

AIは、受講者それぞれの傾向を分析し、フォローアップの方法を変えることも可能です。

例:

  • 発言が少ない受講者には個別フォローの案内を自動化
  • よく質問する受講者には、追加の参考資料を提案

こうした“きめ細かさ”は、AIならではのサポート力です。


教えることって、じつは日常にたくさんある

私たちは日常でも、「教える人」になっているんですよね。

  • 後輩に仕事を伝えるとき
  • 子どもに新しいルールを教えるとき
  • 趣味仲間に使い方を説明するとき

でも大切なのは、“伝えた”ではなく“行動してくれた”かどうか
行動科学とAIの視点があれば、この「伝わる→動く」までを支援できるんです!


にゃんこエピソード:AIがにゃんこの行動も分析!?🐾

うちのにゃんこ「たま」は、ちょっと気分屋さん。
でも最近導入したAIモニターで、「どんな時間にどこで寝るか」「トイレの回数」まで記録できるように。

「おやつは寝起きすぐだと食べない」とか、「声かけは夜の方が反応がいい」とか、発見がたくさん!

これって…職場でも使える観察力かも!?🐱笑


まとめ:教えるは「仕組み」「観察」「温かさ」で変わる!

行動科学とAIは、「教える=話すこと」という古いイメージを塗り替えてくれます。

大切なのは…

  • 行動が起きるように設計すること
  • わかるより、動けるに焦点を当てること
  • AIの力を借りて、サポートの質を高めること

これからの“教える”は、「共に動ける環境づくり」がカギになります♪


今後の学びのヒント🌱

  • 社内のオンライン研修を「行動視点」で見直してみる
  • 質問のしやすさや行動トリガーをAIで設計できるか検討する
  • 行動科学の基本を学びつつ、AIツールを部分導入してみる

“伝える”から“動ける”へ
AIと共に、もっとあたたかくて行動的な「教える世界」をつくっていきましょう!(ฅ'ω'ฅ)♪


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投稿者プロフィール

田渕講師
田渕講師
セイ・コンサルティング・グループ株式会社専務取締役
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上
キャリアコンサルタント・産業カウンセラー
アンガーマネジメントファシリテーター、コンサルタント
ハッピーな人生を送る秘訣は「何事も楽しむ!」ことにあり。
一期一会を大切に、そして楽しく笑顔になる研修をミッションに!