【Python入門】タプルとは？リストとの違いや使い方をわかりやすく解説！
山崎講師
こんにちは。ゆうせいです。
今回は、Pythonの「タプル（tuple）」について解説していきます。
「タプルってなに？リストとどう違うの？」
そんな疑問を持った方に向けて、ゼロからわかりやすく説明していきますね！
h2 タプルとは何か？
h3 タプルは“変更できないリスト”のようなもの
Pythonのタプルとは、複数の値をまとめて1つの変数に保存できるデータ型です。
見た目はリストと似ているのですが、大きな違いは次の点です。
| 比較項目 | リスト（list） | タプル（tuple） |
|---|---|---|
| 作成方法 | [1, 2, 3] | (1, 2, 3) |
| 変更可能 | はい | いいえ（変更不可） |
| 処理速度 | やや遅い | やや速い |
| 用途 | 汎用的 | 変更が不要なデータ |
h3 実際に書いてみよう
my_tuple = (10, 20, 30)
print(my_tuple)
これで、(10, 20, 30) という3つの整数が入ったタプルが作成されます。
ちなみに、カッコ () を使います。
h2 リストとの違いをもっと詳しく
h3 変更できないってどういうこと？
たとえば、リストは中身を変更できます。
my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = 100
print(my_list) # 出力: [100, 2, 3]
でも、タプルは中身を変えようとするとエラーになります。
my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple[0] = 100 # エラーになる！
この「変更できない（イミュータブル：immutable）」という特徴は、安全性や信頼性が求められる場面で役立ちます。
例えでいうと…
- リストは「ノート」→あとで書き換え自由
- タプルは「契約書」→一度決めたら変更不可
h2 タプルを使うメリットとデメリット
h3 メリット
- 不変性によって安心して使える
→データが勝手に変更される心配がない！ - 軽くて速い
→メモリ効率が良く、処理速度もやや速い！ - 辞書（dict）のキーにできる
→リストは辞書のキーにできませんが、タプルはOK！
h3 デメリット
- 中身を変えられない
→変更したい場合はリストに変換する必要あり - 操作がやや制限される
→リストのようにappend()やremove()が使えない
h2 タプルのよく使う場面
h3 関数の戻り値として複数の値を返すとき
def get_position():
x = 10
y = 20
return (x, y)
pos = get_position()
print(pos) # 出力: (10, 20)
複数の値をまとめて返すときに便利！
h3 辞書のキーとして使いたいとき
location = {(35.6895, 139.6917): "Tokyo"}
print(location[(35.6895, 139.6917)])ここでは、緯度と経度のペアをタプルで表しています。
h2 タプルの応用テクニック
h3 アンパック（分解）
タプルの値を一度に複数の変数に代入できます！
person = ("Taro", 18)
name, age = person
print(name) # Taro
print(age) # 18
これをアンパックと言います。
h3 タプルの中にリストも入れられる
mixed = (1, [2, 3])
mixed[1][0] = 99
print(mixed) # 出力: (1, [99, 3])
あれ？中身が変わってますね？
実は、タプル自体は変更できませんが、中に入っているリストは変更可能です。
これがちょっとした落とし穴！
h2 タプルの基本操作まとめ
| 操作 | 例 | 説明 |
|---|---|---|
| インデックス取得 | t[0] | 先頭の値を取り出す |
| スライス | t[1:3] | 特定範囲の取り出し |
| 長さ | len(t) | 要素の数 |
| in演算子 | 1 in t | 含まれているか判定 |
h2 数式で表すと？
例えば、2つの値 (a, b) を1つにまとめるタプルはこう表せます：
- 記号：
T = (a, b) - 日本語：
T は a と b をまとめたもの
数式の世界でも、タプル（順序付きペア）は頻出します！
h2 まとめ：タプルの特徴を整理！
- 変更できないことが最大の特徴
- リストより軽くて速い
- 辞書のキーや複数の値の返却に便利
- 中身の一部がリストだと変更可能なので注意！
h2 今後の学習の指針
次に学ぶとよい内容は以下のとおりです！
- リストとの変換方法（list() や tuple()）
- 辞書（dict）との連携
- セット（set）との違いと使い分け
- イミュータブルなデータ構造の考え方
Pythonでは、データ構造の特徴を理解して使い分けることがとても重要です。
少しずつ、確実に身につけていきましょう！
他にも知りたいPythonの用語があれば、どんどん聞いてくださいね。
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