【初心者向け】PythonのList・Tuple・Set・Dict完全チートシート！使い分けと基本操作を徹底解説
山崎講師
こんにちは。ゆうせいです。
Pythonを使い始めると、まずぶつかるのが**「データをどうやってまとめて扱えばいいの？」**という疑問。
そんなときに登場するのが、List（リスト）・Tuple（タプル）・Set（セット）・Dict（辞書）という4つの基本的なデータ構造です。
それぞれの特徴や使い分け、よく使う操作を一気にまとめた「チートシート」をご紹介します！
まずは、ざっくりと4つの違いを比較してみましょう。
4つのデータ構造の違い【一覧表】
| 構造 | 読み方 | 中身の変更 | 順番の保証 | 重複の可否 | 使いどころ |
|---|---|---|---|---|---|
| List | リスト | できる | ある（順番通り） | 重複OK | 順序が大事で変更もしたいとき |
| Tuple | タプル | できない | ある（順番通り） | 重複OK | 値を固定したいとき、処理速度を上げたいとき |
| Set | セット | できる | なし（順不同） | 重複NG | 重複を除きたいとき |
| Dict | ディクト（辞書） | 値の変更OK | ある（Python3.7以降） | キーは重複NG | キーと値のペアを扱いたいとき |
List（リスト）〜順番通りに何でも入る便利箱〜
作り方と基本操作
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
要素の取り出し：
print(fruits[0]) # 'apple'
要素の追加：
fruits.append('grape') # 最後に追加
要素の削除：
fruits.remove('banana') # 'banana'を削除
JavaやC#などの言語を学んだ方にもListや配列という名前でおなじみのデータ構造です。
リストはこんなとき便利！
たとえば「買い物リスト」や「学生の点数一覧」など、順番が大事で、あとから追加や削除をしたいときに最適です。
Tuple（タプル）〜絶対に変わらないデータを守る箱〜
作り方と基本操作
coordinates = (35.6895, 139.6917)
要素の取り出し：
print(coordinates[1]) # 139.6917
変更しようとすると…
coordinates[0] = 40.0 # エラーになる！
タプルが活躍する場面
「緯度・経度」や「RGBの色データ」など、一度決めたら変更しない値の組み合わせにぴったりです。
Set（セット）〜重複いらない！スッキリコレクション〜
作り方と基本操作
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red'}
print(colors) # {'red', 'green', 'blue'}（重複なし）
要素の追加・削除：
colors.add('yellow')
colors.discard('green')
集合演算：
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a & b) # {3}（共通部分）
print(a | b) # {1, 2, 3, 4, 5}（和集合）
JavaやC#でいえばHashSetに当たります。
セットが便利なシーン
「重複チェック」「共通項の抽出」などに抜群！例えば、同じ名前の人を省きたい名簿作成などに役立ちます。
Dict（辞書）〜名前付きデータを管理する最強の箱〜
作り方と基本操作
student = {
'name': 'Taro',
'age': 18,
'score': 92
}
値の取得：
print(student['name']) # 'Taro'値の変更・追加：
student['score'] = 95
student['grade'] = 'A'
キーと値のループ処理：
for key, value in student.items():
print(f'{key}: {value}')Javaでは、HashMap、C＃ではDictionaryと呼ばれるデータ構造です。
ディクトの使いどころ
辞書は「名前→電話番号」や「ID→プロフィール情報」など、何かの“名前”でデータを引き出したいときにぴったり！
操作チートシート（まとめ）
| 操作内容 | List | Tuple | Set | Dict |
|---|---|---|---|---|
| 要素の追加 | append() | 不可 | add() | dict[key] = value |
| 要素の削除 | remove() | 不可 | discard() | del dict[key] |
| 要素の取得 | list[i] | tuple[i] | イテレーション | dict[key] |
| 要素の更新 | list[i] = x | 不可 | 不可（削除→追加） | dict[key] = new_value |
| イテレーション | for x in list | for x in tuple | for x in set | for k, v in dict.items() |
h2: 今後の学習の指針
いかがでしたか？
List・Tuple・Set・Dictは、Pythonでデータを扱ううえで欠かせない4本柱です。
次のステップとしては：
- 実際にこれらを使った簡単なアプリやデータ処理を作ってみる
- ネスト構造（リストの中に辞書、辞書の中にリスト）にチャレンジする
- pandasやNumPyといった外部ライブラリとの使い分けにも目を向けてみましょう
分からないところがあれば、また気軽に聞いてくださいね。
一緒にPythonマスターへの道を進んでいきましょう！
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投稿者プロフィール
- 代表取締役
-
セイ・コンサルティング・グループ株式会社代表取締役。
岐阜県出身。
2000年創業、2004年会社設立。
IT企業向け人材育成研修歴業界歴20年以上。
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