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【Transformer入門】Skip-gramとCBOW、実際に使われているのはどっち？その意外な真実
こんにちは。ゆうせいです。 前回の学習で、Word2Vec の Skip-gram と CBOW について理解を深めてもらえたことと思います。言葉をベクトルにする魔法のような技術でしたよね。 さて、ここでよくある疑問につ […]
【自然言語処理】Skip-gramとCBOWの名前の由来とは？仕組みと違いをサクッと理解しよう
こんにちは。ゆうせいです。 最近、AIや機械学習の現場で、自然言語処理という言葉をよく耳にしませんか。人間が普段話している言葉をコンピュータに理解させる技術ですが、その基礎となる技術に Word2Vec というものがあり […]
【遺族年金】誰がもらえる？受給資格の優先順位と仕組みを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは「遺族年金」という言葉を聞いて、どんなイメージを持ちますか？ 「名前は知っているけれど、自分がもらえるのかよくわからない」 「高齢者だけが関係ある話でしょう？」 そんなふうに思っている […]
【2026年大改革】情報処理技術者試験が変わる！新人研修への影響と講師が今やるべき対策
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修を担当されている講師の皆さん、あるいは人材育成担当の皆さん。最近、経済産業省から発表された「情報処理技術者試験の抜本的な見直し」というニュースを耳にされましたでしょうか。 こ […]
【データの価値が決まる】機械学習の「固有値」は重要度を示す最強のスコアだった
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、データの中に隠れた「ブレない軸」である「固有ベクトル」についてお話ししました。 「なんとなくイメージできたけど、セットで出てくる『固有値（こゆうち）』って結局なんなの？」とモヤモヤして […]
【機械学習の正体】「固有ベクトル」がわかればデータの本質が見えてくる！初心者向け解説
こんにちは。ゆうせいです。 線形代数、微分、偏微分、合成関数と続いてきたこの数学シリーズも、いよいよ「ラスボス」の登場です。 その名は「固有（こゆう）ベクトル」。 この言葉を聞いた瞬間、大学時代の講義で眠くなった記憶が蘇 […]
【AIの核心】「合成関数の微分」がなければディープラーニングは存在しない理由
こんにちは。ゆうせいです。 ここまで、線形代数、微分、偏微分と、機械学習に必要な数学の旅をしてきましたね。 今回は、その集大成とも言える「合成関数（ごうせいかんすう）の微分」についてお話しします。 高校数学の教科書で と […]
【10分で納得】機械学習のカギ「偏微分」とは？たくさんの変数を操るための必須テクニック
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、機械学習の学習エンジンである「微分」についてお話ししました。 今回は、そこから一歩進んで、多くの新人エンジニアが教科書を見た瞬間に絶望する「偏微分（へんびぶん）」について解説します。 […]
【脱・数学アレルギー】機械学習で「微分」が実は一番大事な理由、教えます
こんにちは。ゆうせいです。 前回の線形代数に続き、今回は多くの新人エンジニアが頭を抱える「微分（びぶん）」についてお話しします。 高校の数学で習ったとき、「接線の傾きを求めて何になるの？」と疑問に思ったことはありませんか […]
【超入門】機械学習になぜ線形代数が必要なのか？挫折しないための基礎知識と学習法
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりのあなた、機械学習の勉強を始めようとして「うっ、数学……」と固まってしまった経験はありませんか。 特に「線形代数（せんけいだいすう）」という言葉 […]
【エンジニア向け】所得税の「10種類の所得」をオブジェクト指向で完全理解
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは新人エンジニアとして、日々のコーディングやデバッグに追われている頃でしょうか。 プログラムの世界では、変数の「型（Type）」が合っていないとエラーが出たり、予期せぬ挙動をしたりします […]
【フリーランス講師必見】雑所得と事業所得の税率は「同じ」と考えてOK？意外な落とし穴とは
こんにちは。ゆうせいです。 「事業所得にすると節税できるって聞いたけど、税率そのものは雑所得と違うの？」 そんな疑問をお持ちではないでしょうか。 前回までの記事で、事業所得には「青色申告」などの特典があるとお伝えしました […]
【フリーランス講師必見】雑所得の税率は？引かれる税金と払う税金の仕組みを完全図解
こんにちは。ゆうせいです。 「研修の謝礼をお支払いしたいのですが、源泉徴収はどうしますか？」 こんなふうに聞かれたり、振り込まれた金額を見て「あれ、思ったより少ない？」と感じたりしたことはありませんか。 「雑所得の税率っ […]
プロンプトのコツ 生成AIへの指示は「結論から」が正解？トランスフォーマーの仕組みで解説します
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを使っているとき、こんな風に思ったことはありませんか？ あれ、指示したことを微妙に無視されている気がする、と。 一生懸命長い文章を書いて説 […]
エンタープライズAIとフィジカルAIとは？考えるAIと動くAIが仕事を変える
最近、AIの話題を聞かない日はありませんよね。文章を書くAI、質問に答えるAI。とても便利ですが、ふとこんな疑問が浮かびませんか？ 「AIって、結局パソコンの中だけの話？」 実は最近の仕事目線で見ると、AIには特に注目し […]
保険料が高いと、将来の見返りもデカい？「課金額」と「リターン」の残酷な仕様
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師の皆さん、受講生のモチベーション管理は順調でしょうか。 初任給の明細を手にした彼らが、真っ先に直面するバグ報告（クレーム）といえば、やはり「社会保険料」です。 「思った […]
2年で元が取れる「バグ技」？付加年金はフリーランス志望者への必須教養
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、受講生のエンジニアたちと話していると、こんな声を聞くことはありませんか。 「いつかはフリーランスになりたいです」 「数年修行したら独立して起業するつもりです」 IT業界は流動 […]
遺族年金の「サポート期間」はいつまで？エンジニアに教える終了条件のロジック
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師の皆さん、講義は順調に進んでいますか。 前回、遺族年金は「最強の保険だ」とお伝えしました。しかし、エンジニアという生き物は、仕様の「エッジケース（境界条件）」や「有効期 […]
生命保険は本当に必要？「遺族年金」を知れば保険料はもっと安くなる
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、ライフプランや福利厚生の講義で「死」について語るのは、どうしても空気が重くなりがちですよね。 「もしあなたが死んだら……」なんて切り出すと、新入社員は居心地が悪そうにしますし […]
厚生年金はただの「天引き」じゃない？給料明細のマイナスをプラスに変える仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 毎月の給料日、振り込まれた金額を見て「やった！」と喜んだあと、給与明細の「控除」の欄を見てため息をついたことはありませんか。 特に金額が大きいのが「厚生年金保険料」です。 「なんでこんなに引か […]
新入社員が眠らない社会保険の授業法。「人生のサブスク」と教えれば、給与明細の見方が変わる
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、新入社員研修の準備は順調でしょうか。 ビジネスマナーやロジカルシンキングの講義は盛り上がっても、「社会保険」のセクションになった途端、受講生の目が死んでいく。そんな経験はあり […]
【小規模企業共済 vs iDeCo vs 国民年金基金】フリーランス講師の「最強の老後セット」はどれ？
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として働いていると、ふとした瞬間に「老後」の二文字が頭をよぎることはありませんか。 会社員時代は、厚生年金という強力な「2階建て」の守りがありましたが、独立した今は国民年 […]
【小規模企業共済】貸付制度を借り換え続けるとどうなる？フリーランス講師が陥る「落とし穴」
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として活躍されているあなたなら、入金サイトのズレに悩まされた経験が一度はあるのではないでしょうか。 「あの大手企業からの研修費、入金されるのは翌々月末か…」 そんなとき、 […]
【小規模企業共済】何歳まで加入できる？フリーランス講師が知るべき出口戦略
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは普段、研修講師として多くの受講生の前で熱弁を振るわれていることと思います。自身のスキル一つで勝負する姿、本当にかっこいいですよね。でも、ふと一人になったとき、こんな不安が頭をよぎること […]
研修講師必見！オンラインも対面もこれ1本で完結するCanon PR1-HYの魅力を徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、人前で話すときにどんな道具を使っていますか。まさか、指でプロジェクターのスクリーンを直接指したりしていませんよね。あるいは、指示棒を振り回してはいませんか。 もしあなたが、これから […]
【Python】連立方程式を一瞬で解く！掃き出し法の仕組みと実装をわかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、数学の授業で連立方程式を解くのに苦労した経験はありませんか。XやYの値を行ったり来たりさせながら計算するのは、とても大変ですよね。もし、その計算をコンピュータが一瞬でやってくれたら […]
【新人エンジニア向け】「解なし」の正体を見破る。行列式と「面積」の意外な関係
こんにちは。ゆうせいです。 これまで3回にわたり、行列の基礎から連立方程式の解き方までを一緒に学んできました。 「データを表にする」「掛けて変換する」「逆行列で元に戻す」。 これらの武器を手に入れた皆さんは、もう立派な行 […]
【新人エンジニア向け】連立方程式をプログラムのように解く！「逆行列」と「掃き出し法」
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、行列の計算における「行と列の出会い」について、その独特な掛け算ルールをマスターしました。 今回は、いよいよ行列がその真価を発揮する瞬間をお見せします。テーマは、ズバリ「連立方程式」です […]
【新人エンジニア向け】暗記は不要！「行列の掛け算」のルールを5分でマスターする
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、行列が「数を表のように並べたもの」であり、データをまとめて扱うのに便利だというお話をしました。 「なんだ、ただの表か」と安心したのも束の間、多くの初学者が最初に頭を抱えるのが「行列の計 […]
【新人エンジニア向け】なぜ機械学習に数学が必要？行列とベクトルの基礎を5分で理解する
こんにちは。ゆうせいです。 最近、仕事で「機械学習」や「データ分析」といった言葉を耳にする機会が増えていませんか？ エンジニアとしてキャリアをスタートさせたばかりの皆さんの中には、「プログラミングは楽しいけれど、数学はち […]