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世界のITエンジニアに贈る、日本の名言18日目 “Business Is Not About Saving—It’s About Bold Earning”
こんにちは。ゆうせいです。 「守り」では勝てない：ビジネスは節約よりも“攻め”が本質だDay 18 of Japanese Wisdom for Global EngineersBusiness Is Not About […]
【新人エンジニア向け｜階層的クラスタリングとは？考え方・仕組み・図解でやさしく理解】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、階層的クラスタリング（Hierarchical Clustering）について、統計や機械学習が初めての新人エンジニアにもわかるように、やさしく解説します！ 名前からして「難しそう…」 […]
【新人エンジニア向け｜「尤度（ゆうど）」とは？確率とどう違う？をかんたん解説】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「尤度（ゆうど）」という言葉を、新人エンジニアでも直感的に理解できるように解説します。 確率・統計の世界では当たり前のように出てくる言葉ですが、最初は「えっ？確率とどう違うの？」と混乱 […]
事前学習とファインチューニングの違いとは？AIモデルが賢くなる２段階プロセスをやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「事前学習とファインチューニングの違いとは？AIモデルが賢くなる２段階プロセスをやさしく解説！」というテーマで進めていきます。 AIモデルを育てるプロセスの中で必ず出てくるのが、「事前学 […]
正解率と適合率の違いとは？混乱しやすい評価指標をやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「正解率と適合率の違いとは？混乱しやすい評価指標をやさしく解説」というテーマで進めていきます。 「正解率」と「適合率」は何が違うのか？ どちらも機械学習モデルの評価指標としてよく使われま […]
誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは？初心者でもスッキリ理解できる数学の基本
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは？初心者でもスッキリ理解できる数学の基本」というタイトルでお話ししていきますね。 誤差関数と損失関数は同じ？実は少し違うんです 「誤差関数」と「 […]
【初心者エンジニア向け】「次元」「特徴量（とくちょうりょう）」「パラメータ」の違い
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「次元」「特徴量（とくちょうりょう）」「パラメータ」という、よく似て聞こえるけど実は意味がぜんぜん違う3つの用語について、しっかり区別して説明していきます。 これらの言葉、どれもデータ分 […]
【初心者エンジニア向け】ベクトル空間と次元数の関係
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「ベクトル空間と次元数の関係」についてお話しします。 「次元ってよく聞くけど、結局ベクトル空間とどう関係してるの？」という疑問、よく出てきます。このテーマをしっかり理解できると、機械学習 […]
【初心者エンジニア向け】アンサンブル学習の基本的な考え方と代表的な手法
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「アンサンブル学習（Ensemble Learning）」について解説していきます。 機械学習の中でも、実務でも試験でも超重要なテーマのひとつです。でも「アンサンブルって複数のモデルを使 […]
【初心者エンジニア向け】生成AIの「トークン数」とは？日本語と英語でどう違うのかをわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「トークン数」というちょっと聞き慣れない言葉について、できるだけわかりやすく、例を交えながら解説していきます。 生成AI、特にChatGPTのようなAIでは、この「トークン数」がとても重 […]
【初心者エンジニア向け】PSPNetとは？セグメンテーションの精度を高める“ピラミッドの力”をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像の中の物体をピクセル単位で分類する「セマンティック・セグメンテーション」において高精度を実現するモデル、PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）に […]
【初心者エンジニア向け】エンコーダ・デコーダとは？画像認識や自然言語処理に使われる構造をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、深層学習の中でよく登場する構造「エンコーダ・デコーダ（Encoder–Decoder）」について、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します。 この構造は、画像処理・機械翻訳・音声認 […]
【初心者エンジニア向け】セマンティック・セグメンテーションとは？画像を“意味”で塗り分けるAI技術をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像認識の中でもちょっと進んだ技術「セマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）」について、新人エンジニアの方に向けてやさしく解説していきます！ 「 […]
【初心者エンジニア向け】小型端末での画像認識とは？仕組み・工夫・実践方法までやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「小型端末での画像認識（エッジAI）」について解説します。 「画像認識って高性能なGPUが必要じゃないの？」「Raspberry PiやスマホでAIって動かせるの？」 そんな疑問を持った […]
【初心者エンジニア向け】OpenPoseとは？人の姿勢を見抜くAIの仕組みと使い方をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、人間の体の関節や動きをAIで検出する技術「OpenPose（オープンポーズ）」について、新人エンジニア向けにやさしく説明していきます！ 「人の“骨格”ってどうやって見えるの？」「動画で […]
【初心者エンジニア向け】完全畳み込みネットワーク（FCN）とは？セグメンテーションの基礎をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、画像の中の物体をピクセル単位で分類する「セマンティック・セグメンテーション」の基礎となる技術、完全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Network、FCN） […]
【初心者エンジニア向け】R-CNNの種類と進化を完全解説！物体検出の進化の歴史を理解しよう！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、物体検出の基礎としてよく登場する「R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）」シリーズについて、種類ごとの違いと進化の流れをわかり […]
【初心者エンジニア向け】インスタンス・セグメンテーションとは？画像の中の“個体”を見分ける技術をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、コンピュータビジョンの中でも少し進んだテーマ「インスタンス・セグメンテーション（Instance Segmentation）」について解説していきます。 「セグメンテーションって何？」 […]
【初心者エンジニア向け】SSDとは？物体検出の仕組みをやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、物体検出でよく使われる手法のひとつである「SSD（Single Shot MultiBox Detector）」について、新人エンジニア向けにわかりやすく解説していきます！ 「YOLO […]
【初心者エンジニア向け】ハイパーパラメータとは？AI学習のカギをわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 AIや機械学習を勉強していると、よく出てくる言葉に「ハイパーパラメータ（Hyperparameter）」というものがありますよね。 でも、「パラメータと何が違うの？」「調整って何をどうするの？ […]
【初心者エンジニア向け】物体検出とは？基礎から仕組み・活用例までやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「物体検出（ぶったいけんしゅつ）」について、新人エンジニアの方向けにわかりやすく解説していきます。 名前は聞いたことがあるけれど、「画像認識とどう違うの？」「AIがどうやって物体を見つけ […]
【初心者エンジニア向け】SSDとは？物体検出の仕組みをやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今日は、物体検出でよく使われる手法のひとつである「SSD（Single Shot MultiBox Detector）」について、新人エンジニア向けにわかりやすく解説していきます！ 「YOLO […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言17日目 “The Breakthrough Comes After “Nothing More to Think”
こんにちは。ゆうせいです。 世界のITエンジニアに贈る、日本の名言17日目 「もう無理」のあとに非凡が始まる：限界の先にある突破力と思考の壁越えDay 17 of Japanese Wisdom for Global E […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言16日目 “Praise to Learn—Not Just to Lead”
こんにちは。ゆうせいです。 「ほめることは、リーダーの学びでもある」：知っているつもりを打ち砕くリーダーシップの習慣Day 16 of Japanese Wisdom for Global EngineersPraise […]
「好き」が社会に届くとき--内的動機と外的価値がつながる理想のカタチ--
こんにちは。今日は、ちょっと心が温かくなるようなお話をしながら、「内的動機」と「外的価値」の関係について考えてみましょう。 もしかすると、「自分の“好き”って、誰かの役に立っているのかな？」と感じたことはありませんか？ […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言15日目 “Teams Exist to Work—Not to Be Worshipped”
こんにちは。ゆうせいです。 「組織のために働くな」：チームは目的の“手段”であることを忘れないDay 15 of Japanese Wisdom for Global EngineersTeams Exist to Wo […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言14日目 “The Customer Is the Loudest Voice”
こんにちは。ゆうせいです。 「真のボスは、ユーザーである」：発言力は顧客の手にあるDay 14 of Japanese Wisdom for Global EngineersThe Customer Is the Lou […]
世界のITエンジニアに贈る、日本の名言13日目 “What You Don’t Try Is What You’ll Regret Most”
こんにちは。ゆうせいです。 「やらなかったことが、いちばん悔やまれる」：挑戦しない選択こそ最大の損失Day 13 of Japanese Wisdom for Global EngineersWhat You Don’t […]
二分探索木の応用 新人エンジニアでも理解できるデータ構造の基本
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「赤黒木（Red-Black Tree）」というデータ構造について、初心者のエンジニアにもわかりやすく丁寧に解説していきます。「木ってなに？」「二分探索木との違いは？」という方も安心し […]