山崎講師
新人エンジニアのためのAIプロンプト入門｜ChatGPTを仕事で使いこなす5つの指示テンプレート
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、新人エンジニア向けに「AIへの指示の出し方」を解説します。 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeなどの生成AIを使っていると、こんな経験はありませんか？ 質問した […]
MLOpsの仕組みと名前の由来：AI開発と運用を統合する管理手法
こんにちは。ゆうせいです。 本日は、機械学習を用いたシステムを実社会で継続的に稼働させるための手法であるMLOpsについて解説します。技術の名称を構成する単語を分解して紐解くことで、システム開発においてどのような役割を果 […]
CRISP-DMの仕組みと名前の由来：データ分析プロジェクトの標準手順
こんにちは。ゆうせいです。 本日は、データ分析やAI開発のプロジェクトを円滑に進めるための進行手順であるCRISP-DM（クリスプ・ディーエム）について解説します。技術の名称を構成する単語を分解することで、どのような目的 […]
SHAPの仕組みと名前の由来：AIの予測根拠を公平に配分する技術
こんにちは。ゆうせいです。 本日は、AIが算出した予測結果の根拠を明らかにする技術であるSHAPについて解説します。技術の名称を構成する単語を分解することで、内部でどのような計算が行われているかを的確に把握できます。 S […]
Grad-CAMの仕組みと名前の由来：AIの判断根拠を可視化する技術
こんにちは。ゆうせいです。 本日は、画像認識AIの判断根拠を視覚的に明らかにする技術であるGrad-CAMについて解説します。技術の名称を構成する単語を分解して紐解くことで、内部でどのような処理が行われているかを的確に把 […]
AI基盤モデルとは？新人エンジニア向けに種類と具体例を解説
こんにちは。ゆうせいです。 本日は、現代のAI開発において中核となっている基盤モデルについて解説します。基盤モデルの概念を理解することは、今後のシステム開発においてAIを組み込む際の第一歩となります。 基盤モデルとは何か […]
名前の由来から読み解くCLIPの仕組み
今回は、画像とテキストを繋ぎ合わせ、現在の画像生成AI（Stable Diffusionなど）の爆発的な進化の立役者となったCLIP（クリップ）について解説します。NeRFと同様に、名前の由来から紐解くことで、この技術が […]
名前の由来から読み解くNeRFの仕組み
今回は、数枚の2D写真からリアルな3D空間を生成し、画像認識やコンピュータビジョン分野に革命を起こしたNeRF（ナーフ）について解説します。一見すると難解な技術ですが、名前の由来を分解することで、その仕組みの「本質」が非 […]
AIの多様化をもたらしたカンブリア大爆発とCNNの関係
こんにちは。ゆうせいです。 地球の歴史におけるカンブリア大爆発と、現代の人工知能技術であるCNNの関係について解説します。生物学における進化の過程と、情報工学における技術の発展には、視覚機能の獲得という共通点が存在します […]
音声認識モデルの重要技術CTCとは？名前の由来とアライメント不要な仕組みを初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 セマンティックセグメンテーションや自己回帰学習に続き、今回は音声認識の分野で非常に重要な役割を果たしている技術「CTC（Connectionist Temporal Classificatio […]
文章生成モデルの基盤となる自己回帰学習とは？仕組みと特徴を初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 自然言語処理の分野において、人間のように自然な文章を生成するAIが急速に発展しています。その代表格である大規模言語モデルを支える重要な学習手法が、自己回帰学習（じこかいきがくしゅう）です。 今 […]
自然言語処理モデルBERTとは？名前の由来と双方向から文脈を理解する仕組みを解説
こんにちは。ゆうせいです。 自然言語処理（NLP）の分野において、検索エンジンや自動翻訳などの基盤技術として広く活用されているモデルに、BERT（バート）があります。 新人エンジニアの皆様に向けて、BERTの名前の由来や […]
画像認識技術セマンティックセグメンテーションとは？仕組みと特徴を初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 画像認識の技術は、スマートフォンの顔認証から自動運転まで、現代のさまざまなシステムで活用されています。その画像認識の分野において、非常に高度な処理を行う技術が「セマンティックセグメンテーション […]
画像分割モデルU-Netとは？名前の由来とスキップ接続の仕組みを初心者向けに解説
こんにちは。ゆうせいです。 前回のResNetに続き、今回は画像認識、特に画像の中の「どこに何があるか」をピクセル単位で切り分けるタスクで広く使われるモデル「U-Net（ユーネット）」について解説します。 医療画像の解析 […]
IT企業の成長を支える次世代リーダーシップ理論と組織文化の構築
こんにちは。ゆうせいです。 現代のIT業界では、技術の進歩や働き方の変化に伴い、リーダーに求められる役割が大きく変わっています。かつての「指示を出して管理する」スタイルから、チームの能力を最大限に引き出す「支援型」のスタ […]
【機械学習】グリッドサーチとは？モデルの性能を最大化する「最強のレシピ」の探し方
こんにちは。ゆうせいです。 前回はモデルの評価方法についてお話ししましたが、今回はモデルの性能をもっと引き出すためのテクニックについて深掘りしていきましょう。 あなたは料理をするとき、レシピ通りの分量で作りますか。それと […]
【【初心者必見】ホールドアウト法とクロスバリデーション、どっちを使う？機械学習の評価方法を完全攻略
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは今、一生懸命作ったAIモデルの性能をどうやって測ればいいのか、悩んでいませんか。 せっかく勉強して機械学習モデルを作っても、その実力を正しく評価できなければ、現場で使えるものにはなりま […]
【生成AI vs 人間の講師】最後に残る意外な役割は「叱ること」かもしれません
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段の学習や仕事で「生成AI」を使っていますか？ChatGPTやClaudeのようなAIは、質問すれば一瞬で答えを返してくれますし、文句ひとつ言わずに付き合ってくれますよね。本当に […]
Pythonの行列計算で迷わない！np.dotとアスタリスクの違いを完全解説
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングを学び始めたばかりの時期、特にPythonでデータ分析や機械学習に触れようとすると、必ずと言っていいほど直面する壁があります。 それは、掛け算の方法が複数あること、ではないでしょ […]
【デジタルなのにアナログ？】0と1の世界「情報科学」で、なぜネイピア数が支配者なのか
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは「情報科学（コンピューターサイエンス）」と聞いて、どんな数字を思い浮かべますか？ おそらく、ほとんどの方が「 」と「 」を思い浮かべるでしょう。 スイッチのオンとオフ、電気が流れるか […]
【保存版】暗記不要！エンジニアの視点で読み解く「ネイピア数の公式」厳選ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、機械学習の世界で「ネイピア数 」がいかに愛されているか、その理由を熱く語らせていただきました。 「便利なのはわかったけど、実際どんな式で使うの？」 「教科書に出てくる公式が多すぎて、ど […]
【数学アレルギー克服】機械学習で「ネイピア数」が愛される理由を、新人エンジニアのために語り尽くす
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりのあなた、毎日新しい技術に触れる中で、ふとこんな疑問を抱いたことはありませんか？ 「なんで機械学習の参考書には、決まって『 』とかいう謎のアルフ […]
【新人エンジニア研修】「貸し倒れ引当金」はシステムの「例外処理」と同じ？会計の備えを学ぶ
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。 エンジニアのみなさんは、プログラミングやシステム設計のスキルはメキメキ上達していることでしょう。でも、いざ業務システムを […]
【新人エンジニア向け】統計学は「ケンカ」から進化した？フィッシャーとピアソンの熱すぎる確執
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義中、受講生たちの目が「記号だらけで眠い」と訴えていませんか。 そんなときは、少し趣向を変えて、教科書の裏側にある「人間ドラマ」を話して […]
【実話】統計学はビール工場から始まった？T検定の生みの親「ゴセット」に学ぶ現場の知恵
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、統計学の講義で受講生が退屈そうにしていませんか。 「標準偏差？ 正規分布？ それが僕らの仕事と何の関係があるんですか」 そんな顔をされたら、ぜひ話 […]
【【新人エンジニア必見】全データをチェックするな？「標本誤差」と正しく付き合う技術
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、毎日の指導お疲れ様です。 エンジニアというのは、基本的に「完璧」を愛する生き物ですよね。「データはすべてチェックしました！」「バグは一つも残してい […]
【新人エンジニア必読】データは嘘をつかない？ポアンカレとパン屋の物語から学ぶ「疑う力」
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。データ分析やテスト工程の講義をしていると、受講生からこんな反応をもらうことはありませんか。 「テストデータは全部パスしまし […]
【数学解説】3重の合成関数を微分するには？連鎖律は「マトリョーシカ」で攻略せよ！
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、講義の進み具合はいかがでしょうか。機械学習やディープラーニングの基礎理論を教えていると、避けて通れないのが「微分」ですよね。 特に「誤差逆伝播法（ […]
【新人エンジニア研修】「平均値」を信じると痛い目に遭う？投資にも役立つ「べき分布」の教え方
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアの研修を担当されているみなさん、日々の講義お疲れ様です。技術的なスキルの伝達も重要ですが、エンジニアとしての「世界の見方」を教えるのも、先輩である私たちの重要な役割ですよね。 突 […]
【新人研修】ベイズの定理の正体は「情報の更新」！事前確率と尤度で教えるエンジニア数学
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニア研修の講師のみなさん、受講生の「数学アレルギー」への対処、お疲れ様です。特に機械学習やデータ分析の基礎を教える際、避けて通れないのが「ベイズの定理」ですよね。 「公式は覚えたけど […]