山崎講師
【サービス別】生成AIの生成物の権利はどうなる？新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「このAIが作ったイラスト、かっこいいから自社のブログで使いたいな」 「ChatGPTに出力させた文章を、そのまま製品のキャッチコピーにしていいんだろうか？」 生成AIが急速に普及する中で、こ […]
Vertex AIとは？「AI開発の全部入りBTOパソコンショップ」新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のモデルをいざ作ろう！と思ったとき、何から手をつけていいか途方に暮れてしまった経験はありませんか？データの準備、モデルのトレーニング、そして完成したモデルを実際に使えるようにする「デプ […]
【機械学習の自動化】AutoMLとは？新人が知るべきメリット・デメリットと未来を解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のプロジェクトを進めていると、地道で、膨大な時間がかかる作業がたくさんありますよね。 どのモデルを使おうか悩み、パラメータを少しずつ変えては試し、また別のモデルで試して…気づけば一日が […]
【Python不要？】H2O Flow入門！ブラウザで機械学習モデルが作れるGUIツールを徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「機械学習」と聞くと、どんなイメージが湧きますか？ なんだか難しそうな数式と、黒い画面にひたすら打ち込まれるプログラミングコード…。そんな風に感じている新人エンジニアの方も多いのではないでしょ […]
【初心者向け】機械学習のLog Lossとは？正解への"確信度"を測る評価指標を徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のモデルを評価するとき、どんな指標を使っていますか？ 「やっぱり正解率（Accuracy）でしょ！」と答える方が多いかもしれません。もちろん、正解率はとても直感的で分かりやすい指標です […]
Teachable MachineはMobileNetを使っているとのことですが、全く何も学習させなくても画像認識をすることはできますか？新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、AIや機械学習に興味がある方から、こんな素朴で、でもとっても本質的な質問をいただきました。 「Teachable MachineはMobileNetを使っているとのことですが、全く何も […]
Jupyter NotebookとGoogle Colabの違いは？新人エンジニア必見の徹底比較！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析や機械学習の学習を始めると、必ずと言っていいほど耳にする「Jupyter Notebook」と「Google Colab」。なんだか名前も似ているし、見た目もそっくりで、「この二つ、 […]
.h5ファイルって何？AIのセーブデータ？新人エンジニアのためのHDF5超入門新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習のコードを読んだり書いたりしていると、model.save('my_model.h5') のような記述や、フォルダ内に存在する .h5 という見慣れない拡張子のファイル。あなたも一度は […]
PythonでWebアプリが秒速で?! 話題のStreamlit超入門新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「自分で作ったデータ分析の結果や、機械学習のモデルを、もっと手軽に他の人にも触ってもらえたらな…」 新人エンジニアのあなたも、一度はそう考えたことがあるのではないでしょうか？ Webアプリケー […]
学習済みモデルの中身、覗いてみる？AIの頭脳に"データ"は入っていないってホント？新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 最近、画像生成AIや翻訳AIなど、高性能な「学習済みモデル」をダウンロードしてきて、手軽に使える機会が増えましたよね。 新人エンジニアの皆さんも、業務や趣味で触れることがあるかもしれません。 […]
SeabornはMatplotlibを土台にして作られてい新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonでデータを可視化しようとすると、必ず出会うのが Matplotlib と Seaborn という二つのライブラリですよね。どちらも素晴らしいグラフを描画できますが、「この二つ、どう […]
KerasとPyTorchは「良きライバル」新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事で、KerasがTensorFlowという巨大なエンジンの「親切な運転席」である、というお話をしました。では、機械学習の世界でKeras/TensorFlowと並んでよく名前を聞く「 […]
Kerasは、TensorFlowを誰でも簡単に使えるようにするための、とても親切な道具新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習やAIの世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほど耳にするのが「TensorFlow」と「Keras」という二つの名前です。この二つの関係、特に初心者の方にとっては少し分かりにくいか […]
【Python型ヒント】Optional型の本当の意味知ってる？Noneを許容する正しい使い方新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonで型ヒントを使い始めると、コードの安全性がぐっと高まり、読みやすくもなりますよね。name: str や age: int のように、変数や関数の引数がどんな型を持つべきかを明示す […]
【Python】もうclose()忘れはしない！with文によるスマートなリソース管理術新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonでファイルを扱う時、f = open(...) でファイルを開き、処理が終わったら f.close() で閉じる、という一連の流れを学びますよね。ですが、もし処理の途中でエラーが発 […]
【Python】魔法の杖？特殊メソッド(ダンダーメソッド)の秘密と使い方を徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonでクラスを書き始めると、誰もが必ず出会う __init__ というメソッド。名前の両側が2つのアンダースコアで囲まれていて、なんだか不思議な見た目をしていますよね。 これはPyth […]
【Python】クラスメソッドとは？@classmethodの使いどころをインスタンスメソッドと比較して解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonでオブジェクト指向プログラミングを学び始めると、「クラス」や「インスタンス」、「メソッド」といった概念が登場しますよね。そして、メソッドの定義の上に、時々 @classmethod […]
【Python】アスタリスク(*)を制する者はPythonを制す！変幻自在な記号の役割新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングを始めた誰もが、*（アスタリスク）記号を「掛け算」の記号として学びますよね。もちろんそれは正解です。ですが、Pythonの世界において、アスタリスクはそれだけにとどまらない、驚く […]
【Python】地味だけど超重要！アンダースコア(_)の5つの役割を徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 Pythonのコードを読んでいると、時々 _ という、なんとも不思議な変数名に出会うことはありませんか？ 「これはタイプミス？」「何かの省略形？」と、首をかしげた経験があるかもしれませんね。 […]
【Pythonの基本】forループの相棒！range()関数の使い方を徹底解説新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングを書いていると、「この処理を10回繰り返したいな」「リストの1番目から5番目まで順番に何かしたいな」といった場面が必ず出てきます。こうした「繰り返し処理」はプログラミングの基本中 […]
【Python入門】もう迷わない！help()関数はあなたの隣にいる最高の相棒新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングの学習を始めたばかりの時、こんな経験はありませんか？ 「この関数の使い方、なんだっけ？」 「引数に何を指定すればいいのか、すぐに思い出せない…」 ドキュメントを毎回インターネット […]
確率的勾配降下法（SGD）はなぜ”確率的”？名前の由来を旅人に例えて解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習を学んでいると、必ずと言っていいほど登場する「確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）」。この言葉、なんだか難しそうに聞こえませんか？特に「 […]
【対数】logの底はいつ省略できる？ネイピア数eと常用対数を徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「対数の計算をしていると、たまにlogの右下に小さい数字（底）が書かれていないことがあるけど、アレって何？」 こんな疑問を持ったことはありませんか？ 結論から言うと、対数の底は、文脈によって「 […]
クロスエントロピー誤差とは？AIの「答え合わせ」の仕組みを数式から徹底解説！新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習、特にディープラーニングの世界に足を踏み入れたばかりのあなたが、おそらく最初に出会うであろう壁の一つが「損失関数」ではないでしょうか？中でも「クロスエントロピー誤差」という言葉と、その […]
テンソルの次元削減！Flattenが機械学習で果たす重要な役割とは？新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習の勉強を始めると、たくさんの専門用語が出てきて戸惑うことも多いですよね。特に「テンソル」や「次元」といった言葉は、数学的な響きがして難しく感じるかもしれません。 今回は、そんなテンソル […]
Pythonの変数と関数、クラスを瞬時に見分ける！新人エンジニアのためのコード読解術新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 プログラムのコードを読んでいて、「この単語はいったい何者なんだ…？」と手が止まってしまった経験はありませんか？特にPythonはシンプルに書ける分、変数なのか、関数なのか、はたまたクラスなのか […]
機械学習の心臓部！勾配降下法の更新則を世界一やさしく解説します新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 「機械学習って、どうやって賢くなっているの？」 そんな風に思ったことはありませんか？ たくさんのデータから自動で学習する賢いコンピュータ。その学習プロセスの中心には、実は「勾配降下法（こうばい […]
【初心者でも分かる】シグモイド関数の微分が美しい！AIが学ぶ仕組みの核心新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 ニューラルネットワークを学ぶ上で、多くの人が一度は出会う「シグモイド関数」。S字のなめらかな曲線が特徴的で、物事の確率を表現するのによく使われますね。 このシグモイド関数ですが、実は「微分する […]
【機械学習】平均二乗誤差(MSE)と平均絶対誤差(MAE)の違いは？外れ値に厳しい採点官と優しい採点官新着!!
こんにちは。ゆうせいです。 機械学習モデルの性能を測る「誤差関数」。前回は、回帰問題で使われる「平均二乗誤差」と、分類問題で使われる「交差エントロピー」の違いについてお話ししましたね。 今回は回帰問題に絞って、よく似た2 […]
【初心者向け】機械学習の「成績の付け方」！交差エントロピーと平均二乗誤差の賢い使い分け新着!!
こんにちは。ゆうせいせいです。 「機械学習モデルを学習させる」と一言で言っても、モデルが賢くなっているのか、それとも見当違いの方向に進んでいるのか、どうやって判断すれば良いのでしょうか？ 今回は、機械学習モデルの「成績」 […]