【フリーランス講師必見】税金が最大65万円安くなる？「青色申告」の魔法を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として独立すると、誰もが一度は耳にする言葉があります。 「フリーランスなら、絶対に青色申告にしたほうがいいよ」 先輩講師や税理士さんから、そう言われたことはありませんか。 […]
【保存版】フリーランス講師の「確定申告」完全ガイド！避けては通れない年に一度の決算イベント
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として独立すると、避けては通れない「ラスボス」のような存在があります。毎年2月中旬から3月中旬にかけてやってくる、あの一大イベントのことです。 そう、「確定申告」です。 […]
【フリーランス講師必見】病院のレシートは捨てないで！医療費控除で税金を取り戻す方法を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師という仕事は、まさに「体が資本」ですよね。喉の調子が悪かったり、腰を痛めたりしたら、プロとして最高のパフォーマンスを発揮できません。そのため、会社員時代よりも健康に気を使っている方も多 […]
【フリーランス講師向け】臨時収入にかかる税金とは？一時所得を世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの研修講師として活動していると、将来への備えについて考える機会は多いのではないでしょうか。退職金がない私たちは、自分で老後資金を準備しなければなりません。そのために、養老保険や個人 […]
【フリーランス講師必見】税金で損しない！総合課税と分離課税の違いを世界一わかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 フリーランスの講師として活躍されているあなたは、確定申告の時期が近づくと憂鬱な気分になりませんか。税金の仕組みは複雑怪奇で、まるで迷路のように感じられることでしょう。 「稼いだ分だけ税金がかか […]
【初心者向け】情報理論の基礎！「驚き」と「予測」で学ぶエントロピーと相互情報量
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニアとして勉強を始めると、「エントロピー」や「情報量」といった言葉に出会うことはありませんか。 数式が出てくると、どうしても難しそうに感じてしまいますよね。 でも、実はこれらは「驚きの度 […]
【初心者向け】物体検出のデータセット入門！VOCやCOCOの特徴と選び方をわかりやすく解説
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、日々の学習お疲れ様です。機械学習やAI開発の世界に足を踏み入れると、最初にぶつかる壁のひとつが「データセット」ではないでしょうか。 「VOCってなに？」「COCOって […]
【数式で納得】AI学習の仕組みが見える！損失関数のパラメータ最適化手法4選
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、AIが賢くなるための「パラメータ最適化」について、イメージ重視で解説しました。今回はそこから一歩踏み込んで、エンジニアとして避けては通れない「数式」を交えて解説します。 「うわ、数式か […]
【SSD vs YOLO】物体検出のライバル対決！違いと使い分けを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、スマートフォンのカメラを向けただけで、そこに写っているのが「犬」なのか「猫」なのか、瞬時に四角い枠で囲んで教えてくれる機能を使ったことがありますか？ あれは物体検出という技術なので […]
AIの学習データを「水増し」する魔法！TensorFlowのtf.image.randomで始めるデータ拡張入門
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、画像認識のモデルを学習させていて、「もっとデータがあれば精度が上がるのに！」と頭を抱えたことはありませんか？ 機械学習、特にディープラーニングの世界では、データは多け […]
【初心者向け】物体検出の要！IoU(Intersection over Union)を徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、AIが画像を見て「ここに猫がいる！」とか「あそこに車がある！」と判断するとき、どうやってその 正確さ を採点しているか疑問に思ったことはありませんか？ただ単に「猫がいる」と当てるだ […]
「原因」と「結果」をひっくり返す魔法の数式。新人エンジニアのためのベイズの定理入門
こんにちは。ゆうせいです。 最近、機械学習やAIの勉強をしていると、必ずと言っていいほど「ベイズの定理」という言葉に出会いますよね。 名前がついている定理と聞くと、なんだかとても難解で、新しい数学の概念を覚えなければなら […]
どっちだっけ？を卒業しよう！順列と組み合わせの公式を「一発」で覚える方法
こんにちは。ゆうせいです。 新人エンジニアのみなさん、アルゴリズムの勉強や、テストケースの数を考えるときに、ふと手が止まることはありませんか。 「えっと、これはPだっけ、Cだっけ？」 高校数学で習ったはずの「順列（Per […]
「なぜ分散は p(1-p) なのか？」数式の意味が直感でわかる！新人エンジニアのための確率統計教室
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、ベルヌーイ分布の確率の式が「実はただのスイッチだ」というお話をしました。 今回はその続き、少しレベルアップして「分散（ぶんさん）」の話をしましょう。 統計学の教科書を開くと、ベ […]
難解な数式が「スイッチ」に見える？新人エンジニアのためのベルヌーイ分布入門
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、機械学習の参考書や統計学のWebサイトを開いたときに、突然現れる数式を見て、そっとブラウザを閉じた経験はありませんか。 特にエンジニアのみなさんが最初につまずきやすいのが、確率分布 […]
40歳になったら給料が減る？「介護保険」という最後のピース
こんにちは。ゆうせいです。 ここまで、働くみなさんを守る4つの保険（労災、雇用、厚生年金、健康保険）について解説してきました。 「これで日本の社会保険はコンプリートだ！」 そう思ったみなさん、鋭いですね。実はもう一つ、忘 […]
財布の中の最強カード！新人に「健康保険」の凄さを伝える授業
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師のみなさん、新入社員の財布の中に必ず入っている「魔法のカード」をご存じですよね。 そうです、「健康保険証」です。 でも、彼らにとって保険証は「病院に行くときに受付に出すカード」くらいの […]
「給料が減った」と嘆く新人に教えたい！厚生年金保険が「最強の投資」である理由
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師のみなさん、新入社員が初めて給与明細を見たときの反応、面白いですよね。 額面の金額を見て喜んだのも束の間、手取りの金額を見て「えっ、こんなに引かれるの」と愕然とする。これは誰もが通る道 […]
「失業保険」と呼ぶのはもう古い？新人社員に教えたい「雇用保険」の真の価値
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師のみなさん、給与明細の項目を解説するとき、「雇用保険（こようほけん）」をどう説明していますか。 もしかして、「会社を辞めたときにお金がもらえる保険だよ」とだけ伝えていませんか。 もちろ […]
新人研修で差がつく！「労災保険」を誰よりもわかりやすく教える鉄板の構成
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師のみなさん、社会保険の講義中に受講生の目が死んでいくのを見たことはありませんか。 特に法律や制度の話になると、どうしても空気が重くなりがちですよね。 でも、今日お話しする「労災保険（ろ […]
確率計算が劇的に楽になる！新人エンジニアが知っておくべき「余事象」の魔法
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、確率の計算と聞いてワクワクしますか。それとも、頭が痛くなりますか。もし後者だとしても安心してください。今日は、計算が嫌いな人にこそ知ってほしい、とっておきの考え方を紹介します。 新 […]
社長、その自社株いくらか知っていますか？「取引相場のない株式」の評価方法をズバリ解説
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師の皆さん、経営者向けのセミナーや事業承継の研修で、こんな質問をされて冷や汗をかいたことはありませんか。 「うちみたいな中小企業の株って、どうやって値段が決まるの？」 「上場してないから […]
土地の評価額が8割引きになる最強の切り札「小規模宅地等の特例」のわかりやすい伝え方
こんにちは。ゆうせいです。 「親が亡くなったら、実家を売らないと相続税が払えないかもしれない」 こんな不安を口にする受講者に出会ったことはありませんか。都市部に実家がある方にとっては、切実な悩みですよね。土地の値段が高い […]
研修講師のための「贈与税の特例」完全講義ガイド！初心者にも伝わる言葉選びとは
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師として登壇していると、専門外の分野であっても、受講者から鋭い質問が飛んでくることってありませんか。特に「税金」や「お金」に関する話題は、ビジネス研修であれライフプラン研修であれ、皆さん […]
【脱スパゲッティコード！Javaでbreakとcontinueを使わない書き方と、その是非について
こんにちは。ゆうせいです。 プログラミングの勉強は順調に進んでいますか。Javaの学習が進むと、for文やwhile文といった繰り返し処理が出てきますね。そこで必ずと言っていいほど登場するのが、breakとcontinu […]
決算書には載らない隠し財産？簿外資産の正体と活用法を徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、会社の健康状態をチェックするとき、まず何を見ますか。やはり、貸借対照表や損益計算書といった決算書でしょうか。 では、ここでひとつ質問です。 「決算書に載っている数字が、その会社の全 […]
【機械学習】グリッドサーチとは？モデルの性能を最大化する「最強のレシピ」の探し方
こんにちは。ゆうせいです。 前回はモデルの評価方法についてお話ししましたが、今回はモデルの性能をもっと引き出すためのテクニックについて深掘りしていきましょう。 あなたは料理をするとき、レシピ通りの分量で作りますか。それと […]
【【初心者必見】ホールドアウト法とクロスバリデーション、どっちを使う？機械学習の評価方法を完全攻略
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは今、一生懸命作ったAIモデルの性能をどうやって測ればいいのか、悩んでいませんか。 せっかく勉強して機械学習モデルを作っても、その実力を正しく評価できなければ、現場で使えるものにはなりま […]
【生成AI vs 人間の講師】最後に残る意外な役割は「叱ること」かもしれません
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、普段の学習や仕事で「生成AI」を使っていますか？ChatGPTやClaudeのようなAIは、質問すれば一瞬で答えを返してくれますし、文句ひとつ言わずに付き合ってくれますよね。本当に […]
直感はあてにならない？研修で使える「ベイズの定理」と確率の罠
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ご自身の「直感」をどれくらい信じていますか？経験則に基づく直感は素晴らしいものですが、数字や確率の世界では、その直感が私たちを大きく裏切ることがあります。 今回は、論理的思考力やデ […]