AIの歴史が塗り替えられた瞬間、GPT-3の衝撃的なエピソードへようこそ!
こんにちは。ゆうせいです。 前回のGPT-2の時点で、私たちは「AIがかなり自然な文を書くようになったな」と驚いていましたよね。しかし、2020年に登場したGPT-3は、その驚きを通り越して、世界中に「恐怖」と「興奮」を […]
前回のGPT-1からさらにパワーアップした、GPT-2の世界へようこそ!
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、AIが言葉を予測する言語モデルの基礎をお話ししましたね。今回ご紹介するGPT-2は、その兄貴分であるGPT-1を「そのまま巨大化」させたようなモデルです。 しかし、ただ大きくな […]
AIの新時代を切り拓いた先駆者!GPT-1の仕組みと驚きの可能性
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、ChatGPTという名前を一度は耳にしたことがあるのではないでしょうか。実は、その驚異的な進化の出発点となったのが、2018年に登場したGPT-1というモデルです。今のAIブームの […]
世界一効率的なAIの作り方!EfficientNetで画像認識の常識が変わる
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、人工知能が画像を認識する仕組みについて、どれくらいご存知でしょうか。最近のAIは人間を超える精度を持っていますが、実はその裏側で、とてつもない計算量と電気代を消費しているという悩み […]
初心者でも挫折しない!未来を予測するAIの心臓部「LSTM」をどこよりも優しく徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 あなたはスマートフォンの予測変換を使っていて、どうしてこんなに自分の言いたいことを分かってくれるんだろうと不思議に思ったことはありませんか?実は、その裏側ではAIが過去の流れをじっくりと記憶し […]
画像から何がどこにあるかを見分ける!セマンティックセグメンテーションの仕組みを徹底解説
こんにちは。ゆうせいです。 AIが画像を見て、これは車、これは空、これは道路といった具合に、ピクセル単位で塗り分けて認識する技術をご存知でしょうか。これをセマンティックセグメンテーションと呼びます。自動運転や医療診断の現 […]
画像から正解を導き出すAIの魔法!U-netとスキップ接続の秘密
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、写真の中に写っている特定の物体だけを、まるでハサミで切り抜くように判別するAIを見たことがありませんか。例えば、医療現場でレントゲン写真から病変だけを見つけ出したり、自動運転車が道 […]
AIで画像を言葉にする!画像キャプショニングの仕組みと未来
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、スマートフォンの写真アプリで「海」や「犬」と検索したときに、ぴったりの写真が表示されて驚いたことはありませんか?あるいは、目が見えない方のために、AIが「公園で遊ぶ子供たちの写真で […]
魔法の塗り絵?AIが画像を書き換える「pix2pix」の世界
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんは、子供のころに描いた「線画」が、一瞬で本物の写真のようなクオリティになったらいいな、と思ったことはありませんか?あるいは、昔の白黒写真がボタン一つで鮮やかなカラーに変わったら。 そん […]
AI初心者のための自己符号化器(Autoencoder)と変分自己符号化器(VAE)入門:データの「エッセンス」を抽出する魔法の仕組み
こんにちは。ゆうせいです。 新しい技術を学ぼうとするとき、名前の響きだけで「難しそうだな」と身構えてしまうことはありませんか?特にAIの世界には、自己符号化器や変分自己符号化器といった、漢字が並ぶ呪文のような言葉がたくさ […]
AIで未来を予測?識別関数と識別モデルの違いをスッキリ解決
AIで未来を予測?識別関数と識別モデルの違いをスッキリ解決! こんにちは。ゆうせいです。 あなたは機械学習という言葉を聞いて、どんなイメージを持ちますか。なんだか難しそうな数学の山を想像していませんか。実は、私たちが日常 […]
オンライン研修で失敗しない!受講者の心を掴む機材選びと進行の秘訣
こんにちは。ゆうせいです。 みなさんはオンライン研修を主催したり、講師を務めたりしたことはありますか?画面越しに相手の反応が見えづらくて不安になったり、操作説明が上手く伝わらずに焦ってしまったりした経験があるかもしれませ […]
新人エンジニアをプロに変える!1週間で成果を出す最強の研修設計術
こんにちは。ゆうせいです。 エンジニア研修を担当することになった皆さん、1週間のスケジュールをどのように組み立てていますか。 ただ教科書の内容を月曜日から金曜日まで詰め込むだけでは、受講生の心は離れていってしまいます。 […]
予定より早く研修が終わってしまった!余った時間を「価値」に変えるプロのリカバリー術
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師を務めていると、予定していた内容が想定よりもスムーズに進み、時間が余ってしまうことがあります。「あ、あと15分も残っている……どうしよう」と内心焦って、意味のない雑談で場を繋いでしまっ […]
受講者の私語が止まらない!研修講師が「怒鳴らずに」注目を集める魔法のテクニック
こんにちは。ゆうせいです。 研修やセミナーの最中、ワークが進むにつれて受講者の皆さんが盛り上がるのは、講師としてとても嬉しい瞬間ですよね。活発な議論は学習意欲の表れでもあります。しかし、いざ解説を始めようとしても私語が止 […]
受講生の心の声を読み解く3つの測定法
こんにちは。ゆうせいです。 新人研修の講師をしていて、一番怖いこと。それは、自分だけがノリノリで話を進めてしまい、受講生が置いてけぼりになっていることに気づかないことです。全員理解している、という講師の思い込みは、研修に […]
研修を成功に導く4つの質問テクニック
こんにちは。ゆうせいです。 新人研修の講師を任されたけれど、どうやって受講生に問いかければいいのか分からず、シーンとした静寂に耐えられない。そんな不安を抱えていませんか。 講師が発する質問は、単に答えを求めるための道具で […]
新人の不安を解消する質問対応の極意
新人から質問を受けたとき、あなたは自信を持って答えられていますか。実は、質問への返し方ひとつで、その場の空気はパッと明るくもなれば、逆に重苦しくもなってしまいます。 今回は、プロの講師が実践している質問対応の秘訣について […]
演習中の講師は教える人から観察する人に変身する
講師として登壇する際、講義と同じくらい大切なのが「演習(ワーク)」の時間です。受講者が手を動かしているとき、あなたは何をしていますか。実は、この時間の過ごし方ひとつで、研修の成果が劇的に変わります。 今回は、プロの講師が […]
講師の自己紹介で心をつかむ!受講者と心理的な橋を架けるプロの技
こんにちは。ゆうせいです。 研修の冒頭で「私の経歴は〇〇大学を卒業し、〇〇会社で〇〇年働き……」と、履歴書を読み上げるような自己紹介をしていませんか。実は、それでは受講者の心に響きません。 研修における自己紹介は、単なる […]
研修の始まりと終わりで心をつかむ!参加者の行動を変える最高の演出術
こんにちは。ゆうせいです。 あなたは研修の講師を任されたとき、最初の一歩をどう踏み出しますか。また、最後にどんな言葉をかけて締めくくりますか。 実は、研修の成功は中身の解説よりも、この最初と最後の数分間で決まると言っても […]
研修の成果が激変する!目的別・座席レイアウトの教科書
こんにちは。ゆうせいです。 せっかく貴重な時間を使って研修を開くなら、参加者全員に「受けてよかった!」と思ってもらいたいですよね。内容はもちろん大切ですが、実はそれと同じくらい重要な要素があることをご存知でしょうか? そ […]
新人研修を成功に導く!学びの密度を最大化するタイムマネジメント術
こんにちは。ゆうせいです。 研修講師にとって、時間は一度失ったら二度と取り戻せない最も貴重な資源です。 終了時間を守ることはもちろん大切ですが、それ以上に重要なのは、受講生の学びの密度をいかに高く保つかという点にあります […]
新人エンジニアの心に火をつける!モチベーションを爆発させる3つの秘策
こんにちは。ゆうせいです。 研修の担当者になった皆さんは、こんな悩みを抱えていませんか。 最初はやる気に満ちあふれていた受講生が、日が経つにつれて徐々に目が死んでいく。 午後の講義では、カクカクと船を漕ぎ出す人が続出する […]
E資格合格のための聖典!深層学習の原典論文・徹底解説ロードマップ
ディープラーニングの世界を本当に理解するためには、解説書だけでなく、技術が産声を上げた瞬間の記録である「原論文」に触れることが一番の近道です。 E資格合格のための聖典!深層学習の原典論文・徹底解説ロードマップ E資格の試 […]
画像認識の王道!CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の構造と実装コード
こんにちは。ゆうせいです。 前回のRNN(再帰型ニューラルネットワーク)シリーズ、楽しんでいただけましたか?時系列データの次は、いよいよ「画像」の世界に足を踏み入れましょう! 画像認識の主役といえば、CNN(Convol […]
もっとシンプルに、もっと速く!LSTMの進化系「GRU」を徹底解釈
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、複雑なゲートを操るLSTMについてお話ししましたね。「仕組みはわかったけれど、計算が重そうで大変そう……」と感じた方も多いのではないでしょうか? そんなあなたに朗報です!今回は […]
LSTMの内部構造と計算式:記憶をコントロールする3つの「門」
こんにちは。ゆうせいです。 前回の記事では、RNNが直面する「勾配消失問題」についてお話ししました。せっかくのAIが過去の情報を忘れてしまうなんて、ちょっと寂しいですよね。 そこで登場するのが、救世主「LSTM(Long […]
ゼロからわかる!RNNが学習を諦めてしまう勾配消失問題の正体とは?
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの世界へようこそ!皆さんは、AIが過去の情報を記憶しながら学習を進めるRNNという仕組みを聞いたことがありますか?時系列データや文章を扱うのが得意な、とても賢いモデルです。 […]
交絡因子とマルチコの違いをスッキリ解決!データ分析の落とし穴を回避する超入門ガイド
こんにちは。ゆうせいです。 データ分析の勉強を始めると、必ずと言っていいほどぶつかる壁がありますよね。交絡因子(こうらくいんし)やマルチコ(多重共線性)といった専門用語です。名前だけ聞くと、なんだか難しそうな呪文のように […]
