全ての社員
「RLHF(アールエルエイチエフ)」とは何か?
こんにちは。ゆうせいです。今回は、近年のAI研究、とくにChatGPTなどの対話AIモデルで非常に重要になっている学習手法、「RLHF(アールエルエイチエフ)」について、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します! 「 […]
「one-hotベクトル(ワンホットベクトル)」とは何か?
こんにちは。ゆうせいです。今回は、機械学習の前処理でとてもよく使われる「one-hotベクトル(ワンホットベクトル)」とは何か?を、新人エンジニアの方に向けてやさしく解説します。 この「one-hot(ワンホット)」とい […]
SHAP(シャップ)と LIME(ライム)の違い
こんにちは。ゆうせいです。今回は、機械学習モデルの「説明可能性(Explainability)」を高める2つの有名な手法、LIME(ライム)と SHAP(シャップ)の違いを、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します! […]
「白色化(whitening)」について、やさしく、でも本質的に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、データ前処理の中でも特に統計・機械学習・画像処理でよく登場する概念、「白色化(whitening)」について、やさしく、でも本質的に解説していきます。 「白色化って“ホワイト”ってこと […]
「オーバーサンプリング(Oversampling)」と「アンダーサンプリング(Undersampling)」をやさしく丁寧に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「オーバーサンプリング(Oversampling)」と「アンダーサンプリング(Undersampling)」という、不均衡データを扱うための重要なテクニックについて解説します。 「クラ […]
誤差(ごさ)」について、やさしく丁寧に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、機械学習や統計の基礎中の基礎である「誤差(ごさ)」について、やさしく丁寧に解説していきます。 「誤差って、ようするに“間違い”のことでしょ?」そうですね、ざっくり言えばそれで正解です。 […]
MAE・MSE・RMSEの違いについて
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、回帰モデルの評価指標としてとてもよく使われるMAE・MSE・RMSEの違いについて、丁寧に、でもやさしく解説していきます! 「全部“誤差”っぽいけど、どう違うの?」「どれを使えばいいの […]
「ブートストラップ法(bootstrap method)」の名前の由来
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「ブートストラップ法(bootstrap method)」の名前の由来について、わかりやすく解説していきます。 「ブートストラップって靴ひも?」「なんでそんな名前が統計学の方法に?」と疑 […]
「偏回帰係数」の偏は何から来てるの?
そう思った方、かなり鋭いですね。実はこの「偏」には、統計学的にとても重要な意味が込められているんです! 「偏回帰係数」とは? まずは言葉の全体像から見てみましょう。 回帰係数(regression coefficient […]
グリッドサーチ(Grid Search)とランダムサーチ(Random Search)の名前の由来について
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、グリッドサーチ(Grid Search)とランダムサーチ(Random Search)の名前の由来について、やさしく、でも本質的に解説していきます! グリッドサーチ(Grid Sear […]
バッチ正規化の名前は何から来てるの?
こんにちは。ゆうせいです。今回は、ディープラーニングの学習を語るうえで非常に重要な概念、「内部共変量シフト(Internal Covariate Shift)」について、やさしく・丁寧に解説していきます。 名前がちょっと […]
SVMとカーネル法の「名前」に注目して、仕組みを理解しよう!
こんにちは、ゆうせいです。 今回は、機械学習でよく登場する2つのキーワード、「SVM(Support Vector Machine)」と「カーネル法(Kernel Method)」について、それぞれの名前の由来を入り口に […]
Lasso回帰とRidge回帰とは?新人エンジニアにやさしく解説!
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、機械学習の中でもとても大切な「Lasso(ラッソ)回帰」と「Ridge(リッジ)回帰」について、新人エンジニアの方でも理解しやすいようにやさしく解説します。 線形回帰とは? Lasso […]
「私らしい仕事」って、なんだろう?
みなさんは、「自分らしい仕事」ってどんなものだと思いますか? やりがいのある仕事。好きなことを活かせる仕事。誰かの役に立っていると実感できる仕事。…いろいろな答えがありますよね。 けれど、その中でも「私らしい」と感じられ […]
【初心者向け】Q学習とSARSA(サルサ)とは?
こんにちは。ゆうせいです。 〜行動して学ぶ!強化学習の基本2大アルゴリズムをやさしく解説〜 はじめに:強化学習とは? まず土台として、「強化学習(Reinforcement Learning)」とは何かを簡単に説明すると […]
【初心者向け】L1正則化とL2正則化とは?〜「過学習を防ぐ魔法のペナルティ」〜
こんにちは。ゆうせいです。 【初心者向け】L1正則化とL2正則化とは?〜「過学習を防ぐ魔法のペナルティ」〜 はじめに:正則化ってなに? まず、正則化(せいそくか)とは何か? ひとことで言えば… 「モデルが複雑になりすぎな […]
【初心者向け】正解率とF1スコアって何?〜精度評価の指標をやさしく解説〜
こんにちは。ゆうせいです。 はじめに:モデルの「賢さ」って、どうやって測るの? 機械学習やAIの世界では、「このモデル、どれくらい正確なの?」という問いがとても大切です。 その答えを出すための代表的な指標が… 今日はこの […]
【初心者向け】DBSCANとは?ノイズに強く、形にこだわらない賢いクラスタリング手法!
こんにちは。ゆうせいです。 はじめに:クラスタリングってなんだろう? まず「クラスタリング」という言葉からおさらいしましょう。これは、データを「似ているもの同士でグループ分けすること」です。 たとえば、動物園の動物を見た […]
【新人エンジニア向け|階層的クラスタリングとは?考え方・仕組み・図解でやさしく理解】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、階層的クラスタリング(Hierarchical Clustering)について、統計や機械学習が初めての新人エンジニアにもわかるように、やさしく解説します! 名前からして「難しそう…」 […]
【新人エンジニア向け|「尤度(ゆうど)」とは?確率とどう違う?をかんたん解説】
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「尤度(ゆうど)」という言葉を、新人エンジニアでも直感的に理解できるように解説します。 確率・統計の世界では当たり前のように出てくる言葉ですが、最初は「えっ?確率とどう違うの?」と混乱 […]
事前学習とファインチューニングの違いとは?AIモデルが賢くなる2段階プロセスをやさしく解説!
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「事前学習とファインチューニングの違いとは?AIモデルが賢くなる2段階プロセスをやさしく解説!」というテーマで進めていきます。 AIモデルを育てるプロセスの中で必ず出てくるのが、「事前学 […]
正解率と適合率の違いとは?混乱しやすい評価指標をやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「正解率と適合率の違いとは?混乱しやすい評価指標をやさしく解説」というテーマで進めていきます。 「正解率」と「適合率」は何が違うのか? どちらも機械学習モデルの評価指標としてよく使われま […]
誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは?初心者でもスッキリ理解できる数学の基本
こんにちは。ゆうせいです。今回は、「誤差関数と損失関数、コスト関数の違いとは?初心者でもスッキリ理解できる数学の基本」というタイトルでお話ししていきますね。 誤差関数と損失関数は同じ?実は少し違うんです 「誤差関数」と「 […]
【初心者エンジニア向け】「次元」「特徴量(とくちょうりょう)」「パラメータ」の違い
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「次元」「特徴量(とくちょうりょう)」「パラメータ」という、よく似て聞こえるけど実は意味がぜんぜん違う3つの用語について、しっかり区別して説明していきます。 これらの言葉、どれもデータ分 […]
【初心者エンジニア向け】ベクトル空間と次元数の関係
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「ベクトル空間と次元数の関係」についてお話しします。 「次元ってよく聞くけど、結局ベクトル空間とどう関係してるの?」という疑問、よく出てきます。このテーマをしっかり理解できると、機械学習 […]
【初心者エンジニア向け】アンサンブル学習の基本的な考え方と代表的な手法
こんにちは。ゆうせいです。 今日は「アンサンブル学習(Ensemble Learning)」について解説していきます。 機械学習の中でも、実務でも試験でも超重要なテーマのひとつです。でも「アンサンブルって複数のモデルを使 […]
「好き」が社会に届くとき--内的動機と外的価値がつながる理想のカタチ--
こんにちは。今日は、ちょっと心が温かくなるようなお話をしながら、「内的動機」と「外的価値」の関係について考えてみましょう。 もしかすると、「自分の“好き”って、誰かの役に立っているのかな?」と感じたことはありませんか? […]
「もう一人の自分」へと変わる瞬間──アイデンティティからの脱皮の物語
【はじめに】 「あれ?なんか最近、雰囲気変わった?」 そんなふうに言われたこと、ありませんか?あるいは、自分でもふと「なんだか、前の自分と違うな」と気づく瞬間──。 人生には、知らないうちに“脱皮”しているときがあります […]
AI時代、私たちが立ち止まって問うべき「未来の問い」
いま、何が当たり前になってきているの? 数年前まではSF映画の中だけの存在だった人工知能、通称「AI」。今や、文章の要約や画像生成、さらにはプログラミングまで、AIが人間の仕事をサポートする時代がやってきました。 でも、 […]