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【正則化と割り算：過学習を防ぐ“バランス調整”の数理とは？】
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、回帰分析における割り算の正体に迫りました。回帰係数が「変化の割合（傾き）」として、共分散 ÷ 分散で計算されていることを確認しましたね。 さて今回は、機械学習でよく使われる「正則化（せ […]
【回帰分析と割り算：傾きと係数の正体を図と数式で読み解く】
こんにちは。ゆうせいです。 ここまでで、「割り算」が比較やスケーリング、基準化のために使われていることを見てきましたね。 今回は、回帰分析（regression analysis）の中に隠れた「割り算の正体」を見ていきま […]
【統計量と“基準化”：平均・標準偏差が生み出すスコアの正体】
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、ログ変換と割り算の関係について学びましたね。割り算をログで引き算に変えることで、データを比較しやすく整理する方法を見てきました。 今回は4つ目のテーマ、「統計量における“基準化”の考え […]
【ログ変換と割り算の関係：掛け算の世界を“足し算”に変える魔法】
【ログ変換と割り算の関係：log(a ÷ b) = log(a) − log(b) の意味】 こんにちは。ゆうせいです。 この記事では、割り算の“本当の使われ方”を理解するために、「ログ変換（log変換）」という強力なツ […]
【単位を持つデータと持たないデータ：意味を見失わないための基本原則】
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、共分散と相関係数の違いを学びましたね。割り算によって「比較可能な形」に変換するというアイデアが、そこでも活きていました。 今回は、その続きとして、データ分析をするうえでとても重要な視点 […]
【共分散と相関係数の違い：割り算が生み出す「比較可能性」】
こんにちは。ゆうせいです。 前回は、「割り算って、ただ“÷”するだけじゃない！」という話をしましたね。今回はその学びをさらに深めるために、共分散と相関係数という2つの概念を取り上げます。 データ分析をしていると、この2つ […]
データ分析でよく使う「割り算」の本当の意味とは？標準化や正規化を例に徹底解説！
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、多くの人が何気なく使っている「割り算」について、少し掘り下げて考えてみましょう。 「え、割り算って“÷”するだけでしょ？」そう思った方。たしかにそうなんですが……実は、データ分析や数学 […]
データ分析初心者のための「標準化・正規化・正則化」の意味と名前の由来
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、データ分析や機械学習の世界でよく登場する3つの似た言葉――標準化、正規化、正則化――についてお話しします。 名前が似ているうえに、どれも「データを整える」ようなイメージがありますよね。 […]
【初心者向け】k-meansの「k」ってなに？なぜ「k」なのかをわかりやすく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 「k-means（ケイ・ミーンズ）」という言葉、データ分析やAIの話でよく耳にしませんか？でも、ふと疑問に思いませんか。「なんで"k"なの？」って。 今日はこの「k」の意味や由来について、初心 […]
「CNNモデルを時系列で整理！LeNetからEfficientNetまでの進化と違い・語源・覚え方を完全ガイド」
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニングの分野では、さまざまな画像認識モデル（CNN＝畳み込みニューラルネットワーク）が登場し、どんどん進化してきました。 「ResNetとGoogLeNetってどっちが新しいの？」 […]
「プルーニングとドロップアウトの違いとは？ディープラーニングの軽量化・過学習対策をやさしく解説」
こんにちは。ゆうせいです。 ディープラーニング（深層学習）を学び始めると、必ず出てくるのが「過学習（overfitting）」という問題。 この過学習を防いだり、モデルを軽く（高速に）するために使われる代表的な手法が、プ […]
「カイ二乗検定における『独立』とは？意味と具体例でわかりやすく解説」
こんにちは。ゆうせいです。 まずはSEOを意識してタイトルを提案します。 カイ二乗検定（χ²検定）を勉強していると、「2つの変数が独立であるかどうかを検定する」といった表現を目にすることがあります。では、この「独立」って […]
「混同行列」という名前の由来は？なぜそんな呼び方をするのかを解説！
こんにちは。ゆうせいです。 「混同行列（こんどうぎょうれつ）」って、ちょっと不思議な名前だと思いませんか？たとえば「正解表」や「誤判定マトリクス」みたいな名前でもよさそうなのに、なぜわざわざ“混同”という言葉を使うのか？ […]
なぜベイズの定理はスパムフィルターの精度を劇的に高めたのか？仕組みと理由をやさしく解説！
こんにちは。ゆうせいです。 「ベイズの定理」と聞くと数学の話だと思いがちですが、実はあなたのメールボックスのスパム判定にも使われているってご存じでしたか？ たとえばGmailやOutlookなど、現代の多くのメールサービ […]
「転移学習（Transfer Learning）」「ファインチューニング（Fine-tuning）」「知識蒸留（Distillation）」の違い
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「転移学習（Transfer Learning）」「ファインチューニング（Fine-tuning）」「知識蒸留（Distillation）」の違いについて、AI・機械学習をこれから本格 […]
SVMとカーネル法の「名前」に注目して、仕組みを理解しよう！
こんにちは、ゆうせいです。 今回は、機械学習でよく登場する2つのキーワード、「SVM（Support Vector Machine）」と「カーネル法（Kernel Method）」について、それぞれの名前の由来を入り口に […]
「Sim2Real（シム・トゥ・リアル）のパフォーマンスギャップ」とは？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、強化学習やロボティクスの世界でとても重要な概念、「Sim2Real（シム・トゥ・リアル）のパフォーマンスギャップ」について解説します。 これから現実世界で使えるAIを作っていきたい新人エ […]
「ドメインランダマイゼーション（Domain Randomization）」とは？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、シミュレーションベースの強化学習やロボティクスで注目されている手法、「ドメインランダマイゼーション（Domain Randomization）」について、名前の意味から仕組み・使われ方・ […]
「Dueling Network（デュエリングネットワーク）」とは？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、強化学習の世界でよく登場する工夫の一つ、「Dueling Network（デュエリングネットワーク）」について、新人エンジニアの方向けに、やさしく・丁寧に解説します！ 「DQNの改良らし […]
Grad-CAM（グラッド・カム）とは？新人エンジニア向けにやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。今回は、ディープラーニングで画像認識モデルを「説明可能にする技術」として有名な、Grad-CAM（グラッド・カム）について、新人エンジニアの方向けにわかりやすく解説します。 「CNNの中身を可視 […]
ターゲットネットワークとは？新人エンジニア向けにやさしく解説
こんにちは。ゆうせいです。今回は、強化学習（Reinforcement Learning）でモデルの学習を安定化させるために重要な仕組み、ターゲットネットワーク（Target Network）について解説します！ 結論！ […]
「RLHF（アールエルエイチエフ）」とは何か？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、近年のAI研究、とくにChatGPTなどの対話AIモデルで非常に重要になっている学習手法、「RLHF（アールエルエイチエフ）」について、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します！ 「 […]
「one-hotベクトル（ワンホットベクトル）」とは何か？
こんにちは。ゆうせいです。今回は、機械学習の前処理でとてもよく使われる「one-hotベクトル（ワンホットベクトル）」とは何か？を、新人エンジニアの方に向けてやさしく解説します。 この「one-hot（ワンホット）」とい […]
SHAP（シャップ）と LIME（ライム）の違い
こんにちは。ゆうせいです。今回は、機械学習モデルの「説明可能性（Explainability）」を高める2つの有名な手法、LIME（ライム）と SHAP（シャップ）の違いを、新人エンジニアの方にもわかりやすく解説します！ […]
「白色化（whitening）」について、やさしく、でも本質的に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、データ前処理の中でも特に統計・機械学習・画像処理でよく登場する概念、「白色化（whitening）」について、やさしく、でも本質的に解説していきます。 「白色化って“ホワイト”ってこと […]
「オーバーサンプリング（Oversampling）」と「アンダーサンプリング（Undersampling）」をやさしく丁寧に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、「オーバーサンプリング（Oversampling）」と「アンダーサンプリング（Undersampling）」という、不均衡データを扱うための重要なテクニックについて解説します。 「クラ […]
誤差（ごさ）」について、やさしく丁寧に解説
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、機械学習や統計の基礎中の基礎である「誤差（ごさ）」について、やさしく丁寧に解説していきます。 「誤差って、ようするに“間違い”のことでしょ？」そうですね、ざっくり言えばそれで正解です。 […]
MAE・MSE・RMSEの違いについて
こんにちは。ゆうせいです。 今回は、回帰モデルの評価指標としてとてもよく使われるMAE・MSE・RMSEの違いについて、丁寧に、でもやさしく解説していきます！ 「全部“誤差”っぽいけど、どう違うの？」「どれを使えばいいの […]
「ブートストラップ法（bootstrap method）」の名前の由来
こんにちは。ゆうせいです。 今回は「ブートストラップ法（bootstrap method）」の名前の由来について、わかりやすく解説していきます。 「ブートストラップって靴ひも？」「なんでそんな名前が統計学の方法に？」と疑 […]
「偏回帰係数」の偏は何から来てるの？
そう思った方、かなり鋭いですね。実はこの「偏」には、統計学的にとても重要な意味が込められているんです！ 「偏回帰係数」とは？ まずは言葉の全体像から見てみましょう。 回帰係数（regression coefficient […]